亚马逊云服务(AWS)机器学习服务Amazon SageMaker发力中国

2020年9月17日讯，记者从亚马逊云服务（AWS）获悉，今年4月于由光环新网运营的AWS中国（北京）区域及由西云数据运营的AWS中国（宁夏）区域落地的机器学习服务Amazon SageMaker，在短短不到半年的时间内发展迅速，已经被德勤、中科创达、东软、中科云谷、伊克罗德、行者AI、德比软件等多家AWS合作伙伴和客户采用。AWS解决方案团队正在推出更多的基于SageMaker的机器学习技术解决方案，如数字资产盘活机器人等。AWS合作伙伴团队也正与更多AWS合作伙伴开展紧密的合作，促进更多相关解决方案的开发和更多行业应用场景的落地，加快中国客户应用机器学习技术的步伐，实现业务创新。

Amazon SageMaker在中国受青睐

Amazon SageMaker机器学习服务之所以如此受欢迎，是因为它极大地降低了机器学习的门槛，通过全托管的机器学习服务，消除了计算基础设施、机器学习框架、模型构建、训练及部署、工作流程等方面的复杂性，开发者只需要专注数据和业务逻辑，不断优化算法，即可实现业务价值。

SageMaker机器学习服务可以极大地提升算法工程师和数据科学家的效率。其中，为机器学习开发者服务的IDE全集成开发环境Amazon SageMaker Studio目前只在全球6个区域落地，其中中国就占了两个区域。

德比软件（上海）有限公司是一家服务于酒店行业的技术公司，服务对象包含全球十大酒店集团、国内外知名酒店集团和单体酒店、全球知名的在线旅行社（OTA）及垂直搜索渠道、社交平台和电商平台等。最近，在AWS机器学习解决方案实验室（AWS ML Solutions Lab）及机器学习产品专家团队的帮助下，德比软件在SageMaker上，构建了全新的酒店库存智能缓存系统。这一系统通过分析德比软件实时产品查询入口产生的数据，以及多年的历史订单数据，建立了更为准确的算法模型，将酒店库存预测的准确率提高了超过20%，预计将为德比软件在酒店行业的客户带来数亿美金的额外订单收入。

行者AI是成都潜在旗下专注游戏AI应用的业务，他们利用SageMaker开发了游戏智能内容过滤服务，对不恰当内容的识别率超过96%，大大高于同类产品的水平，上线短短三个月内，已经获得了几十家游戏客户青睐，服务于三国群英传、多多自走棋等多种游戏。借助AWS云服务，行者AI的上线时间比计划缩短了6个月，运营效率提升76%，运营成本节省45%。

AWS合作伙伴中科创达通过把他们的视觉检测系统部署在SageMaker上，让产品质量检验过程变得更加简单高效。基于SageMaker部署的ADC 系统，帮助制造企业减少75%的工作量，产能提升35倍。相比人工检测，漏检率下降3%，准确率提升至99%。东软NetEye将其安全网关产品预置算法迁移到了SageMaker上，完全不需要投入昂贵的计算硬件，就可以高效完成算法构建和模型训练。

加速解决方案落地，助力中国客户应用机器学习

为了帮助客户更方便地应用机器学习技术，AWS利用全球领先的云技术和服务为客户打造了定制化机器学习技术解决方案。数字资产盘活机器人是最新部署到AWS中国区域的行业技术解决方案。它将机器学习应用于业务场景，客户只要将图片、PDF文档、视频等非结构化数据上传到AWS云上，利用Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)的海量存储，以及SageMaker的Spot训练（价格通常只有按需实例资源的1/10），以低成本、批处理的方式标记数字资产。机器人将识别出来的信息安全地存储在客户私有的Amazon S3存储桶中。该解决方案是一个开源框架，使用者可以创建自己的模型或机器人，进一步完整这一框架。目前，这一方案已经在银行、证券、保险领域率先得到客户应用。

降低机器学习技术的学习门槛

AI技术日益成为广大开发者关注的热点，掌握AI技术意味着拿到通向高阶职场的入场券。但是AI技术往往也比较高冷，强化学习尤为前沿。为了方便大量的开发者动手尝试机器学习，AWS于2018年推出了由强化学习驱动的、1/18 比例的自动驾驶赛车AWS DeepRacer，并于2019年举办覆盖全球的AWS DeepRacer League赛车联盟自动驾驶大赛，同时推出基于云平台的 AWS DeepRacer 3D 赛车模拟器。参赛者可以在AWS上，利用SageMaker在线构建赛车的强化学习模型，将它部署到AWS DeepRacer或者AWS DeepRacer 3D 赛车模拟器，与其它开发者进行自动驾驶比赛，从而在游戏竞技中掌握机器学习。

2020年9月1日，AWS将受到全球众多开发者喜爱的赛车联盟（AWS DeepRacer League）线上竞赛第一次引入中国。该项赛事将持续到9月30日。参赛者在线上完成“计时赛”和“正面挑战赛”，成绩优秀的选手有机会参加今年晚些时候举办的AWS DeepRacer全球冠军杯赛，并获取现金奖励。

AWS希望通过此举，让科技以人为本，让技术融入生活，让AI充满乐趣，从而激发广泛参与，促进AI技术在中国的普及应用和发展。