MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】季节优化算法(SOA)(附MATLAB代码实现)

前言

世界上许多地方一年有四个季节:春、夏、秋、冬。每个季节的天气都不一样。随着天气的变化，生物，尤其是树木会改变它们的行为来适应天气。森林中的每一个个体都被称为一棵树。在满足终止条件之前，森林中的树木通过类似于自然界树木生命周期的四种操作:更新、竞争、播种和抵抗，更新为新一代。这些算子有望使树收敛到优化问题的全局最优。

SOA算法的核心思想源于季节变化，即根据不同的季节条件，生物体的行为会有所变化。SOA算法通过将优化过程分解成春、夏、秋和冬四个季节，从而增加算法的多样性和搜索能力。具体来说，该算法将解空间划分成四个区域，每个区域采用不同的搜索策略。在春季和夏季阶段，算法采用全局搜索策略，以发现更广泛的解空间，在秋季和冬季阶段，算法采用局部搜索策略，以深入发提解空间内的更优解.

代码实现

MATLAB

Competition.m

function [Population, NumOfNotImprovedTrees] = Competition (Population, AlgorithmParams, ProblemParams, year)
DTR=[];
T=[];
AlgorithmParams.NumOfTrees=size(Population,1);
NumOfDenseTrees=round(AlgorithmParams.CompetitionRate*AlgorithmParams.NumOfTrees);
NumOfNonDenseTrees=AlgorithmParams.NumOfTrees-NumOfDenseTrees;

costs=Population(:,end);
[costs,sortInd] = sort(costs);
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