ERA5再分析数据下载（利用API和Python下载）

1、参考官方提供的网址进行下载学习

（根据自己的电脑系统学习，下面内容是windows系统）

How to use the CDS API |

2、注册账号，记住uid和API Key

    在路径 “C:\Users\用户名” 底下创建 “.cdsapirc” 文件(直接命名为这样)（先创建一个 “.cdsapirc.txt” 文件，然后再把 “.txt” 删掉），在 “.cdsapirc” 文件中输入如下内容：

url: https://cds.climate.copernicus.eu/api/v2

key: {uid}:{api-key}

3、安装cdsapi第三方库：pip install cdsapi

        输入“cmd”命令，打开命令提示符，输入 pip install cdsapi ，按照完成cdsapi第三方库。

4、批量下载

        根据官网提供的代码示例，进行修改后就可以直接在python中运行，完成数据的下载。

        数据可以每个月循环下载或者每日循环下载，数据会整合为一个月的数据。（循环下载的时候好像只能选择下载一个数据类型）

import cdsapi

c = cdsapi.Client()
for year in range(---选择下载的年份，可以是多个，如：2021, 2022):
    for month in range(1, 13):
        outpath = 'G:\\test\\' + str(year) + str(month).zfill(2) + '.netcdf.zip'
        print(outpath)
        c.retrieve(
            'reanalysis-era5-land',
            {
                'variable': '--自己选择下载的变量名称',
                'year': str(year),
                'month': [
                    str(month).zfill(2)
                ],
                'day': [
                    '01', '02', '03',
                    '04', '05', '06',
                    '07', '08', '09',
                    '10', '11', '12',
                    '13', '14', '15',
                    '16', '17', '18',
                    '19', '20', '21',
                    '22', '23', '24',
                    '25', '26', '27',
                    '28', '29', '30',
                    '31',
                ],
                'time': [
                    '00:00', '01:00', '02:00',
                    '03:00', '04:00', '05:00',
                    '06:00', '07:00', '08:00',
                    '09:00', '10:00', '11:00',
                    '12:00', '13:00', '14:00',
                    '15:00', '16:00', '17:00',
                    '18:00', '19:00', '20:00',
                    '21:00', '22:00', '23:00',
                ],
                'area': [
                    ---输入自己下载的区域的经纬度范围，如：10, 80, 20,
                    100,
                ],
                'format': 'netcdf.zip',
            },
            outpath)

（学习中的小菜鸟，感谢指出不足，但是请轻喷，谢谢♥）