使用Python下载ECMWF的ERA-5数据
1.账号注册
首先去ECMWF官网注册账号：https://www.ecmwf.int/，普通邮箱即可注册。
2.获取“.cdsapric”文件
进入该网址https://cds.climate.copernicus.eu/api-how-to
登录后黑色区域内将显示你的url和key，复制黑色区域内的内容（注意！！登录后才会显示你的个人url和key，笔者为未登录界面截图）。
建立一个txt文件，将复制好的内容粘贴到新建txt文件中，将txt文件改名成“.cdsapric”（注意前面有.），这里要保证删除掉文件后面的“txt”后缀，可以点选“文件扩展名”即可显示文件扩展名，修改后的文档不再是txt文件类型。
将修改好的“.cdsapric”文件保存到“C:\Users\username.cdsapirc”路径下，username为电脑当前登录的用户。
3.安装环境
以anaconda下的jupyter notebook为例：
首先创建新的环境，以在“anaconda prompt”中输入以下指令，将环境名称替换为你想取的名称，python版本可以自行挑选
conda create --n 环境名称 python=3.9
将环境激活：
conda activate 环境名称
安装cdsapi库，可以用pip或者conda进行安装（https://anaconda.org/conda-forge/cdsapi）：
pip install cdsapi
conda install -c conda-forge cdsapi
conda install -c "conda-forge/label/cf202003" cdsapi
安装“jupyter notebook”（https://anaconda.org/conda-forge/notebook）：
conda install notebook
安装完环境后，可以从prompt直接激活环境与jupyter notebook：
conda activate 环境名称 #激活环境
jupyter notebook #激活jupyter notebook
4.数据下载
选择需要下载的数据，以波浪数据为例https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-single-levels?tab=form：
选择好数据类型、年月日、地理区域与数据格式等参数，点击最下面的“Hide API request”按钮，将出现的代码复制到jupyter notebook中新建的项目，运行即可下载数据，可根据需求修改代码。
