【tensorflow】V1和V2不兼容，导致的常见问题及解决办法
Tensorflow1和2不兼容，导致的常见问题及解决办法
tf2中删除或者改变了tf1的中很多函数接口，若是在tf2的环境中中用了tf1的代码，则会报很多错。
目录
- Tensorflow1和2不兼容，导致的常见问题及解决办法
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- 两个解决办法
- 常见的问题及解决办法：
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- 一、AttributeError类
-
- 1.AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'
- 2.AttributeError: module 'tensorflow_core.compat.v1' has no attribute 'contrib'
- 3.AttributeError: 'module' object has no attribute 'rnn_cell'
- 4.AttributeError: 'module' object has no attribute 'pack'
- 5.AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'
- 6.AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal'
- 7.AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul'
- 8.AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'variable_scope'
- 二、ValueError类
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- 1. ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)
- 2. ValueError: Variable Wemb/Adam/ does not exist, or was not created with tf.get_variable(). Did you mean to set reuse=None in VarScope?
两个解决办法
一是换回tf1.x版本，eg：
pip install tensorflow==1.4.0
二是讲tf1的代码改为tf2可以运行的：
将使用了tf1代码中的
import tensorflow as tf
更改为：
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
这个替换可以减少很多修改和报错，但还是会有一些个别问题，单独解决。
常见的问题及解决办法：
一、AttributeError类
1.AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘placeholder’
采用通用解决办法，见上
2.AttributeError: module ‘tensorflow_core.compat.v1’ has no attribute ‘contrib’
将源码：
initializer = tf.contrib.layers.xavier_initializer(seed = 1)
替换为
initializer = tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.1)
3.AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘rnn_cell’
解决办法：将tf.nn.rnn_cell替换为tf.contrib.rnn
4.AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘pack’
解决办法：将pack替换为stack
5.AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’
解决办法：在新的Tensorflow 2.0版本中已经移除了Session这一模块，改换运行代码
tf.compat.v1.Session()
6.AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘random_normal’
解决办法：将random_normal方法已经换为：random.normal
7.AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘mul’
解决办法：tf.mul已经在新版本中被移除，请使用 tf.multiply 代替
8.AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘variable_scope’
采用通用解决办法，见上。
类似的还有：
①tf.train.GradientDescentOptimizer()改成tf.compat.v1.train.GradientDescentOptimizer()
②tf.random_uniform改成tf.random.uniform
③tf.global_variables_initializer()变成tf.compat.v1.global_variables_initializer()
④tf.Session()变成tf.compat.v1.Session()
⑤tf.placeholder变成tf.compat.v1.placeholder
⑥当tf.compat.v1.placeholder占位时，出现错误：tf.compat.v1.placeholder() is not compatible with eager execution.要在占位前面加上一行：tf.compat.v1.disable_eager_execution()
二、ValueError类
1. ValueError: Only call softmax_cross_entropy_with_logits with named arguments (labels=…, logits=…, …)
按照提示，需要将括号内的形参写出，即(logits=pre, lables=tru)而非(pre,tru)
2. ValueError: Variable Wemb/Adam/ does not exist, or was not created with tf.get_variable(). Did you mean to set reuse=None in VarScope?
需要定义scope，虽然报错可能是在optimizer处提示，但需要在定义模型时增加scope，即
with tf.variable_scope(tf.get_variable_scope()) as scope:
# model construction
参考：
1.https://www.jb51.net/article/141988.htm（浅谈Tensorflow由于版本问题出现的几种错误及解决方法）
2.https://blog.csdn.net/weixin_46824122/article/details/105421112（Tensorflow2版本对于Tensorflow1版本的部分变化）