计算数据框DataFrame每行(列)非缺失值的总数量dataframe.count()

【小白从小学Python、C、Java】

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【Python-数据分析】

计算数据框DataFrame每行(列)

非缺失值的总数量

dataframe.count()

[太阳]选择题

以下说法错误的是

import pandas as pd

import numpy as np

df=pd.DataFrame({"Person":["A", "B", "C"],

                "Age": [24., np.nan, 21.],

                "Single": [False, True, True]})

print('【显示】df:\n',df)

print('【执行】df.count():\n',df.count())

print('【执行】df.count(axis=0):\n',df.count(axis=0))

print('【执行】df.count(axis=1):\n',df.count(axis=1))

A选项:axis=0 按列计算

B选项:df.count()中的Age计数值为2

C选项:df.count()中的Age计数值为3

D选项:axis=1 按行计算

[太阳]答案

正确答案是:C

图1 问题解析

计算数据框DataFrame每行(列)非缺失值的总数量dataframe.count()_第1张图片

图2 题目运行代码

计算数据框DataFrame每行(列)非缺失值的总数量dataframe.count()_第2张图片

[太阳]温馨期待

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