- Springboot实现多数据源整合的两种方式
咸猪手呆呆
java开发语言后端
一、前言大家好,我是小诚,不知不觉上一次更文已经是20多天前了!其实这段时间也一直没有闲着,一个是在梳理之前的文章知识和资源,用于搭建技术圈子,另外一个就是在思考自己的一个输出方向,社区发展得很迅速,热榜各种各类的文章都有,深思熟虑后,还是坚持文章在精不在多,质量标准更加重要,所以今后博文的方向会更加偏向实战和经验,争取分享更加有价值的博文!如果文章对你有帮助,可以帮忙一键三连和专栏订阅哦!技术圈
- 牛客网面试必刷TOP101-04堆/栈/队列BM48 数据流中的中位数
bingw0114
面试职场和发展
描述如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。数据范围:数据流中数个数满足1≤n≤1000,大小满足1≤val≤1000进阶:空间复杂度O(n),时间复杂度O(
- 什么是反向海淘?如何入局反向海淘?
YONG823_API
大数据
什么是反向海淘?简单来说,反向海淘就是海外消费者通过国内的电商平台或独立站买入中国商品,然后通过跨境物流送到海外。以前是我们在国内买国外的东西,现在反过来,老外开始疯狂种草咱们的国货啦!为什么反向海淘这么火?原因超简单!中国商品不仅性价比超高,而且种类丰富,从数码产品到时尚穿搭,从家居好物到美妆产品,应有尽有。而且,现在的电商平台已经超级给力,不仅支持多语言界面,还提供多种国际支付方式,甚至还有“
- 如何从零开始训练大模型(预训练方向)
AI小白熊
prompt人工智能ai大模型程序员转行学习
1.背景根据scalinglaw,模型越大,高质量数据越多,效果越好。但还有一个很直观的情况,随着预训练样本的质量不断提升,训练手段的优化。新的模型,往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如,最新出的minicpm,微信内部评测效果也是非常棒的。跟规模相对接近的2b、7b模型比,得分比qwen2b高,和qwen7b比有的高有的低。这个是minicpm的详细技术文档:https://shengd
- 如何用Python训练一个AI模型(超详细教程)非常详细收藏我这一篇就够了!
程序员二飞
人工智能架构算法制造自然语言处理
引言人工智能(AI)——一个熟悉又神秘的词汇。我们常听说它可以生成诗歌、编写代码、创作艺术,甚至回答各种问题。然而,当你想亲手实现一个“AI模型”时,却可能感到无从下手。这篇教程正是为你准备的,将带你从零开始,逐步掌握从“AI新手”到“能够搭建AI模型”的核心技能。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!一、AI的基本概念1.什么是AI模型?AI模型是通过训练得到的一种程序,能够利用海
- Python生态系统中拥有丰富的第三方库
___Y1
pythonpython
Python生态系统中拥有丰富的第三方库,这些库覆盖了几乎所有领域,包括科学计算、数据分析、机器学习、人工智能、Web开发等。这些库的存在极大地丰富了Python的功能,使其成为一门强大而灵活的编程语言。以下是一些常用的Python第三方库:1.**科学计算与数据处理:**-**NumPy:**提供高性能的多维数组对象,以及相关工具,用于处理这些数组。-**Pandas:**提供数据结构和数据分析
- 【ChatBI】text2sql-不需要访问数据表-超轻量Python库Vanna快速上手,对接oneapi
机器玄学实践者
oneapivannachatbidbgptnl2sql
oneapi准备首先确保你有oneapi,然后申请kimi的api需要去MoonshotAI-开放平台然后添加一个apikey然后打开oneapi的渠道界面,添加kimi。然后点击测试,如果能生成响应时间,就是配置正确。然后创建令牌http://xxx:3000/token,模型名是moonshot-v1-8k然后复制token,token是sk开头的一串密码。其他平台接入也是类似操作,不懂的读者
- 解决Oracle SQL语句性能问题(10.5)——常用Hint及语法(7)(其他Hint)
lhdz_bj
OracleSQL性能优化与实例解析OracleSQLhintcardinalityselectivitypush_predqb_name
10.5.3.常用hint10.5.3.7.其他Hint1)cardinality:显式的指示优化器为SQL语句的某个行源指定势。该Hint具体语法如下所示。SQL>select/*+cardinality([@qb][table]card)*/...;--注:1)这里,第一个参数(@qb)为可选参数,指定查询语句块名;第二个参数(table)也为可选参数,指为其指定势的表的别名或表名
- 万字精研:大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南
汀、人工智能
LLM工业级落地实践LLM技术汇总语言模型人工智能自然语言处理P-tuningLoRAprompttuningadapter
万字精研:大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南LLM训练时间和的成本太过庞大,况且个人卷训练经验极为困难,不妨从微调开始搞起。本文对正经的微调方法进行了总结,继续打怪,继续升级~提示:本文对当前常见的微调技术都进行了罗列,由于结合了论文和网络资料导致文章很长,可以先看总结部分先对概念有些印象,如果需要用到对应的微调技术再进行原理探究。1.Fine-
- 【C语言】如何使用函数指针提高代码质量
soledade
c语言算法数据结构
C语言函数指针本文介绍了C语言函数指针的概念、用法和作用,并且给出了三个使用函数指针的例子,分别是回调、多态和跳转表。通过这些例子,我们可以看到函数指针的优点有:可以实现代码的复用、解耦和灵活性;可以实现代码的简洁、清晰和易扩展性;可以实现代码的效率和可维护性。本文也指出了函数指针的一些缺点和风险,并且提供了一些注意事项和学习资源。什么是函数指针?在C语言中,我们可以使用指针来存储变量或数组的地址
- 如何搭建局域网
冷冰冰冰冰冰冰
网络
要搭建一个局域网,您需要按照以下步骤进行操作:确定网络拓扑:确定局域网的规模和拓扑结构,包括设备数量和位置等。常见的拓扑结构包括星型拓扑、总线拓扑和环形拓扑等。获取网络设备:根据拓扑结构确定需要的网络设备,包括路由器、交换机和网线等。确保设备能满足局域网的需求和扩展性。连接设备:根据拓扑结构将网络设备连接起来。使用网线将路由器、交换机和终端设备(如电脑、打印机等)逐一连接起来。配置网络设备:进入路
- 【项目初始化】自定义异常处理
阳光阿盖尔
自定义异常项目初始化异常异常处理Java
我们在项目初始化的工作之一就是要自定义异常处理,用来处理项目中出现的各种异常,如业务异常、系统异常等等。这些属于项目的通用基础代码,在任何后端中都可以复用。1.自定义错误码自定义错误码,对错误进行收敛,便于前端统一处理小技巧:自定义错误码时,建议和主流的错误码含义保持一致,如HTTP错误码错误码不要连续,预留一些间隔,便于后续扩展importlombok.Getter;@Getterpublice
- 面经1——长沙某小厂
阳光阿盖尔
java开发语言面试
车程来回两个多小时,开始自己的第一次面试。抱着积攒面试经验的心态,没怎么准备就去了,面试官没怎么问八股,主要针对我的简历问了我技术相关的知识,下面我将面试官问的问题总结一下,供自己后面含泪复习,有兴趣的小伙伴也可以一起学习。1、lombok依赖背后是怎么实现的?用过springboot框架的都知道lombok是一个Java库,我们在实体类上加上@Data注解之后,可以不用自己写类的get()、se
- ET7.2+最新版本HybridCLR(huatuo、wolong)热更教程2
ET框架
unity游戏引擎
一、背景介绍距离《ET7.0+HybridCLR(huatuo)热更教程》这篇教程时间过了两个多月了,特别HybridCLR版本迭代很快,ET官方也升级到最新的7.2版本了。很多工具流都变了,因此用最新的ET版本重新跑了接入HybridCLR流程,记录一些变动操作内容,文章结尾附带github完整的项目工程。
- 使用Gradle的maven-publish插件发布快照
dnc8371
javapythonmavengradlegit
我最近与Gradle一起开始了一个新项目,并决定直接参加–没有Gradle经验,没有关于Groovy的线索,没有教程,只是继续尝试直到可行。在我决定使用孵化式maven-publish插件将快照发布到Sonatype的Maven快照存储库之前,这一切进展得令人惊奇,这确实令人信服。警告:正如我说的那样,我在Groovy和Gradle中都是菜鸟,所以不要相信我所说的话。我为您写下来的一切。最后(但仍
- Linux pkill 命令使用详解
linux
简介pkill命令用于根据进程名称、用户、组或其他属性终止进程。它是procps-ng包的一部分,通常比kill更受欢迎,因为它无需查找进程ID(PID)。常用选项-,--signal:定义要发送给每个匹配进程的信号,可以使用数字或符号信号名。-c,--count:抑制正常输出,而是打印匹配进程的数量-e,--echo:显示被终止的进程的名称和PID-f,--full:使用完整的命令行匹配-g:匹
- AI Agent的性能优化:从架构到代码级别的调优
人工智能机器学习
在前面的文章中,我们讨论了AIAgent的部署和运维。今天,我想分享一下如何优化AIAgent的性能。说实话,这个话题我研究了很久,因为性能直接影响用户体验和运营成本。从一个性能瓶颈说起还记得去年我们的AI助手刚上线时的情况:用户:这个响应也太慢了吧,要等好几秒运营:API费用每天都在涨我:让我看看到底是哪里慢...通过分析,我发现主要有三个问题:LLM调用延迟高向量检索效率低内存占用过大架构层面
- 【人工智能】Python常用库-PyTorch常用方法教程
IT古董
人工智能机器学习Python人工智能pythonpytorch机器学习
PyTorch是一个强大的开源深度学习框架,以其灵活性和动态计算图而广受欢迎。以下是PyTorch的详细教程,涵盖从基础到实际应用的使用方法。1.安装与导入1.1安装PyTorch访问PyTorch官方网站,根据系统、Python版本和CUDA支持选择安装命令。常用安装命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio1.2导入库importtorchimporttor
- [c语言日寄]assert函数功能详解
siy2333
c语言日寄c语言开发语言算法笔记学习
【作者主页】siy2333【专栏介绍】⌈c语言日寄⌋:这是一个专注于C语言刷题的专栏,精选题目,搭配详细题解、拓展算法。从基础语法到复杂算法,题目涉及的知识点全面覆盖,助力你系统提升。无论你是初学者,还是进阶开发者,这里都能满足你的需求!【食用方法】1.根据题目自行尝试2.查看基础思路完善题解3.学习拓展算法【Gitee链接】资源保存在我的Gitee仓库:https://gitee.com/siy
- MongoDB 覆盖索引查询
村之春
mongodb数据库
覆盖查询是以下的查询:所有的查询字段是索引的一部分所有的查询返回字段在同一个索引中由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分,MongoDB无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。使用覆盖索引查询为了测试覆盖索引查询,使用以下users集合:{"_id":ObjectId("53402597d85242
- python断点调试出现问题_python的断点调试
weixin_39689870
python断点调试出现问题
在Python中也可以像gcc/gdb那样调试程序,只要在运行Python程序时引入pdb模块(假设要调试的程序名为d.py):1$vid.py12345678#!/usr/bin/pythondefmain():i,sum=1,0foriinxrange(100):sum=sum+iprintsumif__name__=='__main__':main()1$python-mpdbd.py运行上
- Adobe软件隐藏功能大揭秘:5个冷门小技巧助你效率倍增
shelby_loo
adobe
作为设计师和创意工作者,我们对Adobe系列软件的强大功能一定不陌生。但你是否知道,通过申请Edu教育邮箱,学生和教师可以免费或以极低的价格订阅这些软件,享受专业的创作体验呢?这不仅能让你远离破解软件带来的不稳定和安全隐患,还能让你合法地使用正版软件,充分发挥创意。如果你还没有Edu邮箱,也不用担心。网上有很多关于如何申请Edu邮箱的教程和经验分享。你可以通过搜索引擎查找相关信息,或者参考一些知识
- 【小白学AI系列】NLP 核心知识点(六)Softmax函数介绍
Blankspace空白
人工智能自然语言处理transformer
Softmax函数Softmax函数是一种常用的数学函数,广泛应用于机器学习中的分类问题,尤其是在神经网络的输出层。它的主要作用是将一个实数向量“压缩”成一个概率分布,使得所有输出的值在0到1之间,并且总和为1。换句话说,Softmax将模型的原始输出(logits)转化为概率,帮助我们做分类决策。定义与公式假设我们有一个向量z=[z1,z2,…,zn]\mathbf{z}=[z_1,z_2,\d
- Electron+Vue3+ElectronForge整合 - 打包时整合 -分步打包
NorthCastle
ElectronVue3electronvue3electronforge打包vue3打包成桌面程序
说明本文介绍一下Electron+Vue3的打包整合的基本操作。实现的效果是:1、一个正常的Vue3项目;2、整合加入Electron框架:开发时Electron加载的是开发的vue项目;3、完成打包时整合:3.1先完成vue3项目的正常打包;3.2再完成electron项目的打包。步骤一:创建vue3项目常规操作,不再赘述。#创建项目npmcreatevue@latest#进入到项目目录cd#安
- 使用node-addon-api实现从c到nodejs模块全流程
lxkj_2024
c语言linux
目录1前言2安装nodejs3安装开发工具链3.1安装node-gyp3.2安装编译工具链(C/C++编译器)4初始化Node.js项目4.1创建项目目录4.2初始化package.json4.3安装必要的库5编写代码5.1创建项目结构5.2编写动态库代码5.3编写Node.js原生模块代码5.4配置binding.gyp6编译模块7测试模块1前言我们的客户端是使用electron打包的前端程序,
- 用Python做一个绝地求生压枪版
程序媛了了
python开发语言
一、概述1.1效果总的来说,这种方式是通过图像识别来完成的,不侵入游戏,不读取内存,安全不被检测。1.2前置知识游戏中有各种不同的枪械,不同的枪械后坐力不一样,射速也不同。相同的枪械,装上不同的配件后,后坐力也会发生变化。枪械的y轴上移是固定的,x轴是随机的,因此我们程序只移动鼠标y轴。x轴游戏中手动操作。1.3实现原理简述通过python中的pynput模块监听键盘鼠标。监听鼠标左键按下,这个时
- [论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记14
落痕的寒假
论文总结深度学习论文阅读人工智能
当下,深度学习在农业领域的研究热度持续攀升,相关论文发表量呈现出迅猛增长的态势。但繁荣背后,质量却不尽人意。相当一部分论文内容空洞无物,缺乏能够落地转化的实际价值,“凑数”的痕迹十分明显。在农业信息化领域的顶刊《ComputersandElectronicsinAgriculture》中也大面积存在。众多论文在研究方法上存在严重缺陷,过于简单粗放。只是机械地把深度学习方法生硬地套用到特定农业问题中
- Python开发FastAPI从入门到精通
赵梓宇
Python权威教程合集fastapipython前端
想用Python写API快到飞起?FastAPI就是你的“代码瑞士军刀”!这本书不讲玄学,只教真功夫——从零搭建高性能API,到微服务、分布式事务、熔断限流,连异步编程都能玩成魔法!小白也能变大神:路由、依赖注入、数据库集成手把手教学;老鸟直呼内行:服务网格、Saga模式、K8s部署实战全覆盖。附赠三个硬核项目:任务管理、在线商城、实时聊天系统,代码跑起来比老裁缝织毛衣还丝滑!别说我没提醒你:翻开
- Facebook如何应对全球范围内的隐私保护挑战
ClonBrowser
Facebookfacebook虚拟现实元宇宙
随着全球数字化进程的加速,个人隐私保护问题日益成为公众关注的焦点。作为全球最大的社交平台之一,Facebook在这一问题上扮演着举足轻重的角色。面对各种隐私泄露事件和日益严格的法规要求,Facebook如何应对全球范围内的隐私保护挑战,成为了社会各界关注的热点。一、隐私保护的紧迫性在信息化时代,个人隐私正面临前所未有的挑战。从用户的个人数据到浏览习惯,从社交互动到位置信息,社交平台收集了大量的用户
- Facebook 与数字社交的未来走向
ClonBrowser
Facebookfacebook人工智能隐私保护社交媒体
随着数字技术的飞速发展,社交平台的角色和形式也在不断演变。作为全球最大社交平台之一,Facebook(现Meta)在推动数字社交的进程中扮演了至关重要的角色。然而,随着互联网的去中心化趋势和新技术的崛起,Facebook在未来的数字社交中将面临怎样的挑战与机遇?本文将探讨Facebook在数字社交未来中的走向,着重分析其可能的变革方向。从Web2到Web3:社交的去中心化之路Facebook目前依
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理