redis
NoSQL
NoSQL，Not Only SQL（不仅仅是SQL，不用sql语言操作的数据库），泛指非关系型的数据库，换言之不用SQL语句操作的数据库。
- 关系型数据库：以表为单位管理数据，表与表之间存在某种关联关系
- 非关系型数据库：数据与数据之间没有关系，数据就是以键值对形式存储，通过键获取到值
web1.0 2000年左右，网页就是一个静态的html页面，用不到数据库
web2.0 动态页面，页面上显示的数据，是动态从数据库中取的，用户可以评论
web3.0 用户参与信息创造 头条,抖音 信息量爆炸, 电商,节日 ,秒杀,抢购....
现在数据量越来越大，传统的系统架构支撑不了了。
关系型数据库瓶颈：
- 连接数量有限
- IO读写速度（数据在硬盘上存储）
关系型数据库在web2.0之后存在一些问题?
关系型数据库数据都是以特定的关系存在硬盘上的，随着网站的访问量有时候会激增(抢票,秒杀,抢购)，在很短的时间内有大量的用户访问，导致数据库压力非常大，会导致关系型数据库崩溃。可以借助缓存（redis），把数据查询出来后，先缓存起来，每次取数据，可以从缓存中取到。但是关系型数据库还是不能被淘汰的，是数据关系存储的基本。（注册用户账号、商品信息、订单信息）
在关系型数据库的基础上，添加非关系型数据库进行数据缓存使用，减少关系型数据库的压力，两者配合使用，相互之间弥补缺点。
redis特点:
- 结构简单：（键：值的存储方式，没有表与表之间的固定信息。值的数据结构多样化）
- 性能高：Redis数据默认存储在内存中，读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s
- 支持数据持久化（临时在硬盘上的备份）
Linux安装redis
1.上传源码包
2.解压
3.进入到解压后的源码包中，make本地编译源码
4.创建文件夹：mkdir -p /opt/redis，最终将redis安装到opt/redis
5.安装到指定位置 make install PREFIX=/opt/redis
6.进入到/opt/redis/bin，然后./redis-server启动redis服务
redis基本设置
主要修改三点
- 设置redis服务启动后，处于后台运行，这样就不影响我们正常的其他操作
- 设置远程访问
- 为redis设置连接密码
进入到redis源码包 redis-6.0.8，里面有个redis.conf的配置文件，将此文件复制到/opt/redis/bin中
修改redis.conf文件：vim redis.conf，修改三个地方
（1）注释绑定的id，这样就可以远程访问了。默认只能本机访问。
（2）开启后台运行：daemonize no 改为 daemonize yes
（3）设置密码：requirepass 密码
文件内查找：/你搜索的内容，回车，n下一个，N上一个
N 上一个.
启动命令：./redis-server redis.conf
查看 Redis 运行状态：ps -ef | grep redis
此时redis服务器在后台已启动。
进入到redis客户端模式：./redis-cli（/opt/redis/bin中）
输入密码：auth 密码
测试：ping
ctrl+c 退出客户端模式
在windows安装客户端工具，远程连接测试redis是否成功。（在此之前6379端口要放行）
进入到客户端模式，进行常用的数据类型操作
使用kill -9 进程号，停止Redis服务
redis数据类型
值的5 种基本常用类型：
string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合 )、zset(sorted set：有序集合)
redis中的数据是以键值对存储，key都是String类型，这里所有说的数5中基本类型指的是值的类型
1、String（字符串）
string类型是redis最基本的数据类型，一个key对应一个value，它的值最大能存储512MB。
string类型是二进制安全的。可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。
1.1 单值缓存
set key value：设置一个键值对（键不能重复）
键不能重复，key为name的Tom把之前的Jim覆盖了
get key：通过键获取值
del key：删除键
keys *：查看redis中所有的键
注意：虽然是字符串类型，但是可以存储图片-->base64、序列化的对象(json格式对象)
1.2 对象缓存(不对对象中数据操作时可以使用)
set user {name:jim,age:20}（值为json格式的字符串）
1.3 计数器
在记录点赞、浏览量这种操作，可以在Redis中进行，不需要在关系型数据库mysql中进行
set newsid1 0 设置文章访问量
incr newsid1 自增1
decr newsid1 自减1
get newsid1 获得值
1.4 Web集群 session共享
session+redis，实现session共享
2、Hash（哈希）
hash是一个string类型的field和value的映射表，hash适合存储对象数据，而且可以对数据进行修改。
- hset key field value：存储一个哈希表key的键值；如果已经存在为修改操作
- hmset key field1 value1 [field2 value2 …]：存储多个键值对
- hget key field：获取哈希表 key 对应的 field 键值
- hmget key field [field …]：批量获取哈希表 key 中多个 field 键值
- hdel key field [field …]：删除哈希表 key 中的 field 键值hlen key 返回哈希表 key 中的 field 的数量
- hgetall key：返回哈希表key中所有的键值
- hincrby key field 增加的值(减少为负数)
实际用法：存储一个购物车信息
- 以用户id为key
- 商品id为field
- 商品数量为value
购物车操作
- 添加商品→hset cart1 100 1
- 增加数量→hincrby cart1 100 1（减少数量用负数）
- 商品总数→hlen cart1
- 删除商品→hdel cart1 10l0
- 获取购物车所有商品→hgetall cart1
3、list列表（可以重复）
列表是简单的字符串列表，可以存储重复元素，可以控制添加的位置。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
- lpush key value[value...]：添加元素到表头（最左边）
- rpush key value[value...]：添加元素到表尾（最右边）
- lpop key：移除并返回列表的头元素
- rpop key：移除并返回列表的尾元素
- lrange key start stop：返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop
可以使用list实现队列和栈结构
Stack= LPUSH + LPOP =FILO
Queue= LPUSH + RPOP
4、Set（无序、不重复集合）
sadd key member[member...]：往集合key中存入元素，元素存在则忽略，若key不存在则新建
srem key member[member...]：从集合key中删除元素
smembers key：获取集合key中所有元素
scard key：获取集合key的元素个数
5、Zset(有序、不重复集合)
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。 zset 的成员是唯一的，但分数(score)却可以重复。
- zadd key score member[[score member]..]：往有序集合key中加入带分值元素
- zrem key member[member...]：从有序集合key中删除元素
- zscore key member：返回有序集合key中元素member的分值
- zincrby key increment member：为有序集合key中元素member的分值加上increment
- zcard key：返回有序集合key中元素个数
- zrange key start stop[withscores]：正序获取有序集合key，start下标到stop下标的元素
使用场景：记录微信朋友圈记录点赞用户
设置key的有效时间
有时候我们并不希望redis的key一直存在。例如缓存、验证码等数据，希望它们能在一定时间内自动的被销毁。设置key时，为key设置有效时间，时间到期后自动销毁。
1、设置值时直接设置有效时间
EX以秒为单位，PX以毫秒为单位。EX、PX不区分大小写
- set key value ex 时间
- set key value px 时间
- ttl key：查看key的剩余时间(秒)
- pttl key：查看key的剩余时间(毫秒)
2、设置值后设置有效时间
-
expire key 时间(秒)
-
pexpire key 时间(毫秒)
springboot集成连接redis
Jedis是redis官方提供的java连接redis数据库的实现类，里面封装很多的操作的方法。
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
jedis.set("name", "jim");
jedis.get("name");
jedis.incr("age");
jedis.hget("users", "1:name"); 直接以spring集成的redis为例来演示，spring中封装后提供了一个叫RedisTemplate的类，对redis的各种操作进行了封装。
通过springboot程序连接到阿里云服务器上的Redis数据库
1.导入jar
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
2.application.yml中，配置连接Redis
spring:
#配置数据库的链接库信息，生成默认的数据源对象，并生成jdbcTemplate,事务管理功能都会进行初始化
redis:
host: 47.110.156.153
port: 6379
password: zh2873501408
database: 0
pool:
max-active: 8 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接
timeout: 5000ms # 连接超时时间（毫秒）3.注入RedisTemplate，并测试
package com.ffyc.news;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
@SpringBootTest
class NewsApplicationTests {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
/*RedisTemplate中可以用来获取关于每种数据类型进行操作的访问接口
ValueOperations redisTemplate.opsForValue(); 操作字符串类型的接口*/
ValueOperations valueOperations= redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set("a","aaa");
//HashOperations hashOperations= redisTemplate.opsForHash();
//hashOperations.put("users","1:name","jim");
}
}判断key是否存在hasKey()，删除key delete()，在RedisTemplate中封装的
package com.ffyc.news;
@SpringBootTest
class NewsApplicationTests {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
/*RedisTemplate中可以用来获取关于每种数据类型进行操作的访问接口
redisTemplate.opsForValue(); 操作字符串类型的接口*/
ValueOperations valueOperations= redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set("a","aaa");
System.out.println(valueOperations.get("a"));//aaa，获取key
System.out.println(redisTemplate.delete("a"));//true,全局的,删除key
System.out.println(redisTemplate.hasKey("admin"));//false,全局的,判断key是否存在
}
}
对String类型的key、value进行序列化
package com.ffyc.news;
@SpringBootTest
class NewsApplicationTests {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
//对String类型的key、value进行序列化
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer
加上RedisConfig类，就不需要在每一个类中设置键值的序列化方式
package com.ffyc.news.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
/**
* 序列化键,值
* @param connectionFactory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer 设置有效期
package com.ffyc.news;
@SpringBootTest
class NewsApplicationTests {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
ValueOperations valueOperations= redisTemplate.opsForValue();
//设置key时,并设置有效时间
valueOperations.set("b","abc",20, TimeUnit.SECONDS);
}
}