1，索引概述
一种数据结构，提供了一种快速的查找能力行一个的表，典型地通过形成的树结构（B树） 表示特定的所有值 列或列的集合。
InnoDB表总是有一个表示主键的聚集索引。它们还可以在一个或多个列上定义一个或多个二级索引。根据其结构，二级索引可以分为部分索引、 列索引或复合索引。
索引是查询性能的一个关键方面 。数据库架构师设计表、查询和索引以允许快速查找应用程序所需的数据。理想的数据库设计 在可行的情况下使用覆盖索引；查询结果完全根据索引计算，没有读取实际的表数据。每个外键约束还需要一个索引，以有效地检查值是否存在于父表和子表中。
尽管B树索引是最常见的，但哈希索引使用了不同类型的数据结构，如MEMORY存储引擎和InnoDB 自适应哈希索引。 R-tree索引用于多维信息的空间索引。
2，普通索引
这是最基本的索引类型，基于普通字段建立的索引，没有任何限制。
CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (字段名);
ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (字段名);
CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (字段名) );
3，唯一索引
与"普通索引"类似，不同的就是：索引字段的值必须唯一，但允许有空值 。在创建或修改表时追加唯一约束，就会自动创建对应的唯一索引。
CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (字段名);
ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE INDEX [索引的名字] (字段名);
CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (字段名) ;
4，主键索引
它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。在创建或修改表时追加主键约束即可，每个表只能有一个主键。
CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (字段名) );
ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (字段名);
5，复合索引
在多个列上建立索引，这种索引叫做组复合索引（组合索引）。复合索引可以代替多个单一索引，相比多个单一索引复合索引所需的开销更小。 索引同时有两个概念叫做窄索引和宽索引，窄索引是指索引列为1-2列的索引，宽索引也就是索引列超 过2列的索引，设计索引的一个重要原则就是能用窄索引不用宽索引，因为窄索引往往比组合索引更有效。
CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (字段名1，字段名2...);
ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (字段名1，字段名2...);
CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (字段名1，字段名2...) );
6，全文索引
查询操作在数据量比较少时，可以使用like模糊查询，但是对于大量的文本数据检索，效率很低。如果使用全文索引，查询速度会比like快很多倍。在MySQL 5.6 以前的版本，只有MyISAM存储引擎支持全文索引，从MySQL 5.6开始MyISAM和InnoDB存储引擎均支持。
CREATE FULLTEXT INDEX <索引的名字> ON tablename (字段名);
ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT [索引的名字] (字段名);
CREATE TABLE tablename ( [...], FULLTEXT KEY [索引的名字] (字段名) ;
和常用的like模糊查询不同，全文索引有自己的语法格式，使用 match 和 against 关键字
select * from user
where match(name) against('发呆');