数据分析(python)学习笔记1.0

《利用Python进行数据分析》(原书第2版)

《利用Python进行数据分析》(原书第2版)

《利用Python进行数据分析》(原书第2版)

社区和会议

除了网络搜索,科学、数据相关的Python邮件列表对于解决问题也非常有帮助。可以看看下列邮件列表:

  • pydata:与数据分析和pandas相关的谷歌群组列表
  • pystatsmodels:与statsmodels和pandas相关的问题
  • scikit-learn邮件列表([email protected])以及Python机器学习相关内容
  • numpy-discussion: NumPy相关问题
  • scipy-user:与SciPy或科学相关的Python问题

不给出上述邮件列表的具体URL,以免以后发生变更,这些URL很容通过互联网搜索找到。

每年全世界都会举办很多Python编程者会议。如果你想联系其他和你有共同爱好的Python编程人士,建议你在可能的情况下尝试参加一个会议。很多会议会为没有能力负担入场费或旅行费的人士提供经济支持。以下会议可供考虑:

  • PyCon和EuroPython:北美和欧洲的两大主要Python会议
  • SciPy和EuroSciPy:北美和欧洲面向科学计算的会议
  • PyData:全世界范围内一系列区域性的会议,主题为数据科学和数据分析用例
  • 国际和地区性的PyCon会议(参见https://pycon.org/上的完整列表)

 为了加深Python知识,建议通过Python官方教程或者一本优秀的通用Python编程书籍来补充完善学习的Python的内容。推荐的入门书籍包括:

  • 《Python Cookbook》(第3版),作者为David Beazley和Brian K. Jones(O'Reilly)
  • 《Fluent Python》,作者为Luciano Ramalho(O'Reilly)
  • 《Effective Python》[插图],作者为Brett Slatkin(Pearson)

第2章 Python语言基础、IPython及Jupyter notebook

2.1Python解释器

Python:一种解释型语言。Python解释器通过一次执行一条语句来运行程序。标准的交互式Python解释器可以通过在命令行输入python命令来启动:

$python
Python 3.8.7rc1 (tags/v3.8.7rc1:e320109, Dec  7 2020, 16:42:32) [MSC v.1927 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a = 5
>>> print(a)
5

 在命令行中看到的>>>提示符是键入代码的地方。要退出Python解释器回到命令行提示符,可以输入exit()或者按下Ctrl+D。

通过Python命令,再把.py文件作为第一个参数就可以非常方便地运行Python程序。假设我们已经写好了一个叫作hello_world.py的文件:

print('Hello world')

可以执行以下命令去运行程序(hello_world.py必须在命令行的当前路径下):

$ python hello_world.py
Hello world

做数据分析或科学计算则建议使用IPython和Jupyter notebook。IPython是一个加强版的Python解释器,Juypyter notebook是一种基于Web的代码笔记本,最初也是源于IPython项目。

通过在Anaconda的终端输入$ipython来启动IPython:

$ipython
Python 3.11.4 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Jul  5 2023, 13:38:37) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 8.12.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]:

在IPython中使用%run命令,会在同一个进程内执行指定文件中的代码,确保在执行完成是可以立即探索结果。

$ ipython
Python 3.6.0 | packaged by conda-forge | (default, Jan 132017, 23:17:12)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
IPython 5.1.0-- An enhanced Interactive Python.
?           -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -&g

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