IntelliJ IDEA配置Cplex12.6详细步骤

一、Cplex12.6版下载地址

12.6.3版本的CPLEX Studio软件安装包（源自华中科技秦虎教授团队数据魔术师公众号）: cplex12.6 链接: https://pan.baidu.com/s/1E9x1RtY9pqoJM62qeG4PAQ 提取码: 131i

二、Cplex安装步骤

全部默认，一直next即可

三、IDEA配置CPLEX

3.1 添加CPLEX安装目录的cplex.jar包到项目文件中

打开IDEA，快捷键ctrl+alt+shift+s调出Project Structure选项卡，将CPLEX安装目录的cplex.jar包添加到项目文件中：

3.2 将CPLEX的x64_win64文件夹添加到IDEA的VM options中

点击IDEA菜单栏Run——Edit Configuration选项卡——Modify options——Add VM oiptions，在弹出的VM options中输入下面的命令，注意这里和你自己的cplex安装位置有关，不要直接复制，玩了点apply就行。

-Djava.library.path="CPLEX安装文件夹\cplex\bin\x64_win64"

四、检查IDEA中Cplex是否安装成功

新建一个类，将一下代码复制到类中。如能运行成功，即cplex配置好了。

public static void main(String[] args) {
        // cplex求解，一般都使用try...catch...
        try {
            // 声明cplex优化模型
            IloCplex cplex = new IloCplex();
            System.out.println(cplex);
            // 设定变量上下限
            double[] lb = {0.0, 0.0, 0.0};  // 下限
            double[] ub = {40.0, Double.MAX_VALUE, Double.MAX_VALUE};  // 上限
            IloNumVar[] x = cplex.numVarArray(3, lb, ub);  // 定义优化变量：IloNumVar，3维，以及对应的边界

            // 设定目标函数
            double[] objvals = {1.0, 2.0, 3.0};  // 目标函数系数
            cplex.addMaximize(cplex.scalProd(x, objvals));  // 定义目标函数：addMaximize最大化，scalProd,连乘

            // 设定约束条件
            double[] coeff1 = {-1.0, 1.0, 1.0};  // 第一组约束条件的系数
            double[] coeff2 = {1.0, -3.0, 1.0};  // 第二组约束条件的系数
            cplex.addLe(cplex.scalProd(x, coeff1), 20.0);  // 定义第一组约束条件的系数，addLe(a,b)：a小于等于b
            cplex.addLe(cplex.scalProd(x, coeff2), 30.0);  // 定义第二组约束条件的系数

            // cplex.solve()：模型求解
            if (cplex.solve()) {
                // cplex.output()，数据输出，功能类似System.out.println();
                cplex.output().println("Solution status = " + cplex.getStatus());  // cplex.getStatus：求解状态，成功则为Optimal
                // cplex.getObjValue()：目标函数的最优值
                cplex.output().println("Solution value = " + cplex.getObjValue());
                // cplex.getValues(x)：变量x的最优值
                double[] val = cplex.getValues(x);
                for (int j = 0; j < val.length; j++)
                    cplex.output().println("x" + (j + 1) + "  = " + val[j]);
            }
            // 退出优化模型
            cplex.end();

        } catch (IloException e) {
            System.err.println("Concert exception caught: " + e);
        }
    }