力扣刷题-哈希表-判断两个字符串_其他中元素是否一致

242 有效的字母异位词

给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
示例 1: 输入: s = “anagram”, t = “nagaram” 输出: true
示例 2: 输入: s = “rat”, t = “car” 输出: false
说明: 你可以假设字符串只包含小写字母。
解释：就是看两个字符串中出现字符及其次数是都一致，这就很容易想到去计数，那判断元素是否出现——>想到用哈希表。
数组其实就是一个简单哈希表，而且这道题目中字符串只有小写字符，那么就可以定义一个数组，来记录字符串s里字符出现的次数。
需要定义一个多大的数组呢，定一个数组叫做record，大小为26 就可以了，初始化为0，因为字符a到字符z的ASCII也是26个连续的数值。
为了方便举例，判断一下字符串s= “aee”, t = “eae”。
操作动画如下：

定义一个数组叫做record用来上记录字符串s里字符出现的次数。
需要把字符映射到数组也就是哈希表的索引下标上，因为字符a到字符z的ASCII是26个连续的数值，所以字符a映射为下标0，相应的字符z映射为下标25。
再遍历 字符串s的时候，只需要将 s[i] - ‘a’ 所在的元素做+1 操作即可，并不需要记住字符a的ASCII，只要求出一个相对数值就可以了。 这样就将字符串s中字符出现的次数，统计出来了。
那看一下如何检查字符串t中是否出现了这些字符，同样在遍历字符串t的时候，对t中出现的字符映射哈希表索引上的数值再做-1的操作。
那么最后检查一下，record数组如果有的元素不为零0，说明字符串s和t一定是谁多了字符或者谁少了字符，return false。
最后如果record数组所有元素都为零0，说明字符串s和t是字母异位词，return true。
时间复杂度为O(n)，空间上因为定义是的一个常量大小的辅助数组，所以空间复杂度为O(1)。

class Solution(object):
    def isAnagram(self, s, t):
        """
        :type s: str
        :type t: str
        :rtype: bool
        """
        temp_list = [0] * 26 # 定义一个数组 0-25 值初始化为0
        for i in s:
            temp_list[ord(i)-ord('a')] += 1 # ord表示求ASCII 只需要一个相对值即可
        for i in t:
            temp_list[ord(i)-ord('a')] -= 1 
        for i range(len(temp_list)):
            if temp_list[i] != 0:
                return False
        return True

其实，字典计数器也可以：

class Solution(object):
    def isAnagram(self, s, t):
        """
        :type s: str
        :type t: str
        :rtype: bool
        """
        # 使用计数字典 from collections import defaultdict
        s_dict = defaultdict(int) # 初始化为0
        t_dict = defaultdict(int)
        for i in s:
            s_dict[i] += 1
        for i in t:
            t_dict[i] += 1
        
        return s_dict == t_dict

class Solution(object):
    def isAnagram(self, s, t):
        """
        :type s: str
        :type t: str
        :rtype: bool
        """
        # 使用 Counter form collections import Counter
        s_counter = Counter(s) # 会计算s中每个字符的出现次数
        t_counter = Counter(t)
        return s_counter == t_counter

本文文字和图片参考：https://programmercarl.com/