SQL常用语句总结

【说明】看到这样一篇文章https://towardsdatascience.com/sql-cheat-sheet-for-interviews-6e5981fa797b
感觉总结的非常好，很有利于SQL的学习与快速复习掌握。本来想自己翻译一下。然后懒……
之后没多久在公众号论智上发现有人早就翻译了这篇文章。真是很棒的文章！迫不急待要转过来和大家分享……

【编者按】由于大量数据保存在关系数据库中，因此数据科学家难免要和SQL打交道。当然，面试的时候也常常考察SQL。Moratuwa大学生物信息学研究员Vijini Mallawaachchi总结了常用的SQL语句用法，可供参考和温习。

本文总结了常用的SQL语句，尤其适合在面试前复习你的SQL知识。你可以尝试文中的例子，温习下你很久以前在数据库系统课程上学到的知识。

配置样例数据库

为了演示每个命令的用法，我们将使用一个样例数据库。生成该数据库的脚本可以从Google网盘下载：

• DLL.sql: https://drive.google.com/file/d/0B_oq3-doZhC-ME1lUlR3a3pYRU0/view
• InsertStatements.sql: https://drive.google.com/file/d/0B_oq3-doZhC-TV9ud1JubkVDaXM/view

如不便访问Google网盘，可以在论智公众号（ID: jqr_AI）留言sql recap获取。

下载文件后，输入以下命令进入MySQL控制台（假设你已经装好了MySQL或MariaDB）。
mysql -u root -p
mysql会提示你输入密码，输入安装配置MySQL服务时设置的密码即可。

输入如下命令生成样例数据库：

CREATE DATABASE university;
USE university;
SOURCE ;
SOURCE ;

好了，现在让我们开始温习SQL语句吧。

数据库

1. 查看现有数据库
SHOW DATABASES;

2. 新建数据库
CREATE DATABASE <数据库名>;
3. 选择数据库
USE <数据库名>;
4. 从.sql文件引入SQL语句
SOURCE <.sql文件路径>;
5. 删除数据库
DROP DATABASE <数据库名>;

表

6. 查看当前数据库中的表
SHOW TABLES;

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7. 创建新表

CREATE TABLE <表名> (
    <列名1> <列类型1>,
    <列名2> <列类型2>,
    <列名3> <列类型3>,
    PRIMARY KEY (<列名1>),
    FOREIGN KEY (<列名2>) REFERENCES <表名2>(<列名2>)
);

主键（PRIMARY KEY）用来标识一条记录（一行），所以每条记录的主键值必须是唯一的。主键可以定义在多列上，这称为联合主键（composite primary key）。

如果我们把表视作具有某种结构的数组（例如，C语言中的struct），那么外键（FOREIGN KEY）可以视作指针。

例子：

CREATE TABLE instructor (
    ID CHAR(5),
    name VARCHAR(20) NOT NULL,
    dept_name VARCHAR(20),
    salary NUMERIC(8,2), 
    PRIMARY KEY (ID),
    FOREIGN KEY (dept_name) REFERENCES department(dept_name));

在上面的例子中，我们创建了一个教员（instructor）表，该表的主键是ID，外键是教员所在的部门名称（dept_name），关联部门（department）表。此外，教员表还包括姓名（name）、薪水（salary）。其中，姓名有约束NOT NULL，表示姓名这一项不能为空。

8. 概述表中的列

使用如下语句查看表中的列的基本信息：
DESCRIBE <表名>;
下图显示了一些例子：

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9. 在表中插入新纪录
INSERT INTO <表名> (<列名1>, <列名2>, <列名3>, …)VALUES (<值1>, <值2>, <值3>, …);
也可以省略列名（依序在所有列上插入新值）：
INSERT INTO <表名>VALUES (<值1>, <值2>, <值3>, …);
10. 在表中更新记录

UPDATE <表名>
    SET <列名1> = <值1>, <列名2> = <值2>, ...
    WHERE <条件>;

11. 清空表
DELETE FROM <表名>;
12. 删除表
DROP TABLE <表名>;

查询

13. SELECT

SELECT语句可以从表中选择数据：

SELECT <列名1>, <列名2>, …
    FROM <表名>;

以下语句选择所有内容：
SELECT * FROM <表名>;

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artment）表和课程（course）表中的所有内容

14. SELECT DISTINCT

SELECT DISTINCT过滤掉了重复的值：

SELECT DISTINCT <列名1>, <列名2>, …
    FROM <表名>;

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15. WHERE

我们之前在更新记录时已经用到了WHERE关键字，用来指明条件。这里我们稍微详细一点地介绍下WHERE。

WHERE的条件通常是：

• 比较文本（text）
• 比较数字（numbers）
• AND、OR、NOT等逻辑运算

让我们来看一些例子：

SELECT * FROM course WHERE dept_name='Comp. Sci.';
SELECT * FROM course WHERE credits>3;
SELECT * FROM course WHERE dept_name='Comp. Sci.' AND credits>3;

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16. GROUP BY

GROUP BY语句可以分组结果，常用于COUNT、MAX、MIN、SUM、AVG等聚合函数（aggregate functions）。

SELECT <列名1>, <列名2>, …
    FROM <表名>
    GROUP BY <列名>;

让我们来看一个例子，列出每个部门的课程数量：

SELECT COUNT(course_id), dept_name 
     FROM course 
     GROUP BY dept_name;

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17. HAVING

乍看起来，HAVING和WHERE很像：

SELECT <列名1>, <列名2>, …
    FROM <表名>
    GROUP BY <列名x>
    HAVING <条件>;

那么，HAVING和WHERE有什么不同呢？让我们先来看一个例子，列出开了不止一门课程的部门开设的课程数：

SELECT COUNT(course_id), dept_name 
    FROM course 
    GROUP BY dept_name 
    HAVING COUNT(course_id)>1;

这里HAVING不能换成WHERE，因为WHERE直接针对行操作，且在GROUP BY之前运行（即先通过WHERE筛选行，之后再将筛选出的行通过GROUP BY分组）。假设SQL中不存在HAVING语句，那么我们只能先新建一张表，将COUNT(course_id)作为新表的列，然后在新表上再通过WHERE进行筛选（当然，实际上SQL提供了派生表、CTE等机制，并不用真的手工建新表）。

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18. ORDER BY

ORDER BY可以对结果进行排序，在没有明确指定ASC（升序）或DESC（降序）的情况下，默认按升序排列。

SELECT <列名1>, <列名2>, …
FROM <表名>
ORDER BY <列名1>, <列名2>, …, ASC|DESC;

例子：

SELECT * FROM course ORDER BY credits;
SELECT * FROM course ORDER BY credits DESC;

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19. BETWEEN

BETWEEN语句用于指定区间。

SELECT <列名1>, <列名2>, …
    FROM <表名>
    WHERE <列名x> BETWEEN <值1> AND <值2>;

其中“值”可能是数字，文本，乃至日期等。

例如，列出薪资在50000和100000之间的教员：

SELECT * FROM instructor 
    WHERE salary BETWEEN 50000 AND 100000;

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20. LIKE

LIKE用于匹配文本中的特定模式。

SELECT <列名1>, <列名2>, …
    FROM <表名>
    WHERE <列名x> LIKE <模式>;

模式中可以使用以下两个通配符：

• % （零个、一个或多个字符）
• _ （单个字符）

例子：列出课程名中包含“to”的课程，以及课程ID以“CS-”开头的课程。

SELECT * FROM course WHERE title LIKE '%to%';
SELECT * FROM course WHERE course_id LIKE 'CS-___';

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21. IN

IN语句表示值属于某个集合。

SELECT <列名1>, <列名2>, …
    FROM <表名>
    WHERE <列名n> IN (<值1>, <值2>, …);

例子：列出计算机科学、物理、电子工程部门的学生。

SELECT * FROM student 
    WHERE dept_name IN ('Comp. Sci.', 'Physics', 'Elec. Eng.');

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22. JOIN

JOIN用来组合两张以上表中的值。下图展示了JOIN的三种类型：

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SELECT <列名1>, <列名2>, …
    FROM <表名1>
    JOIN <表名2>
    ON <表名1.列名x> = <表名2.列名x>

让我们来看三个例子，分别对应三种JOIN的类型。

第一个例子，列出课程时包含开设课程的部门详情：

SELECT * FROM course 
    JOIN department 
    ON course.dept_name=department.dept_name;

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第二个例子，列出所有具有前置课程的课程的详情：

SELECT prereq.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id 
    FROM prereq 
    LEFT OUTER JOIN course 
    ON prereq.course_id=course.course_id;

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最后一个例子，列出所有课程的详情，不管是否具有前置课程：

SELECT course.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id 
    FROM prereq 
    RIGHT OUTER JOIN course 
    ON prereq.course_id=course.course_id;

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23. 视图

视图（view）是虚拟的SQL表。它包含行和列，和一般的SQL表格很类似。视图总是显示数据库中的最新数据。

CREATE VIEW

创建视图：

CREATE VIEW <视图名> AS
    SELECT <列名1>, <列名2>, …
    FROM <表名>
    WHERE <条件>;

DROP VIEW

删除视图：
DROP VIEW <视图名>;
例如，创建3学分的课程视图：

CREATE VIEW my_view AS
    SELECT * FROM course
    WHERE credits=3;

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24. 聚合函数

我们之前已经提到聚合函数，这里列出最常用的一些聚合函数：

• COUNT(列名) 返回行数
• SUM(列名) 返回指定列的值之和
• AVG(列名) 返回指定列的平均值
• MIN(列名) 返回指定列的最小值
• MAX(列名) 返回指定列的最大值

25. 嵌套子查询

在SQL请求中，可以嵌套SELECT-FROM-WHERE表达式，称为嵌套子查询（nested subqueries）。

例如，查找2009年秋、2010年春都开的课程：

SELECT DISTINCT course_id 
    FROM section 
    WHERE semester = ‘Fall’ AND year= 2009 AND course_id IN (
        SELECT course_id 
            FROM section 
            WHERE semester = ‘Spring’ AND year= 2010
    );

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