Leetcode1407. 排名靠前的旅行者（简单）

题目
表单: Users

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| name          | varchar |
+---------------+---------+

id 是该表单主键.
name 是用户名字.
表单: Rides

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| user_id       | int     |
| distance      | int     |
+---------------+---------+

id 是该表单主键.
user_id 是本次行程的用户的 id, 而该用户此次行程距离为 distance.
写一段 SQL , 报告每个用户的旅行距离.

返回的结果表单, 以 travelled_distance 降序排列,
如果有两个或者更多的用户旅行了相同的距离, 那么再以 name 升序排列.

查询结果格式, 如下例所示.

Users 表单:

+------+-----------+
| id   | name      |
+------+-----------+
| 1    | Alice     |
| 2    | Bob       |
| 3    | Alex      |
| 4    | Donald    |
| 7    | Lee       |
| 13   | Jonathan  |
| 19   | Elvis     |
+------+-----------+

Rides 表单:

+------+----------+----------+
| id   | user_id  | distance |
+------+----------+----------+
| 1    | 1        | 120      |
| 2    | 2        | 317      |
| 3    | 3        | 222      |
| 4    | 7        | 100      |
| 5    | 13       | 312      |
| 6    | 19       | 50       |
| 7    | 7        | 120      |
| 8    | 19       | 400      |
| 9    | 7        | 230      |
+------+----------+----------+

Result 表单:

+----------+--------------------+
| name     | travelled_distance |
+----------+--------------------+
| Elvis    | 450                |
| Lee      | 450                |
| Bob      | 317                |
| Jonathan | 312                |
| Alex     | 222                |
| Alice    | 120                |
| Donald   | 0                  |
+----------+--------------------+

Elvis 和 Lee 旅行了 450 英里, Elvis 是排名靠前的旅行者,
因为他的名字在字母表上的排序比 Lee 更小.
Bob, Jonathan, Alex 和 Alice 只有一次行程,
我们只按此次行程的全部距离对他们排序.
Donald 没有任何行程, 他的旅行距离为 0.

解答
两表连接 左连接

select U.name, ifnull(sum(R.distance), 0) as travelled_distance
from Users as U
left join Rides as R
on U.id = R.user_id
group by U.name
order by travelled_distance desc, R.name asc;

类似的

using等价于join操作中的on，例如a和b根据id字段关联，那么以下等价
using(id)
on a.id=b.id

select name, ifnull(dis,0) travelled_distance from
(
    select user_id id, sum(distance) dis
    from Rides
    group by user_id
) t right join Users
using(id)
order by travelled_distance desc, name