转自SQL Server中的事务与锁
了解事务和锁
事务：保持逻辑数据一致性与可恢复性，必不可少的利器。
锁：多用户访问同一数据库资源时，对访问的先后次序权限管理的一种机制，没有他事务或许将会一塌糊涂，不能保证数据的安全正确读写。
死锁：是数据库性能的重量级杀手之一，而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的。
不懂的听上去，挺神奇的，懂的感觉我在扯淡，下面带你好好领略下他们的风采，嗅査下他们的狂骚。。
先说事务--概念，分类
用华仔无间道中的一句来给你诠释下：去不了终点，回到原点。
举例说明：
在一个事务中，你写啦2条sql语句，一条是修改订单表状态,一条是修改库存表库存-1 。 如果在修改订单表状态的时候出错，事务能够回滚，数据将恢复到没修改之前的数据状态，下面的修改库存也就不执行，这样确保你关系逻辑的一致，安全。。
事务就是这个样子，倔脾气，要么全部执行，要么全部不执行，回到原数据状态。
书面解释：事务具有原子性，一致性，隔离性，持久性。
- 原子性：事务必须是一个自动工作的单元，要么全部执行，要么全部不执行。
- 一致性：事务结束的时候，所有的内部数据都是正确的。
- 隔离性：并发多个事务时，各个事务不干涉内部数据，处理的都是另外一个事务处理之前或之后的数据。
- 持久性：事务提交之后，数据是永久性的，不可再回滚。
然而在SQL Server中事务被分为3类常见的事务：
- 自动提交事务：是SQL Server默认的一种事务模式，每条Sql语句都被看成一个事务进行处理，你应该没有见过，一条Update 修改2个字段的语句，只修该了1个字段而另外一个字段没有修改。。
- 显式事务：T-sql标明，由Begin Transaction开启事务开始，由Commit Transaction 提交事务、Rollback Transaction 回滚事务结束。
- 隐式事务：使用Set IMPLICIT_TRANSACTIONS ON 将将隐式事务模式打开，不用Begin Transaction开启事务，当一个事务结束，这个模式会自动启用下一个事务，只用Commit Transaction 提交事务、Rollback Transaction 回滚事务即可。
显式事务的应用
常用语句就四个。
- Begin Transaction：标记事务开始。
- Commit Transaction：事务已经成功执行，数据已经处理妥当。
- Rollback Transaction：数据处理过程中出错，回滚到没有处理之前的数据状态，或回滚到事务内部的保存点。
- Save Transaction：事务内部设置的保存点，就是事务可以不全部回滚，只回滚到这里，保证事务内部不出错的前提下。
上面的都是心法，下面的给你来个招式，要看仔细啦。
1 ---开启事务
2 begin tran
3 --错误扑捉机制，看好啦，这里也有的。并且可以嵌套。
4 begin try
5 --语句正确
6 insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('猪肉','足球',1)
7 --Numb为int类型，出错
8 insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('猪肉','足球','abc')
9 --语句正确
10 insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('狗肉','篮球',2)
11 end try
12 begin catch
13 select Error_number() as ErrorNumber, --错误代码
14 Error_severity() as ErrorSeverity, --错误严重级别，级别小于10 try catch 捕获不到
15 Error_state() as ErrorState , --错误状态码
16 Error_Procedure() as ErrorProcedure , --出现错误的存储过程或触发器的名称。
17 Error_line() as ErrorLine, --发生错误的行号
18 Error_message() as ErrorMessage --错误的具体信息
19 if(@@trancount>0) --全局变量@@trancount，事务开启此值+1，他用来判断是有开启事务
20 rollback tran ---由于出错，这里回滚到开始，第一条语句也没有插入成功。
21 end catch
22 if(@@trancount>0)
23 commit tran --如果成功Lives表中，将会有3条数据。
24
25 --表本身为空表，ID ,Numb为int 类型，其它为nvarchar类型
26 select * from lives
---开启事务
begin tran
--错误扑捉机制，看好啦，这里也有的。并且可以嵌套。
begin try
--语句正确
insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('猪肉','足球',1)
--加入保存点
save tran pigOneIn
--Numb为int类型，出错
insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('猪肉','足球','hehe')
--语句正确
insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('狗肉','篮球',3)
end try
begin catch
select Error_number() as ErrorNumber, --错误代码
Error_severity() as ErrorSeverity, --错误严重级别，级别小于10 try catch 捕获不到
Error_state() as ErrorState , --错误状态码
Error_Procedure() as ErrorProcedure , --出现错误的存储过程或触发器的名称。
Error_line() as ErrorLine, --发生错误的行号
Error_message() as ErrorMessage --错误的具体信息
if(@@trancount>0) --全局变量@@trancount，事务开启此值+1，他用来判断是有开启事务
rollback tran ---由于出错，这里回滚事务到原点，第一条语句也没有插入成功。
end catch
if(@@trancount>0)
rollback tran pigOneIn --如果成功Lives表中，将会有3条数据。
--表本身为空表，ID ,Numb为int 类型，其它为nvarchar类型
select * from lives
使用set xact_abort
设置 xact_abort on/off , 指定是否回滚当前事务，为on时如果当前sql出错，回滚整个事务，为off时如果sql出错回滚当前sql语句，其它语句照常运行读写数据库。
需要注意的时：xact_abort只对运行时出现的错误有用，如果sql语句存在编译时错误，那么他就失灵啦。
delete lives --清空数据
set xact_abort off
begin tran
--语句正确
insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('猪肉','足球',1) --Numb为int类型，出错,如果1234..那个大数据换成'132dsaf' xact_abort将失效
insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('猪肉','足球',12345646879783213) --语句正确
insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('狗肉','篮球',3) commit tran
select * from lives
为on时，结果集为空，因为运行是数据过大溢出出错，回滚整个事务。
事务把死锁给整出来啦
跟着做：打开两个查询窗口，把下面的语句，分别放入2个查询窗口，在5秒内运行2个事务模块。
begin tran
update lives set play='羽毛球'
waitfor delay '0:0:5'
update dbo.Earth set Animal='老虎'
commit tran
begin tran
update Earth set Animal='老虎'
waitfor delay '0:0:5' --等待5秒执行下面的语句
update lives set play='羽毛球'
commit tran
select * from lives select * from Earth
为什么呢，下面我们看看锁，什么是锁。
并发事务成败皆归于锁——锁定
在多用户都用事务同时访问同一个数据资源的情况下，就会造成以下几种数据错误。
- 更新丢失：多个用户同时对一个数据资源进行更新，必定会产生被覆盖的数据，造成数据读写异常。
- 不可重复读：如果一个用户在一个事务中多次读取一条数据，而另外一个用户则同时更新啦这条数据，造成第一个用户多次读取数据不一致。
- 脏读：第一个事务读取第二个事务正在更新的数据表，如果第二个事务还没有更新完成，那么第一个事务读取的数据将是一半为更新过的，一半还没更新过的数据，这样的数据毫无意义。
- 幻读：第一个事务读取一个结果集后，第二个事务，对这个结果集经行增删操作，然而第一个事务中再次对这个结果集进行查询时，数据发现丢失或新增。
然而锁定，就是为解决这些问题所生的，他的存在使得一个事务对他自己的数据块进行操作的时候，而另外一个事务则不能插足这些数据块。这就是所谓的锁定。
锁定从数据库系统的角度大致可以分为6种：
- 共享锁（S）：还可以叫他读锁。可以并发读取数据，但不能修改数据。也就是说当数据资源上存在共享锁的时候，所有的事务都不能对这个资源进行修改，直到数据读取完成，共享锁释放。
- 排它锁（X）：还可以叫他独占锁、写锁。就是如果你对数据资源进行增删改操作时，不允许其它任何事务操作这块资源，直到排它锁被释放，防止同时对同一资源进行多重操作。
- 更新锁（U）：防止出现死锁的锁模式，两个事务对一个数据资源进行先读取在修改的情况下，使用共享锁和排它锁有时会出现死锁现象，而使用更新锁则可以避免死锁的出现。资源的更新锁一次只能分配给一个事务，如果需要对资源进行修改，更新锁会变成排他锁，否则变为共享锁。
- 意向锁：SQL Server需要在层次结构中的底层资源上（如行，列）获取共享锁，排它锁，更新锁。例如表级放置了意向共享锁，就表示事务要对表的页或行上使用共享锁。在表的某一行上上放置意向锁，可以防止其它事务获取其它不兼容的的锁。意向锁可以提高性能，因为数据引擎不需要检测资源的每一列每一行，就能判断是否可以获取到该资源的兼容锁。意向锁包括三种类型：意向共享锁（IS），意向排他锁（IX），意向排他共享锁（SIX）。
- 架构锁：防止修改表结构时，并发访问的锁。
- 大容量更新锁：允许多个线程将大容量数据并发的插入到同一个表中，在加载的同时，不允许其它进程访问该表。
这些锁之间的相互兼容性，也就是，是否可以同时存在。
锁兼容性具体参见：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms186396.aspx
锁粒度和层次结构参见：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189849(v=sql.105).aspx
死锁
什么是死锁，为什么会产生死锁。我用 “事务把死锁给整出来啦” 标题下的两个事务产生的死锁来解释应该会更加生动形象点。
例子是这样的：
第一个事务（称为A）：先更新lives表 --->>停顿5秒---->>更新earth表
第二个事务（称为B）：先更新earth表--->>停顿5秒---->>更新lives表
先执行事务A----5秒之内---执行事务B，出现死锁现象。
过程是这样子的：
- A更新lives表，请求lives的排他锁，成功。
- B更新earth表，请求earth的排他锁，成功。
- 5秒过后
- A更新earth，请求earth的排它锁，由于B占用着earth的排它锁，等待。
- B更新lives，请求lives的排它锁，由于A占用着lives的排它锁，等待。
这样相互等待对方释放资源，造成资源读写拥挤堵塞的情况，就被称为死锁现象，也叫做阻塞。而为什么会产生，上例就列举出来啦。
然而数据库并没有出现无限等待的情况，是因为数据库搜索引擎会定期检测这种状况，一旦发现有情况，立马选择一个事务作为牺牲品。牺牲的事务，将会回滚数据。有点像两个人在过独木桥，两个无脑的人都走在啦独木桥中间，如果不落水，必定要有一个人给退回来。这种相互等待的过程，是一种耗时耗资源的现象，所以能避则避。
哪个人会被退回来，作为牺牲品，这个我们是可以控制的。控制语法：
set deadlock_priority <级别>
死锁处理的优先级别为 low 还可以使用数字来处理标识级别：-10到-5为low，-5为normal，-5到10为high。 死锁耗时耗资源，然而在大型数据库中，高并发带来的死锁是不可避免的，所以我们只能让其变的更少。 可参考：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms191242(v=sql.105).aspx 查看锁活动情况： 可参考：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms190345.aspx 所谓事物隔离级别，就是并发事务对同一资源的读取深度层次。分为5种。 read uncommitted隔离级别的例子： 开另外一个查询窗口执行下面语句 read committed隔离级别的例子： 剩下的几个级别，不一一列举啦，自己理解吧。 发生死锁的时候，数据库引擎会自动检测死锁，解决问题，然而这样子是很被动，只能在发生死锁后，等待处理。 然而我们也可以主动出击，设置锁超时时间，一旦资源被锁定阻塞，超过设置的锁定时间，阻塞语句自动取消，释放资源，报1222错误。 好东西一般都具有两面性，调优的同时，也有他的不足之处，那就是一旦超过时间，语句取消，释放资源，但是当前报错事务，不会回滚，会造成数据错误，你需要在程序中捕获1222错误，用程序处理当前事务的逻辑，使数据正确。 查看与杀死锁和进程 仔细阅读，希望能分享给你一点点东西，谢谢，over。减少死锁的发生，提高数据库性能
--查看锁活动情况
select * from sys.dm\_tran\_locks --查看事务活动情况
dbcc opentran
为事务设置隔离级别
--语法
set tran isolation level <级别>
begin tran
set deadlock_priority low update Earth set Animal='老虎'
waitfor delay '0:0:5' --等待5秒执行下面的语句
rollback tran
set tran isolation level read uncommitted
select * from Earth --读取的数据为正在修改的数据 ，脏读
waitfor delay '0:0:5' --5秒之后数据已经回滚
select * from Earth --回滚之后的数据
begin tran
update Earth set Animal='老虎'
waitfor delay '0:0:10' --等待5秒执行下面的语句
rollback tran
set tran isolation level read committed
select * from Earth ---获取不到老虎，不能脏读
update Earth set Animal='猴子1' --可以修改
waitfor delay '0:0:10' --10秒之后上一个事务已经回滚
select * from Earth --修改之后的数据，而不是猴子
设置锁超时时间
--查看超时时间,默认为-1
select @@lock_timeout
--设置超时时间
set lock_timeout 0 --为0时，即为一旦发现资源锁定，立即报错，不在等待，当前事务不回滚，设置时间需谨慎处理后事啊，你hold不住的。
--检测死锁 --如果发生死锁了，我们怎么去检测具体发生死锁的是哪条SQL语句或存储过程？ --这时我们可以使用以下存储过程来检测，就可以查出引起死锁的进程和SQL语句。SQL Server自带的系统存储过程sp\_who和sp\_lock也可以用来查找阻塞和死锁, 但没有这里介绍的方法好用。
use master go
create procedure sp\_who\_lock as
begin
declare @spid int,@bl int, @intTransactionCountOnEntry int, @intRowcount int, @intCountProperties int, @intCounter int
create table #tmp\_lock\_who (
id int identity(1,1),
spid smallint,
bl smallint) IF @@ERROR<>0 RETURN @@ERROR
insert into #tmp\_lock\_who(spid,bl) select 0 ,blocked from (select * from sysprocesses where blocked>0 ) a where not exists(select * from (select * from sysprocesses where blocked>0 ) b where a.blocked=spid) union select spid,blocked from sysprocesses where blocked>0
IF @@ERROR<>0 RETURN @@ERROR
-- 找到临时表的记录数
select @intCountProperties = Count(*),@intCounter = 1
from #tmp\_lock\_who IF @@ERROR<>0 RETURN @@ERROR
if @intCountProperties=0
select '现在没有阻塞和死锁信息' as message -- 循环开始
while @intCounter <= @intCountProperties
begin
-- 取第一条记录
select @spid = spid,@bl = bl from #tmp\_lock\_who where Id = @intCounter
begin
if @spid =0
select '引起数据库死锁的是: '+ CAST(@bl AS VARCHAR(10)) + '进程号,其执行的SQL语法如下'
else
select '进程号SPID：'+ CAST(@spid AS VARCHAR(10))+ '被' + '进程号SPID：'+ CAST(@bl AS VARCHAR(10)) +'阻塞,其当前进程执行的SQL语法如下'
DBCC INPUTBUFFER (@bl ) end
-- 循环指针下移
set @intCounter = @intCounter + 1
end
drop table #tmp\_lock\_who return 0
end
--杀死锁和进程 --如何去手动的杀死进程和锁？最简单的办法，重新启动服务。但是这里要介绍一个存储过程，通过显式的调用，可以杀死进程和锁。
use master go
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'\[dbo\].\[p_killspid\]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1) drop procedure \[dbo\].\[p_killspid\]
GO
create proc p_killspid @dbname varchar(200) --要关闭进程的数据库名
as
declare @sql nvarchar(500) declare @spid nvarchar(20) declare #tb cursor for
select spid=cast(spid as varchar(20)) from master..sysprocesses where dbid=db_id(@dbname) open #tb fetch next from #tb into @spid
while @@fetch_status=0
begin
exec('kill '+@spid) fetch next from #tb into @spid
end
close #tb deallocate #tb go
--用法
exec p_killspid 'newdbpy'
--查看锁信息 --如何查看系统中所有锁的详细信息？在企业管理管理器中，我们可以看到一些进程和锁的信息，这里介绍另外一种方法。 --查看锁信息
create table #t(req_spid int,obj_name sysname) declare @s nvarchar(4000)
,@rid int,@dbname sysname,@id int,@objname sysname declare tb cursor for
select distinct req_spid,dbname=db_name(rsc\_dbid),rsc\_objid from master..syslockinfo where rsc_type in(4,5) open tb fetch next from tb into @rid,@dbname,@id
while @@fetch_status=0
begin
set @s='select @objname=name from \['+@dbname+'\]..sysobjects where id=@id'
exec sp_executesql @s,N'@objname sysname out,@id int',@objname out,@id
insert into #t values(@rid,@objname) fetch next from tb into @rid,@dbname,@id
end
close tb deallocate tb select 进程id=a.req_spid
,数据库=db_name(rsc_dbid)
,类型=case rsc_type when 1 then 'NULL 资源（未使用）'
when 2 then '数据库'
when 3 then '文件'
when 4 then '索引'
when 5 then '表'
when 6 then '页'
when 7 then '键'
when 8 then '扩展盘区'
when 9 then 'RID（行 ID)'
when 10 then '应用程序'
end ,对象id=rsc_objid
,对象名=b.obj_name
,rsc_indid from master..syslockinfo a left join #t b on a.req_spid=b.req_spid go
drop table #t