java数据结构与算法刷题-----LeetCode3:无重复字符的最长子串

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java数据结构与算法刷题-----LeetCode3:无重复字符的最长子串_第1张图片

  1. 思路分析
  1. 滑动窗口(具体看代码)
  1. 代码
    java数据结构与算法刷题-----LeetCode3:无重复字符的最长子串_第2张图片
class Solution {
    /**滑动窗口
    定义set记录出现的字符,记录过的无需重复记录(下标相同的不用重复记录)
    比如a开始,不重复的是abc,那么记录a,b,c。然后发现下一个字母是a,字符串重复了
    那么就记录当前长度,然后滑动窗口
    将(abc)滑动为(bc),然后继续向下判断,记录b,c,a,此时发现下一个字母是b,重复了,就记录长度,然后向后滑动
    依次类推,效果如下:
     * (a)bcabcbb 开始的最长字符串为 (abc)abcbb;
     * a(b)cabcbb 开始的最长字符串为 a(bca)bcbb;
     * ab(c)abcbb 开始的最长字符串为 ab(cab)cbb;
     * abc(a)bcbb 开始的最长字符串为 abc(abc)bb;
     * abca(b)cbb 开始的最长字符串为 abca(bc)bb;
     * abcab(c)bb 开始的最长字符串为 abcab(cb)b;
     * abcabc(b)b 开始的最长字符串为 abcabc(b)b;
     * abcabcb(b) 开始的最长字符串为 abcabcb(b)
     */
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
       // 哈希集合,记录每个字符是否出现过
       Set<Character> occ = new HashSet<Character>();
       int len = s.length();
       int lenMax = 0;//记录最大长度
       int right=-1;//右指针,滑动窗口的边界,初始为-1,表示还没移动
       for(int i = 0;i<len;i++){
           if(i!=0) occ.remove(s.charAt(i-1));//左指针向右滑动
           //如果右边还有元素,并且不重复,右指针也向右滑动
           while(right+1<len && !occ.contains(s.charAt(right+1))){
               occ.add(s.charAt(right+1));
               right++;
           }
           //记录最大长度。
           lenMax = Math.max(lenMax,right-i+1);
       }
       return lenMax;
    }
}

刷题一定要坚持,总结套路,不单单要把题做出来,要举一反三,也要参考别人的思路,学习别人解题的优点,找出你觉得可以优化的点。

  1. 单链表解题思路:双指针、快慢指针、反转链表、预先指针
  1. 双指针:对于单链表而言,可以方便的让我们遍历结点,并做一些额外的事
  2. 快慢指针:常用于找链表中点,找循环链表的循环点,一般快指针每次移动两个结点,慢指针每次移动一个结点。
  3. 反转链表:通常有些题,将链表反转后会更好做,一般选用三指针迭代法,递归的空间复杂度有点高
  4. 预先指针:常用于找结点,比如找倒数第3个结点,那么定义两个指针,第一个指针先移动3个结点,然后两个指针一起遍历,当第一个指针遍历完成,第二个指针指向的结点就是要找的结点
  1. 数组解题思路:双指针、三指针,下标标记
  1. 双指针:多用于减少时间复杂度,快速遍历数组
  2. 三指针:多用于二分查找,分为中间指针,左和右指针
  3. 下标标记:常用于在数组范围内找东西,而不想使用额外的空间的情况,比如找数组长度为n,元素取值范围为[1,n]的数组中没有出现的数字,遍历每个元素,然后将对应下标位置的元素变为负数或者超出[1,n]范围的正数,最后没有发生变化的元素,就是缺少的值。
  1. 栈解题思路:倒着入栈,双栈
  1. 倒着入栈:适用于出栈时想让输出是正序的情况。比如字符串’abc’,如果倒着入栈,那么栈中元素是(c,b,a)。栈是先进后出,此时出栈,结果为abc。
  2. 双栈:适用于实现队列的先入先出效果。一个栈负责输入,另一个栈负责输出。

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