python nltk语义分析_使用Python引入NLTK进行情感分析

本文是使用Python和开源自然语言工具包NLTK进行情感分析系列的第一篇。本文介绍了一些关键的NLP概念，并开始使用自然语言工具包(NLTK)Python库。

我们将简要概述自然语言处理(NLP)，介绍用于Python的NLTK，并解释如何使用它解决复杂的NLP问题。

随着社区的发展，会有大量的对话，理解该群体的整体情绪是很难的，但也许更重要的是要理解和识别有用的客户反馈。

我将演示如何开始使用Python和自然语言处理(NLP)(机器学习的一个分支)构建自己的工具，以便根据他们在一个公共论坛上的评论来分析他们的情绪。

我们将从一些关键的NLP概念入门，并开始使用自然语言工具包(NLTK)Python库。

什么是自然语言处理(NLP)？

自然语言处理是人工智能和机器学习的跨学科研究，它涉及到用人类语言对文本做有用的事情。NLP可用于多种应用，如语言之间的翻译、汇总信息、会话机器人和搜索。

语言分析和对话处理需要理解复杂的主题，如形态学、语法和语法结构、语义以及从上下文派生的意义。

基于这一领域的研究，Edward Loper, Steven Bird和Ewan Klein创造了自然语言工具包(NLTK)，一个用Python构建NLP应用程序的平台。像NLTK这样的库的要点是，为了构建使用NLP的应用程序，您不需要成为形态学、语法和语义方面的专家，也不必是机器学习方面的专家。

无论是了解人口的政治倾向、特定营销活动的受欢迎程度、投资者信心，还是基于社交媒体的客户情绪，你都可以专注于你最熟悉的领域，让NLTK这样的工具来承担重担。

在本教程中，我将不讨论Python编程基础知识、安装、虚拟环境等等。这里的示例使用Python3.7.5