代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础，704. 二分查找、27. 移除元素

目录

数组理论基础

leetcode704.二分查找

思路

代码

左闭右闭

 左闭右开

复杂度 

 

leetcode27.移除元素 

思路 

1.暴力解法：

2.双指针：

代码  

暴力解法

复杂度 

双指针 

复杂度 

---

数组理论基础

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leetcode704.二分查找

题目链接：704.二分查找

文章讲解：代码随想录｜leetcode704.二分查找

视频讲解：手把手带你撕出正确的二分法 | 二分查找法 | 二分搜索法 | LeetCode：704. 二分查找

思路

每次更新缩小一半判断区间，直到区间的中间元素为寻找的目标值。需要注意while判断条件是left <=right 还是 left < right. 涉及到判断区间是[left,right]左闭右闭还是[left,right)左闭右开。

while(left <= right)
{
    ...
    if(target < middle)
    right = middle -1;//left == right在区间[left,right]有意义
    ...
}

while(left < right)
{
    ...
    if(target < middle)
    right = middle;//left == right在区间[left,right)无意义
    ...
}

使用二分查找的前提：

1.有序数组

2.无重复元素（返回结果下标可能不唯一）

代码

左闭右闭

class Solution {
public:
    int search(vector& nums, int target) {
        int N = nums.size();
        int left = 0;
        int right = N - 1;
        int middle;
        while (left <= right)
        {
            middle = left + (right - left) / 2;
            if(target < nums[middle])
                right = middle -1;
            else if(target > nums[middle])
                left = middle +1;
            else return middle;
        }
        return -1;
    }
};

 左闭右开

class Solution {
public:
    int search(vector& nums, int target) {
        int N = nums.size();
        int left = 0;
        int right = N ;
        int middle;
        while (left < right)
        {
            middle = left + (right - left) / 2;
            if(target < nums[middle])
                right = middle;
            else if(target > nums[middle])
                left = middle +1;
            else return middle;
        }
        return -1;
    }
};

复杂度 

时间复杂度：O(logn) ,判断区间每次更新都缩小一半

空间复杂度：O(1) ,给定的有序数组

leetcode27.移除元素 

题目链接：27.移除元素

文章讲解：代码随想录｜leetcode27.移除元素

视频链接：数组中移除元素并不容易！ | LeetCode：27. 移除元素

思路 

1.暴力解法：

通过双重循环，第一层判断是否为移除元素，第二层循环从该元素的后一位元素开始，一个一个往前覆盖。 

2.双指针：

通过双指针从而在一重循环中完成双重循环的任务

——若快指针当前指向的值不为移除元素，则快指针指向的元素覆盖给慢指针指向的元素，双指针向后挪动。

——若快指针当前指向的值为移除元素，则快指针向后挪动、慢指针不动，直到快指针挪动后指向非移除元素时，覆盖给慢指针指向元素。

代码  

暴力解法

class Solution {
public:
    int removeElement(vector& nums, int val) {
        int size = nums.size();
        int i,j;
        for(i = 0; i < size; i++){
            if(nums[i] == val){
                for(j = i + 1; j < size; j++){
                    nums[j-1] = nums[j];
                }
                i--;//移除元素被覆盖，判断元素往前挪动一位
                size--;//搜索到移除元素，size减一
            }
        }
        return size;
    }
};

复杂度 

时间复杂度：O(n^2)  ,双重循环 

空间复杂度： O(1)  ,给定数组

双指针 

class Solution {
public:
    int removeElement(vector& nums, int val) {
        int slowIndex,fastIndex;
        slowIndex = 0;
        int size = nums.size();
        for(fastIndex = 0; fastIndex < size; fastIndex++){
            if(nums[fastIndex] != val )
            nums[slowIndex++] = nums[fastIndex];
        }
        return slowIndex;
    }
};

复杂度 

时间复杂度：O(n)  ,一重循环判断双指针挪动策略

空间复杂度 ：O(1)  ,给定的判断数组