如何快速有效降低 JavaCV 依赖包体积？

如何快速有效降低 JavaCV 依赖包体积？

⚽️小叙

相信很多同学在刚开始使用 JavaCV 计算机视觉库进行开发的时候都会碰到这个问题，JavaCV视觉库内包含丰富的常用工具包，包括：OpenCV, FFmpeg, libdc1394, FlyCapture, Spinnaker, OpenKinect, librealsense, CL PS3 Eye Driver, videoInput, ARToolKitPlus, flandmark, Leptonica, and Tesseract… 博主就不一一列举了，感兴趣的同学可以查看相关源码，地址如下：JavaCV。

博主正在开发音视频流采集和录制功能，需要用到的工具包主要包括 OpenCV, FFmpeg以及平台相关的依赖包，但并不需要用到所有的依赖，优化和降低依赖包体积的需求就出现了。

待我查阅了相关的资料，整理并提供了以下快速解决方案，请往下看。

⚽️冗余的依赖包

博主粗略的计算了一下，javacv-platform依赖包大概 883.5MB ，噩待优化。

  <dependency>
    <groupId>org.bytedecogroupId>
    <artifactId>javacv-platformartifactId>
    <version>1.5.8version>
  dependency>

以下图片是冗余的项目Jar包，里面包含大量未使用到的依赖

⚽️优化后的依赖包

以下依赖项可根据不同的平台变量进行切换，方便适配各平台进行开发

    <properties>
        <javacv.version>1.5.8javacv.version>
        <javacv.opencv.version>4.6.0-1.5.8javacv.opencv.version>
        <javacv.ffmpeg.version>5.1.2-1.5.8javacv.ffmpeg.version>
        <javacv.openblas.version>0.3.21-1.5.8javacv.openblas.version>

        <javacpp.platform.android-arm>android-armjavacpp.platform.android-arm>
        <javacpp.platform.android-arm64>android-arm64javacpp.platform.android-arm64>
        <javacpp.platform.android-x86>android-x86javacpp.platform.android-x86>
        <javacpp.platform.android-x86_64>android-x86_64javacpp.platform.android-x86_64>
        <javacpp.platform.ios-arm>ios-armjavacpp.platform.ios-arm>
        <javacpp.platform.ios-arm64>ios-arm64javacpp.platform.ios-arm64>
        <javacpp.platform.ios-x86>ios-x86javacpp.platform.ios-x86>
        <javacpp.platform.ios-x86_64>ios-x86_64javacpp.platform.ios-x86_64>
        <javacpp.platform.macosx-x86_64>macosx-x86_64javacpp.platform.macosx-x86_64>
        <javacpp.platform.linux-armhf>linux-armhfjavacpp.platform.linux-armhf>
        <javacpp.platform.linux-arm64>linux-arm64javacpp.platform.linux-arm64>
        <javacpp.platform.linux-ppc64le>linux-ppc64lejavacpp.platform.linux-ppc64le>
        <javacpp.platform.linux-x86>linux-x86javacpp.platform.linux-x86>
        <javacpp.platform.linux-x86_64>linux-x86_64javacpp.platform.linux-x86_64>
        <javacpp.platform.windows-x86>windows-x86javacpp.platform.windows-x86>
        <javacpp.platform.windows-x86_64>windows-x86_64javacpp.platform.windows-x86_64>
    properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.bytedecogroupId>
            <artifactId>javacppartifactId>
            <version>${javacv.version}version>
            <classifier>${javacpp.platform.windows-x86_64}classifier>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.bytedecogroupId>
            <artifactId>openblasartifactId>
            <version>${javacv.openblas.version}version>
            <classifier>${javacpp.platform.windows-x86_64}classifier>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.bytedecogroupId>
            <artifactId>opencvartifactId>
            <version>${javacv.opencv.version}version>
            <classifier>${javacpp.platform.windows-x86_64}classifier>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.bytedecogroupId>
            <artifactId>ffmpegartifactId>
            <version>${javacv.ffmpeg.version}version>
            <classifier>${javacpp.platform.windows-x86_64}classifier>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.bytedecogroupId>
            <artifactId>javacvartifactId>
            <version>${javacv.version}version>
        dependency>
    dependencies>

使用以上优化后的依赖，体积直接减少了 807MB。

⚽️总结

阶段	体积
初始包	69.5MB
优化前	953MB
优化后	146MB

通过图表可以看出，优化效果还是非常明显的，又可以愉快的进行开发了。写作不易，一键三连。

交友小贴士：
博主Github，Gitee同名账号，Follow 一下就可以一起愉快的玩耍了，更多精彩文章请持续关注。