fsQCA操作步骤简单版

目录

一、QCA分析粗略步骤

二、详细步骤梳理

1.打开数据  csv格式

2.校准variables→compute

 3.必要条件分析analyze→necessary conditions

4.真值表analyze→truth table algorithm

5.保存输出save results

6.分析组态解，中间解画组态，简约解看核心条件

三、问题Q&A

Q:导入csv文件时出现乱码应该如何解决？

Q：组态分析图中的一致性是那个里面的？

Q：是否必须要进行稳健性检验？

Q:PRI阈值选多少比较合适？有参考文献的那种。

Q:质蕴含项是什么？应该如何做出选择？

四、学习fsQCA的资源推荐

（一）fsQCA学习步骤

  (二)豆瓣资源学习小组（力推）

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一、QCA分析粗略步骤

Step1:识别相关的案例与条件；

Step2:构建数据集 (校准等)；

Step3:测试必要条件；

Step4:构建真值表和解决矛盾组合；

Step5:分析真值表；

Step6:评估结果；

Step7:回到Step3对结果进行分析；

Step8:回到案例针对组态解进行分析。

二、详细步骤梳理

1.打开数据  csv格式

2.校准variables→compute

     介绍：把收集到的数据编码成为QCA能理解的数据，例如量表数据、案例编码数据。依据模糊函数，转化成针对变量属性集的模糊隶属度[0,1]。

        

        操作步骤：  输变量名，选calibrate（x,n1,n2,n3），其中x对应的是校准变量名，后三个是三个锚点：完全隶属，交叉点，完全非隶属。

        确定锚点的方式大致可分为以下六种：（1）最大值，最小值；（2）95%，50%，5%；（3）75%，50%，25%；（4）75%，两者均值，25%；（5）现有研究，（6）实际情况）。
      注意：（1）为避免校准时的中间值，一般根据情况将校准后为0.5的改为0.501/0.499，校准之后请及时保存数据（save as）。

        （2）可用excel中的 PERCENTILE 函数计算特定位置的百分位数，如下图所示，红色是数据列，绿色是百分比，案例为求数据A1-A20中第 30 个百分位数。

 
3.必要条件分析analyze→necessary conditions

        介绍：必要性分析(Analysis of Necessary Conditions)即分析A是否导致了B，即在A和非A的条件下，分析对B和非B的影响。
        操作步骤：使用QCA中的，Analyze→necessary conditions。

        注意：（1）选校准后的变量，outcome结果变量（高，非高分两次来）；

                  （2）add condition条件变量，是非都要选；
                  （3）必要条件一致性consistency大于0.9，但只是可能还要经过进一步检验分析.

4.真值表analyze→truth table algorithm

        操作步骤：set outcome（set negated），add条件变量，打钩选ID；edit→delete and code。
        频数阈值（最终结果的条件组态至少覆盖多少个案例）（中小样本为1，大样本应大于1）（总案例的1.5％）。

        一致性阈值（0.8；原始一致性的自然断裂点）
        PRI一致性，小于0.7（可选0.7，0.75，0.5）的结果改为0，
        standard analyses--根据必要条件选存在或缺失，不确定就不动，质蕴涵窗口选合理的组态，不能判断就全选，会影响简约解的数量。

5.保存输出save results

6.分析组态解，中间解画组态，简约解看核心条件

        （影响B的原因可能是多种多样的，可以关注不同条件的组合，例如A+C,A+D,A+C+D对B的影响）

         结果阐释如下图所示：

 备注：（1）三种解中”--- PARSIMONIOUS SOLUTION ---“是看核心条件的；

                （2） ”--- INTERMEDIATE SOLUTION ---“中间解是看路径模型滴。

                 （3）根据核心路径画出如图所示的路径展示图即可。

         （4）一致性等数据填写可参照下表：

        （5）制图时可以利用excel的分列功能进行制图，方便许多。

三、问题Q&A

Q:导入csv文件时出现乱码应该如何解决？

A:将中文字符改成英文就可，不能包含汉字。

        fsQCA 对*csv，*.dat 以及*.txt 数据文件的结构具有如下假设：首先，fsQCA 默认电子表格中第一行的每个单元格代表的是其各个列（数据）的 变量名称。其次，fsQCA 默认从表格的第二行开始为数据行，而每一横行表示 一个单独的案例。最后，fsQCA 默认同一列所包含的所有单元格代表的是相同 类型的数据（一列表示相同的变量数据）。不同列的数据类型可能不同，但是 必须与所在列保持一致。        

         在保存变量名称时应使用简单变量名，仅使用没有嵌入标点或空格的字母 数字字符。例如：“GNP1990”能够使用，而“GNP 1990”或“GNP-1990”等 则不能使用。

Q：组态分析图中的一致性是那个里面的？

A:组态分析图（就是大黑圆圈小圆圈那个图），上边写的一致性是中间解的一致性，最好是大于0.8。

Q：是否必须要进行稳健性检验？

A：检查分析结果的稳健性是QCA 研究的关键步骤。

        QCA的稳健性检验包含多种方式，常用的方法是合理调整相关参数的设定，例如校准依据、最小案例频数和一致性门槛值，然后对调整后的数据再次进行分析，比较组态的变化以评估结果的可靠性。如果参数的调整没有导致组态的数量、组成部分以及一致性和覆盖度的实质性变化，那么可以认为分析结果是可靠的。

Q:PRI阈值选多少比较合适？有参考文献的那种。

A:0.5之上都可以，详情及参考文献可借鉴这个：https://www.douban.com/group/topic/254156078/?_i=7517797Rl3oaYz

Q:质蕴含项是什么？应该如何做出选择？

A:这个问题参考[3]做了详细回答，其中我的感悟是：.质蕴含项就是一个复杂的条件组合要转化成一个简约的条件组合，但有两种简化方式，所以软件就让研究者自己选一种，例如ABCD可以简化成ABC或ACD，至于简化成哪个，这个需要研究者依据理论与实践自己判断。

        在进行标准化分析时，当选择质蕴涵算法无法减少真值表时，出现绑定的质蕴涵窗口（Prime Applicant Window），研究者需要在这一步基于自身理论和实践知识选择应用的质蕴涵项，才能进行标准化分析并输出简约解和中间解。

        在左侧选择合适的质蕴含项，满足最小选择标准后（所有红色方格变灰），窗口右下角的【OK】键才可选中（图2）。点【OK】键后，可进行正常的反事实分析并输出简约解和中间解。

        该步骤的重点和难点是选择最小化数量的质蕴含项，若多选或全选（select all），便会输出额外的简约解，导致简约解的数量过多甚至多于中间解的情况。

四、学习fsQCA的资源推荐

（一）fsQCA学习步骤

        1.先看《QCA设计原理与应用：超越定性与定量研究的新方法》，该文是QCA方法创始人拉金详细讲解QCA设计的原理、与传统回归分析的不同及QCA的独特优势，主要侧重于清晰集】。
        2.再看《重新设计社会科学研究》，该文是侧重于模糊集，现在的主流分析方法，详细讲解变量的校准与软件的操作。
      阅读材料的另外选择：《Set-theoretic methods for the social sciences：A guide to qualitative comparative analysis》 则侧重于实际操作。2021年出版的《QCA方法从入门到精通：基于R语言》。
        3.然后再看QCA中英文版使用手册：拉金官网上可下载，超级推荐，操作步骤极为清晰。按照步骤对照着操作手册一步一步来基本就可以掌握这个方法了。
        4.杜运周发在管理学报上的文章几乎解答了QCA原理及分析应用中的主要问题，例如校准、阈值标准等问题：
        （1）杜运周,贾良定.组态视角与定性比较分析(QCA):管理学研究的一条新道路[J].管理世界,2017(06):155-167.
        （2）张明,杜运周.组织与管理研究中QCA方法的应用:定位、策略和方向[J].管理学报,2019,16(09):1312-1323.
        杜老师的老师对国人的上手难度较低，若有一定外文阅读能力，可以多读 Sociological Methods & Research 、 Organizational Research Methods 和 Political Analysis 等英文顶刊上的期刊。
        5.视频资料可自行在Bilibili、Youtube和咸鱼等平台上搜索。
        【推荐视频1】杜运周讲QCA视频：从理论到操作全套都有！https://www.bilibili.com/video/BV1nh411k7o4?p=1&share_medium=iphone&share_plat=ios&share_source=COPY&share_tag=s_i×tamp=1615807696&unique_k=BG2dOj
        【推荐视频2】杜运周QCA方法公益直播录播：（侧重于QCA概念介绍与原理部分）
        第一部分： https://www.bilibili.com/video/BV1DE411w7Do
        第二部分 ：https://www.bilibili.com/video/BV1DE411w7pL
        【推荐视频3】荷兰伊拉斯姆大学QCA课程：https://www.bilibili.com/video/BV19T4y1P7xv/

(二)豆瓣资源学习小组（力推）

（1）COMPASSS官网（系统性跨案例比较分析的比较方法）：http://compasss.org/
（2）QCA的相关软件：http://compasss.org/software/
（3）QCA方法创始人拉金的个人官网：http://www.socsci.uci.edu/~cragin/fsQCA/software.shtml

 

五、参考文献

[1]定性比较分析（QCA）学习小组小组 (douban.com)

[2]fsQCA+NCA方法的软件操作及注意事项-CSDN博客

[3]简约解的故事—QCA中冗余质蕴含项的选择问题 - 知乎 (zhihu.com)