Redis是一款开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存也可持久化的日志型、Key-Value高性能数据库。Redis与其他Key-Value缓存产品相比有以下三个特点:
同时,我们再看下Redis有什么优势:
(1) 速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
(2) 支持丰富数据类型,支持string,list,set,sorted set,hash
(3) 支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行
(4) 丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除
这次写Redis系列的文章,LZ特意去阿里云上买了一个月的服务器,操作系统是Linux,因为Redis项目本身不正式支持Windows系统。不过微软开放技术小组开发和维护了Windows版本的Redis,下载地址为https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases,感兴趣的可以自己去试下,LZ在自己笔记本上安装启动过,没有问题,但就不细说了。
下面说一下在Linux系统上安装并启动Redis的步骤(我的Redis安装在/data/component/redis目录下,每一步使用的命令标红加粗):
不过这个时候我们的启动稍微有点问题,不是后台启动的,即ctrl+c之后Redis就停了:
为了解决这个问题,我们需要修改一下redis.conf,将Redis设置为以守护进程的方式进行启动,打开redis.conf,找到daemonize,将其设置为yes即可:
这个时候先关闭一下再启动,Redis就在后台自动运行了,关闭Redis有两种方式:
重启后,我们可以使用ps -ef | grep redis,netstat -ant | grep 6379命令来验证Redis已经启动。
2、Redis登录授权
上面我们安装了Redis,但这种方式是非常不安全的,因为没有密码,这样任何连接上Redis服务器的用户都可以对Redis执行操作,所以这一部分我们来讲一下给Redis设置密码。
打开redis.conf,找到"requirepass"部分,打开原本关闭的注释,替换一下自己想要的密码即可:
重启Redis,授权登录有两种做法:
在配置了密码的情况下,没有进行授权,那么对Redis发送的命令,将返回"(error) NOAUTH Authentication required."。
3、Redis配置文件redis.conf
上面两小节,设置使用守护线程启动、设置密码,都需要修改redis.conf,说明redis.conf是Redis核心的配置文件,本小节我们来看一下redis.conf中一些常用配置:
配置 |
作用 |
默认 |
bind |
当配置了bind之后:
|
127.0.0.1 |
protected-mode |
protected-mode是Redis3.2之后的新特性,用于加强Redis的安全管理,当满足以下两种情况时,protected-mode起作用:
当满足以上两种情况且protected-mode=yes的时候,访问Redis将报错,即密码未设置的情况下,无密码访问Redis只能通过安装Redis的本机进行访问 |
yes |
port |
Redis访问端口,由于Redis是单线程模型,因此单机开多个Redis进程的时候会修改端口,不然一般使用大家比较熟悉的6379端口就可以了 |
6379 |
tcp-backlog |
半连接队列的大小,对半连接队列不熟的可以看我以前的文章TCP:三次握手、四次握手、backlog及其他 |
511 |
timeout |
指定在一个client空闲多少秒之后就关闭它,0表示不管 |
0 |
tcp-keepalive |
设置tcp协议的keepalive,从Redis的注释来看,这个参数有两个作用:
|
300 |
daemonize |
这个前面说过了,指定Redis是否以守护进程的方式启动 |
no |
supervised |
这个参数表示可以通过upstart和systemd管理Redis守护进程,这个具体和操作系统相关,资料也不是很多,就暂时不管了 |
no |
pidfile |
当Redis以守护进程的方式运行的时候,Redis默认会把pid写到pidfile指定的文件中 |
/var/run/redis_6379.pid |
loglevel |
指定Redis的日志级别,Redis本身的日志级别有notice、verbose、notice、warning四种,按照文档的说法,这四种日志级别的区别是:
|
notice |
logfile |
配置log文件地址,默认打印在命令行终端的窗口上 |
"" |
databases |
设置Redis数据库的数量,默认使用0号DB |
16 |
save |
把Redis数据保存到磁盘上,这个是在RDB的时候用的,介绍RDB的时候专门说这个 |
save 900 1 save 300 10 save 60 10000 |
stop-writes-on-bgsave-error |
当启用了RDB且最后一次后台保存数据失败,Redis是否停止接收数据。 这会让用户意识到数据没有正确持久化到磁盘上,否则没有人会注意到灾难(disaster)发生了。 如果Redis重启了,那么又可以重新开始接收数据了 |
yes |
rdbcompression |
是否在RBD的时候使用LZF压缩字符串,如果希望省点CPU,那就设为no,不过no的话数据集可能就比较大 |
yes |
rdbchecksum |
是否校验RDB文件,在RDB文件中有一个checksum专门用于校验 |
yes |
dbfilename |
dump的文件位置 |
dump.rdb |
dir |
Redis工作目录 |
./ |
slaveof |
主从复制,使用slaveof让一个节点称为某个节点的副本,这个只需要在副本上配置 |
关闭 |
masterauth |
如果主机使用了requirepass配置进行密码保护,使用这个配置告诉副本连接的时候需要鉴权 |
关闭 |
slave-serve-stale-data |
当一个Slave与Master失去联系或者复制正在进行中,Slave可能会有两种表现:
|
yes |
slave-read-only |
配置Redis的Slave实例是否接受写操作,即Slave是否为只读Redis |
yes |
slave-priority |
从站优先级是可以从redis的INFO命令输出中查到的一个整数。当主站不能正常工作时,redis sentinel使用它来选择一个从站并将它提升为主站。 |
100 |
requirepass |
设置客户端认证密码 |
关闭 |
rename-command |
命令重命名,对于一些危险命令例如:
作为服务端redis-server,常常需要禁用以上命令来使得服务器更加安全,禁用的具体做法是是:
也可以保留命令但是不能轻易使用,重命名这个命令即可:
这样,重启服务器后则需要使用新命令来执行操作,否则服务器会报错unknown command |
关闭 |
maxclients |
设置同时连接的最大客户端数量,一旦达到了限制,Redis会关闭所有的新连接并发送一个"max number of clients reached"的错误 |
关闭,默认10000 |
maxmemory |
不要使用超过指定数量的内存,一旦达到了,Redis会尝试使用驱逐策略来移除键 |
关闭 |
maxmemory-policy |
当达到了maxmemory之后Redis如何移除数据,有以下的一些策略:
注意,当写操作且Redis发现没有合适的数据可以移除的时候,将会报错 |
关闭,noeviction |
appendonly |
是否开启AOF,关于AOF后面再说 |
no |
appendfilename |
AOF文件名称 |
appendonly.aof |
appendfsync |
操作系统实际写数据到磁盘的频率,有以下几个选项:
当不确定是使用哪种的时候,官方推荐使用everysec,它是速度与数据安全之间的一种折衷方案 |
everysec |
no-appendfsync-on-rewrite |
aof持久化机制有一个致命的问题,随着时间推移,aof文件会膨胀,当server重启时严重影响数据库还原时间,因此系统需要定期重写aof文件。 重写aof的机制为bgrewriteaof(另外一种被废弃了,就不说了),即在一个子进程中重写从而不阻塞主进程对其他命令的处理,但是这依然有个问题。 bgrewriteaof和主进程写aof,都会操作磁盘,而bgrewriteaof往往涉及大量磁盘操作,这样就会让主进程写aof文件阻塞。 针对上述问题,可以使用此时可以使用no-appendfsync-on-rewrite参数做一个选择:
|
no |
auto-aof-rewrite-percentage |
本次aof文件超过上次aof文件该值的百分比时,才会触发rewrite |
100 |
auto-aof-rewrite-min-size |
aof文件最小值,只有到达这个值才会触发rewrite,即rewrite由auto-aof-rewrite-percentage+auto-aof-rewrite-min-size共同保证 |
64mb |
aof-load-truncated |
redis在以aof方式恢复数据时,对最后一条可能出问题的指令的处理方式:
|
yes |
slowlog-log-slower-than |
Redis慢查询的最低条件,单位微妙,即查询时间>这个值的会被记录 |
10000 |
slowlog-max-len |
Redis存储的慢查询最大条数,超过该值之后会将最早的slowlog剔除 |
128 |
lua-time-limit |
一个lua脚本执行的最大时间,单位为ms |
5000 |
cluster-enabled |
正常来说Redis实例是无法称为集群的一部分的,只有以集群方式启动的节点才可以。为了让Redis以集群方式启动,就需要此参数。 |
关闭 |
cluster-config-file |
每个集群节点应该有自己的配置文件,这个文件是不应该手动修改的,它只能被Redis节点创建且更新,每个Redis集群节点需要不同的集群配置文件 |
关闭,nodes-6379.conf |
cluster-node-timeout |
集群中一个节点向其他节点发送ping命令时,必须收到回执的毫秒数 |
关闭,15000 |
cluster-slave-validity-factor |
如果该项设置为0,不管Slave节点和Master节点间失联多久都会一直尝试failover。 比如timeout为5,该值为10,那么Master与Slave之间失联50秒,Slave不会去failover它的Master |
关闭,10 |
cluster-migration-barrier |
当一个Master拥有多少个好的Slave时就要割让一个Slave出来。 例如设置为2,表示当一个Master拥有2个可用的Slave时,它的一个Slave会尝试迁移 |
关闭,1 |
cluster-require-full-coverage |
有节点宕机导致16384个Slot全部被覆盖,整个集群是否停止服务,这个值一定要改为no |
关闭,yes |
Redis性能测试
之前说过Redis在make之后有一个redis-benchmark,这个就是Redis提供用于做性能测试的,它可以用来模拟N个客户端同时发出M个请求。首先看一下redis-benchmark自带的一些参数:
参数 |
作用 |
默认值 |
-h |
服务器名称 |
127.0.0.1 |
-p |
服务器端口 |
6379 |
-s |
服务器Socket |
无 |
-c |
并行连接数 |
50 |
-n |
请求书 |
10000 |
-d |
SET/GET值的字节大小 |
2 |
-k |
1表示keep alive,0表示重连 |
1 |
-r |
SET/GET/INC使用随机Key而不是常量,在形式上key样子为mykey_ran:000000012456 -r的值决定了value的最大值 |
无 |
-p |
使用管道请求 |
1,即不使用管道 |
-q |
安静模式,只显示query/sec值 |
无 |
--csv |
使用csv格式输出 |
无 |
-l |
循环,无限运行测试 |
无 |
-t |
只运行使用逗号分割的命令的测试 |
无 |
-I |
空闲模式,只打开N个空闲线程并且等待 |
无 |
抛开配置只谈性能的都是耍流氓,说一下我买的阿里云服务器的配置:
首先我们运行最简单的redis-benchmark -q,运行结果为:
打印了每个命令的QPS,看到基本都在读写速度基本都在100000次/s以上。
接着换一个命令进行测试,因为实际场景中我们的Key和Value一定是非常丰富的,不可能是单一的Key和单一的Value,因此接着去的测试使用-r模拟value到100000且将运行次数提高到1000000次,具体命令为redis-benchmark -q -r 100000 -n 1000000,运行结果为:
看到整个读写效率基本都在110000次/s以上,证明了读写的高效率。
简单对于Redis的性能测试就到这儿,这个测试结果看起来很美,但是实际应用却完全不是,主要体现在以下几点: