Python 日期转换

 

经常会用到各种日期形式的转换，在这里做一下备忘

一、python常用的日期形式

1、时间戳：

import time
 
ticks = time.time()
print("当前时间戳为：",ticks)
 
>>>1524705721.8369513

注意：python是从1970年1月1日开始计时的，而matlab是从头开始计时的，要注意起始时间，按秒计算。

2、字符串：转换成带杠形式

GPS_second[row] = 1578532832.0                                        #时间戳
Struct_day = time.localtime(GPS_second[row])                          #由时间戳变成时间元组
str_date = time.strftime("%Y-%m-%d", Struct_day)                      #由元组变成字符串

str_date
Out[8]: '2020-01-09'

3、时间元组（struct_time）

Struct_day
Out[7]: time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=1, tm_mday=9, tm_hour=9, tm_min=20, tm_sec=32, tm_wday=3, tm_yday=9, tm_isdst=0)

举个例子：将ICESat的GPS时间转换为日期

base_second = (2018-1970) * 365 * 86400 + 12 * 86400             #delta_time的起始时间是2018.1.1，python的起始时间是1970.1.1，求出而者之间的秒数
GPS_second = (tem + base_second)                                #距python的起始时间1970.1.1有多少秒，也就是时间戳
for row in range(0, GPS_second.shape[0]):
        #row = 0
        Struct_day = time.localtime(GPS_second[row])                          #由时间戳变成时间元组
        str_date = time.strftime("%Y-%m-%d", Struct_day)                 #由元组变成字符串
        #cycle_column_str = cycle_column + '_str'
        good_p.loc[row, 'time_date'] = str_date

二、将不带杠的日期形式转换为天数，为了进行时间序列的分析

from dateutil.parser import parse
from matplotlib.pylab import date2num
grid_06.loc[row_time, 'M_time'] = '20200421
grid_06.loc[row_time, 'M_time_date'] = parse(grid_06.loc[row_time, 'M_time'])
grid_06.loc[row_time, 'M_time_day'] = date2num(grid_06.loc[row_time, 'M_time_date'])

1、先用parse变成时间元组

grid_06.loc[row_time, 'M_time_date'] 
Out[5]: datetime.datetime(2020, 4, 21, 0, 0)

2、再用date2num换成天数

grid_06.loc[row_time, 'M_time_day']
Out[6]: 737536.0

部分参考：https://blog.csdn.net/zhubao124/article/details/80088843