数字化转型如火如荼，但很多企业并没有意识到数字化转型的本质是什么？数字化转型到底要去向何方？
有的企业在数字化转型上，高举高打，重兵投入；有的企业拿出部分业务散点尝试，但企业上上下下，谁也不知道数字化转型要弄出个什么吉祥物；有的企业一脸不屑，心里嘀咕着这社会怎么了，满嘴跑火车，尽出些不着调的新词。
不管大家对数字化转型抱着什么样的心态，最重要的是在企业管理层形成“数字化转型的本质是生产力、生产关系的重构”的共识。有的朋友可能会说，“形成共识，这怎么可能？每个人对数字化转型的想法都不一样，哪可能形成共识？又为什么你说的就是对的？
所以，这里有两个问题：
为什么要对数字化转型的方向达成共识？
为什么共识是“数字化转型的本质是生产力、生产关系的重构”？
一、为什么要对数字化转型的方向和目标达成共识？
因为数字化转型牵一发动全身。数字化转型即是一把手项目，也不光是一把手项目。数字化转型涉及人、钱、设备，和企业的市场、业务、产品、技术、财务、法务各团队相关，需要联动各团队的负责人、中层、一线工作人员。
如果各方不能达成共识，将导致数字化转型项目走的身心疲惫、浑身踉跄，走着走着累了，迷茫了，就更累了，更迷茫了。
大家都不知道数字化转型到底要解决什么问题？跟自己的工作有什么关系？慢慢的，项目就搁浅了。所以，至少各团队的关键角色们要对数字化转型到底要达成什么效果，目标是什么达成共识。
然而现实往往是，企业高层指点江山，认为数字化是新方向。企业中层忙着拆解，而后各自领会任务，再向下传达，同时看看有没给别人埋坑，和有没被别人埋坑。
企业一线员工接到的是已经被拆解成一颗颗螺丝钉的任务，面对没有前言、没有后语的任务，一线员工一脸懵逼，心里想着老板怎么这么傻，花这么多钱干没意义的事。
类似这样的数字化转型，转来转去，企业还是会回到数字化转型前的状态。
所以，在企业中那些在数字化转型前就有的问题，数字化转型后这些问题依然存在，而且还有了数字化转型前没有的新问题。或者转型转了一半，项目不得不暂停，或者项目无法收尾验收，那些数字化转型的服务商们留下大把眼泪。
如果企业的掌舵者们没有意识到“数字化转型的本质是生产力和生产关系的重构”，并与关键人达成一致，那就是为了数字化转型而转型。为了转型而转型，则往往因为没有目标，把自己转晕，又回到原点，甚至倒退。
企业管理本是非常复杂的命题。数字化转型和企业管理中的深水区问题天生即是朋友，又是敌人。
二、为什么数据化转型的本质是生产力和生产关系的重构？
数据本身是一种语言，数据本身不产生价值。好比语言本身不产生价值，但语言一旦用来交流、传承，便产生了巨大的价值。
语言如果不用起来，那就成为古老文明，就只有观赏和研究价值。而语言一旦用起来，那文明就可以被积累、被传承，就形成了知识、智慧，而知识和智慧可以在企业中打破组织、系统的边界，被更广泛的传承、迭代。
数据这种语言，一旦在商业世界中应用起来，将会形成巨大的化学反应，这种化学反应就是对生产力、生产关系的重构。
1. 数据化转型为什么能重构生产力？
数据化转型之所以能重构生产力，是因为数据这种语言将在数字化转型后彻底被激活。
数字在数字化转型前就像一张张卡片，被丢在各个角落，彼此不知道彼此的存在，因为数据是零散的，没有标准的，更没有数据应用。而通过数据化转型，这些零散、不标准的卡片被打通、被标准化、被打透，就可以变成音符、书籍、影视作品，甚至变成科学和一家企业的血液。
数据这种语言还有其他语言没有的功能，就是会自我化学反应，或者稍微加点催化剂，很容易就被催化成其他神奇的力量。因为自动或半自动话的数据分析、数据智能能打破人和组织的盲区，自动识别、定位问题，甚至自动解决问题。
所以数据化转型重要价值之一是将原本被零散丢弃、没有标准的数据通过数据采集、数据治理、数据加工，生成各种数据应用，包括但不限于有观赏价值的数据大屏、数据可视化、数据分析、数据AI。因为通过数据可以发现，很多没有被发现的客观事实、问题，并找到解决办法。
比如数字化转型后，终于能及时在线看到渠道的串货问题有多严重，到底从哪串到哪了，劲儿精准打击。
也比如通过数据发现，原来线下经销商搞活动，还能把线上销量带起来，导致线上经销商也缺货了，消费者、渠道商这么聪明，价格的风吹草动就能快速去抢市场机会，这是很多管理者之前没有意料到，那如何线上、线下一盘棋，进而驱动企业渠道管理的优化；
再比如数据化转型前，需要看一个数据的时候，需要从总部到大区再到省市，层层追问，不光等拿到数据结果就已经2个星期过去了，还得设置几个、几十个这样的市场专员来搜集数据，对企业来说，人和时间就是生产力。
所以数据化转型在生产力上提供了多重帮助：
以前获取不到的数据，转型后可以获取了；
以前要花很多人和时间去获取数据，转型后数据获取成本极大降低；
以前靠人的主观能动性，强依赖个人专业度、敬业度的数据分析、数据洞察，转型后通过专业的工具，变的门槛很低，有普适性，从而降低管理成本；
数据化转型后，数据能主动帮人定位问题和机会，并找到解决办法，科学有效的解决问题，同样降低企业管理成本。
所以数据化转型使以前依赖人的生产力，变成可以自动化、AI化，数据变成了企业的重要生产要素和生产力，拍脑袋决定的事变的越来越少。
2. 数据化转型为什么能重构生产关系？
因为数字化转型打破了原来的信息隔离和信息垄断，使得人和人之间的合作，部门和部门之间的合作变得更透明、通畅。
每个人都有的自己的目标、利益、盲区，每个团队也有自己的目标、利益、盲区，容易造成企业内部合作困难、企业内外部合作困难。企业内耗、内卷，无处不在，这是很多企业数字化转型的底层驱动力之一。
有时候，人与人或部门与部门之间不愿意合作，因为各自的屁股不一样，利益不一样。单从企业的角度来说，需要提高更多的人和团队的合作意愿和合作效率，而数字化转型在打通企业全链路数据之后，使得企业中人和人、团队和团队，内部和外部的合作变的有更大可能性：
一方面团队和团队之间的盲区打开了，大家开始多了一些互相理解，另一方面，很多管理问题可视化之后，好的、不好的开始逐步暴露，遇到问题后，推脱或者不合作的理由开始越来越难找，所以逼着大家要合作。
也有时候，人与人或部门与部门之间想合作，但不知道该怎么合作，到底怎么做才是专业的，没有人知道，谁都不服谁。而这也是数字化转型能解决的问题，专业的数据应用是解决问题的办法之一。大家看同一份数据，用能高度达成一致的方法和目标，去解决同一个问题。
所以数字化转型将打破企业内部、内外部合作中原有的边界。一旦打破，相当于在企业中重新对生产关系进行了重构，以前那些很强势的前台团队变的开始尊重后台支撑团队，后台支撑团队开始理解前台团队的不容易，甚至有可能前后台团队合并成一个团队，这种调整都取决于实际业务和管理需求。
同时，数字化转型不是建个数据仓库、上一堆数据应用就结束了的事。数据从零散、非标准化的形态，被标准化的链接、应用起来后，也就是形成了生产力，但这种数据生产力只有用起来才能成为生产力，也就是需要生产关系的驱动。
没有数据化的运营，数字化转型也只是一个静止的工具。数据化运营才能真正发挥数据的生产力，而数据化运营就是一种生产关系。很多企业，没有配备数据化运营的岗位，或者负责运营的人不懂数据，不懂数据化运营，或者内心鄙视数据化运营，那数字化转型是白搭。
所以真正发挥数据化转型的力量，就需要与之适应的生产关系。
三、小结
数字化转型是一种由内而外的自我变革，利用数字技术的变革。这种变革的核心是提高生产力，改善生产关系，解决以前解决不了的问题，或者用更低的成本去解决以前的问题。同时，发现以前没有注意到的问题和市场机会。
新的生产力需要与之适配的生产关系。