《组长，Python包怎么锁版本？》
这篇文章说说Python环境配置。
我经验不足，文章随时会进行修改，注意文章修改时间。
优化小建议
pip
pip类似于node中的npm的包管理，通过pip可以安装Python中的各种插件、库。
针对国内的环境，需要单独配置镜像源。之前首推豆瓣源，现在也推荐阿里云（这类似于node.js里的cnpm）
在windows中，在 C:\Users\用户名\pip\pip.ini 添加
[global]
# 推荐豆瓣源
index-url =http://pypi.douban.com/simple
trusted-host =pypi.douban.com
# 也推荐使用阿里云
#index-url =http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
#trusted-host=mirrors.aliyun.com
timeout = 120
format = column
[list]
format=columns
在mac中
pip config list
pip config set
# global.index-url='https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/'
# install.trusted-host='mirrors.aliyun.com'
虚拟环境
目前Python存在多版本问题，和Node.js 一样，Python本身也在不断迭代，python2.7 python3.x 天生不兼容，但现实情况下，需要同时应对不同环境。
有办法解决：
- virtualenv
- Python3自带
- pipenv 新推荐
virtualenv
创建一个隔绝的虚拟环境，类似于 docker，在虚拟环境（也就是对应文件夹）里，Python环境以及安装的全局包不会影响系统，万一出问题了，删掉虚拟环境就是，总之很安全。
如何安装？
pip install virtualenv
如何使用？
创建虚拟环境
virtualenv [folderName]
# 使用相对路径
virtualenv --relocatiable env
进阶：如何指定版本
# 指定Python版本
virtualenv --python=python3.exe [folderName]
# --python=python2.5
# mac linux 里使用
where python3 # 获得Python安装位置
virtualenv -p /usr/bin/python2.7.5 [folderName]
进入虚拟环境。
cd [foladerName]
# 激活虚拟环境 -- windows
Script\activate
# 补充，如果在win10中的powershell中无法使用 scripts/activate 命令，有可能是系统阻止了，解决方法
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned
# 激活虚拟环境 -- mac linux
source ./bin/activate
如何装包？
pip install django
# 如果下载慢，可能是源下载速度慢可以
pip install django -i https://pypi.douban.com/simple
# 这样内部就安装了包，但是不会影响系统包
#> pip list
#Package Version
#---------- -------
#pip 19.2.2
#setuptools 41.0.1
#wheel 0.33.4
退出虚拟环境
# 退出虚拟环境
deactivate
# 删除虚拟环境
# 删除文件夹
特点：
- 隔绝外界，避免全局包影响
系统自带
其实Python本身提供了虚拟环境工具，似乎是以前功能不强大，使用官方自带的也可以，以下是 Linux里执行的，用起来跟 virtualenv 一样
# 创建
python3 -m venv [floderName]
# 激活
source [floderName]/bin/activate
# 查看
pip list
#pip 19.0.3
#setuptools 40.8.0
# 退出
deactivate
特点：
Python3 自带
参考：
vscode 里使用Python
https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/python/get-started/python-for-web
pipenv
现在有了新选择！
很多人开始使用 pipenv：
案例一：
有多种方式创建和使用虚拟环境，此前我个人习惯使用 virtualenv 配合 virtualenvwrapper 两个 Python 库来使用和管理虚拟环境，现在我比较喜欢使用 Pipenv 代替上面两个工具。此外 Python 3.3 以后的发行版，自带一个 venv 供开箱即用
...
鉴于 Pipenv 可以完美替代 virtualenv 和 virtualenvwrapper，而且对项目依赖的管理做的更好，所以后续教程如果用到虚拟环境，都会使用 Pipenv 进行管理。
作者：HelloGitHub链接：https://juejin.im/post/5d390672e51d4577790c1d69来源：掘金著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
案例二：
通常Python开发人员将使用Virtualenv创建一个虚拟环境，再创建一个依赖包列表requirements.txt，然后他们可以使用 Pip进行安装。
xxx 这可能会导致更多的复杂性
幸运的是，Kenneth Reitz的最新工具Pipenv可以用于简化Python项目中依赖项的管理。 它汇集了Pip，Pipfile和Virtualenv的功能，是一个强大的命令行工具。
https://blog.csdn.net/dream_allday/article/details/60467131
官方文档：
Pipenv is a tool that aims to bring the best of all packaging worlds (bundler, composer, npm, cargo, yarn, etc.) to the Python world. Windows is a first-class citizen, in our world.
Pipenv 目标是 把 世界上最好的包管理工具（比如 npm yarn等）带进Python的世界。windows是一等公民（也就是优先支持）
https://github.com/pypa/pipenv
特点：
对标yarn，统一管理依赖包，提供lock锁版本，不需要再单独使用 pip和virtualenv
这个包依赖 virtualenv, certifi, virtualenv-clone, pipenv
安装
#mac brew
brew install pipenv
# ubuntu
sudo apt install pipenv
如何使用？
# 激活
cd folderName
pipenv install -three
# 指定版本
pipenv --two
pipenv --three
pipenv --python [指定Python版本]
执行完会产生：
- Pipfile 包含了依赖关系，取代了
requirements.txt - Pipfile.lock 锁版本
项目内使用
pipenv install xxx
pipenv uninstall xxx
pipenv lock #冻结
#其他人使用
pipenv install
如何区分 dev 和 prod 环境：
pipenv install --dev xxx
# 只安装普通包
pipenv install
# 安装所有依赖包
pipenv install -dev
pipenv run xxx
运行代码
pipenv run [python code]
修改源
pipenv的配置默认是官方源，需要手动进入 pipfile进行修改。
如果想要每个都生效，有点麻烦，官方文档有介绍。