【贪心】！||分发饼干，最长子序列和，买卖股票最佳时间Ⅱ

题目：

链接: leetcode题目链接

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

示例 1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。

示例 2:
输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.

示例3:

提示：
1).1 <= g.length <= 3 * 10^4
2).0 <= s.length <= 3 * 10^4
3).1 <= g[i], s[j] <= 2^31 - 1

实现算法:贪心

排序，物尽其用

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int index = s.size() - 1; // 饼干数组的下标
        int result = 0;
        for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) { // 遍历胃口
            if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) { // 遍历饼干
                result++;
                index--;
            }
        }
        return result;
    }
};

p.s.

思路好像有点不太一样，他是遍历胃口，在饼干中找到满足条件的才移动饼干下标，可以再看看

自我实现

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(),g.end());
        sort(s.begin(),s.end());
        int num=g.size();
        int count=0;
        for(int i=s.size()-1;i>=0;i--){
            
            while(num>0){
                num--;
                if(s[i]>=g[num]){
                    count++;
                    break;
                }
            }
            
        }
        return count;
    }
};

p.s.
本质好像又是一样的，反正就是，每个饼干都一定要找到胃口对应

题目：53. 最大子数组和

链接: leetcode题目链接

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。

示例 1:
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

示例 2:
输入：nums = [1]
输出：1

示例3:
输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23

提示：
1).1 <= nums.length <= 105
2).-104 <= nums[i] <= 104

实现算法:贪心

局部最优的情况下，并记录最大的“连续和”，可以推出全局最优。

方法思路：如果前面的子数组和小于零，则加上当前位置的和一定小于当前位置，不如从当前位置重新遍历。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int result = INT32_MIN;
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            count += nums[i];
            if (count > result) { // 取区间累计的最大值（相当于不断确定最大子序终止位置）
                result = count;
            }
            if (count <= 0) count = 0; // 相当于重置最大子序起始位置，因为遇到负数一定是拉低总和
        }
        return result;
    }
};

自我实现

class Solution {
public:
    
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int result=INT_MIN;
        int sum=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            sum+=nums[i];
            if(sum>result) result=sum;
            if(sum<0) sum=0;
            
            
            
        }
        return result;
    }
};

p.s.
注意最后两个判断语句的顺序！！！！先更新最大值，再清零，否则当数组全为负数时，输出错误。

题目：122. 买卖股票的最佳时机 II

链接: leetcode题目链接

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1:
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2:
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
总利润为 4 。

示例3:
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。

提示：
1).1 <= prices.length <= 3 * 10^4
2).0 <= prices[i] <= 10^4

实现算法:贪心

局部最优：收集每天的正利润，全局最优：求得最大利润。

方法思路：累加正利润

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int result = 0;
        for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
            result += max(prices[i] - prices[i - 1], 0);
        }
        return result;
    }
}; 

自我实现

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int result=0;
        vector<int> profit(prices.size(),0);
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
            profit[i]=prices[i]-prices[i-1];
            if(profit[i]>0) result+=profit[i];
        }
        return result;
    }
};

p.s.

做题心得

贪心就是局部最优找全局最优，得练