实例解析常用的java随机数生成办法

随机数是任何一种编程语言最基本的特征之一,在技术开发中应用很广泛,因为有时我们需要随机生成一个固定长度的数字、字符串亦或者是需要随机生成一个不定长度的数字、或者进行一个模拟的随机选择等。Java就为我们提供了最基本的工具,可以帮助开发者生成不同条件下需要的随机数。java中产生随机数和c的差不多,一般有两种随机数,一个是Math中random()方法,一个是Random类。不过不管是c还是java,要产生随机数都需要设置随机数种子,如果设置的是一样的话,每次获得的随机数是一样的。下面来汇总一下常见的不同类型的java随机数是如何生成的。

实例解析常用的java随机数生成办法_第1张图片

java产生随机数的基本方法

方法一:在j2se里我们可以使用Math.random()方法来产生一个随机数,这个产生的随机数是0-1之间的一个double,我们可以把他乘以一定的数,比如说乘以100,他就是个100以内的随机,这个在j2me中没有。

(数据类型)(最小值+Math.random()*(最大值-最小值+1))

例1:从1到10的int型随数

(int)(1+Math.random()*(10-1+1))

例2:

随机生成0~100中的其中一个数

在上面我们已经知道了Math.random()返回的只是从0到1之间的小数,如果要50到100,就先放大50倍,即0到50之间,这里还是小数,如果要整数,就强制转换int,然后再加上50即为50~100。

最终代码:

(int)(Math.random()*50) + 50

方法二:在java.util这个包里面提供了一个Random的类,我们可以新建一个Random的对象来产生随机数,他可以产生随机整数、随机float、随机double,随机long,这个也是我们在j2me的程序里经常用的一个取随机数的方法。对于新手小白想更轻松的学好Java提升,Java架构,web开发、大数据,数据分析,人工智能等技术,这里给大家分享系统教学资源,扩列下我尉(同英):CGMX9880 【教程/工具/方法/解疑】

Random random = new Random();//默认构造方法

Random random = new Random(1000);//指定种子数字

在进行随机时,随机算法的起源数字称为种子数(seed),在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字。

相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的。也就是说,两个种子数相同的Random对象,第一次生成的随机数字完全相同,第二次生成的随机数字也完全相同。

例:获取[0, 100)之间的int整数。

int i2 = random.nextInt(100);

Random 的函数接口:

// 构造函数(一): 创建一个新的随机数生成器。 

Random() 
// 构造函数(二): 使用单个 long 种子创建一个新随机数生成器: public Random(long seed) { setSeed(seed); } next 方法使用它来保存随机数生成器的状态。
Random(long seed) 

boolean nextBoolean()     // 返回下一个“boolean类型”伪随机数。 
void  nextBytes(byte[] buf) // 生成随机字节并将其置于字节数组buf中。 
double nextDouble()     // 返回一个“[0.0, 1.0) 之间的double类型”的随机数。 
float  nextFloat()      // 返回一个“[0.0, 1.0) 之间的float类型”的随机数。 
int   nextInt()       // 返回下一个“int类型”随机数。 
int   nextInt(int n)    // 返回一个“[0, n) 之间的int类型”的随机数。 
long  nextLong()      // 返回下一个“long类型”随机数。 

synchronized double nextGaussian()  // 返回下一个“double类型”的随机数,它是呈高斯(“正常地”)分布的 double 值,其平均值是 0.0,标准偏差是 1.0。 
synchronized void setSeed(long seed) // 使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。

Random类中的常用方法:

Random 类中的方法比较简单,每个方法的功能

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