谷粒商城学习笔记

组件总结：微服务、注册中心、配置中心、远程调用、网关

SpringCloud Nacos Discover

作用：服务注册，服务发现

SpringCloud Nacos Config

作用：配置参数

一些概念：

        命名空间：分组

        配置组：作用也是分组，颗粒度小于命名空间

本项目中使用命名空间来区分微服务间的配置，配置组来区间环境（开发、测试、生产），这些在bootstrap.properties（读取优先于application.yml）中都要配置。

注意点：

• 参数配置的文件除了nacos上要配，本地也要配application.properties文件，否则服务启不来。当nacos上读不到属性时，会用本地文件兜底
• 配置名默认为：服务名.properties

• @RefreshScope + @Value 动态获取配置

SpringCloud GetWay

作用：网关，路由服务机器；鉴权；限流

图片上传云服务器

背景：用户需要上传图片。阿里云，下面都称OSS。

第一种策略是先将图片上传至服务端然后服务端再存储至OSS，当流量大时显然拥塞。

第二种策略是，用户去请求服务端的令牌，服务端发送令牌后，用户拿着令牌上传至OSS

数据校验

依赖引入：注解和校验器

（过程中由于第二个校验器没引入，导致校验一直不生效）

        
            javax.validation
            validation-api
            2.0.1.Final
        
        
            org.hibernate.validator
            hibernate-validator
            6.0.1.Final
        

使用方法：

1,字段上加@Max注解等

2,controller里加@Valid注解

        @RequestMapping("/save")
        public R save(@Valid @RequestBody CategoryEntity category){
            categoryService.save(category);

            return R.ok();
        }

3,全局加校验器，处理异常

/**
 * 统一处理异常,以json形式返回，加ResponseBody
 */
@Slf4j
@RestControllerAdvice(basePackages = "com.miaojiang.gulimall.product.controller")
public class GulimallExceptionControllerAdvice {
    @ExceptionHandler(value = Throwable.class)
    public R handleException(Throwable e){
        return R.error(UNKNOW_EXCEPTION.getCode(), UNKNOW_EXCEPTION.getMsg());
    }

    @ExceptionHandler(value = MethodArgumentNotValidException.class)
    public R handleException(MethodArgumentNotValidException e){
        // 打日志
        log.error("数据校验出现问题:{}, 异常类型:{}", e.getMessage(), e.getClass());
        
        // 遍历具体错误信息
        BindingResult bindingResult = e.getBindingResult();
        Map errMap = new HashMap<>();
        bindingResult.getFieldErrors().forEach(fieldError ->
                errMap.put(fieldError.getField(),fieldError.getDefaultMessage()));
        return R.error(VALIDATE_EXCEPTION.getCode(), VALIDATE_EXCEPTION.getMsg()).put("data", errMap);
    }
}

其他：

分组校验

自定义校验

ElasticSearch+Kibana（查询可视化）

Elasticsearch Platform — Find real-time answers at scale | Elastic

作用：利用倒排索引，搜索引擎，海量数据检索，日志的存储可以采用；mysql更注重持久化

数据分析和聚合

一些概念：

Index索引<=> mysql中的DataBase

Type类型<=>mysql中的Table

Document文档<=>mysql中的数据