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软考和人工智能学堂
人工智能#深度学习Python开发经验量子计算
1.量子计算基础1.1量子比特与量子门importnumpyasnpfromqiskitimportQuantumCircuit,Aer,executefromqiskit.visualizationimportplot_histogram#单量子比特操作演示defsingle_qubit_demo():qc=QuantumCircuit(1)qc.h(0)#Hadamard门创建叠加态qc.rz
- 【机器学习】数学基础——张量(傻瓜篇)
一叶千舟
深度学习【理论】机器学习人工智能
目录前言一、张量的定义1.标量(0维张量)2.向量(1维张量)3.矩阵(2维张量)4.高阶张量(≥3维张量)二、张量的数学表示2.1张量表示法示例三、张量的运算3.1常见张量运算四、张量在深度学习中的应用4.1PyTorch示例:张量在神经网络中的运用五、总结:张量的多维世界延伸阅读前言在机器学习、深度学习以及物理学中,张量是一个至关重要的概念。无论是在人工智能领域的神经网络中,还是在高等数学、物
- n 维数组(张量)关于轴 axis 的理解
Herk (ง •̀_•́)ง
pythonnumpypytorch
本文将从两个角度来理解“轴”的概念,着重阐述1.2节中的理解,并借此加深问题一和问题二的理解。一、问题:如何理解numpy数组在轴上的sum操作二、问题:torch张量中的维度dim也是如此一、问题:如何理解numpy数组在轴上的sum操作a=np.ones((2,3,4),dtype=int)a.sum(axis=<
- 学习笔记丨信号处理新趋势:量子计算将如何颠覆传统DSP?
棱镜研途
量子计算信号处理学习人工智能单片机网络安全密码学
在算力需求爆炸式增长的今天,传统数字信号处理(DSP)芯片正面临物理极限的严峻挑战。当经典计算机架构在摩尔定律的黄昏中挣扎时,量子计算正以颠覆性姿态崛起,准备重新定义信号处理的未来图景。目录传统DSP的瓶颈:经典架构的物理极限量子新突破:从理论优越到实用跨越量子DSP的颠覆性优势:算法与架构的双重变革应用场景:从芯片校准到生命科学技术挑战与产业化路径未来已来:量子重塑信号处理传统DSP的瓶颈:经典
- Open AI在AI人工智能领域的量子计算结合探索
AI大模型应用工坊
人工智能量子计算ai
OpenAI在AI人工智能领域的量子计算结合探索关键词:OpenAI、人工智能、量子计算、结合探索、技术融合摘要:本文深入探讨了OpenAI在人工智能领域与量子计算的结合探索。首先介绍了研究的背景,包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了人工智能和量子计算的核心概念及其联系,分析了结合的原理。详细讲解了相关的核心算法原理,并用Python代码进行了示例。探讨了其中涉及的数学模型和公式。通
- 微算法科技融合Grover算法与统一哈希函数的混合经典-量子算法技术,可在多领域高效提升文本处理效率
MicroTech2025
量子计算哈希算法
随着数据规模的不断扩大,尤其是在大数据和人工智能驱动的应用中,这些经典算法的线性复杂度逐渐成为瓶颈。面对数十亿级别的文本数据,线性时间的算法仍然难以满足实时性的要求。此外,经典算法在处理无序或随机文本时,性能往往会显著下降,进一步限制了其在特定场景中的适用性。量子计算是一种基于量子力学原理的新型计算范式。它与经典计算的根本区别在于量子叠加和量子纠缠的特性,使得量子计算能够并行处理大量状态,从而在某
- 公钥密码体系崩溃风险:Shor算法可在多项式时间内破解RSA、ECC等基于大整数分解和离散对数问题的公钥算法。4099量子位的量子计算机运行Shor算法可在10秒内破解RSA2048
百态老人
算法量子计算
基于我搜索到的资料,以下从四个维度全面分析公钥密码体系的量子威胁现状及应对策略:一、Shor算法对公钥密码体系的威胁机制算法原理与攻击效率Shor算法通过量子傅里叶变换(QFT)高效求解整数分解和离散对数问题:核心步骤包括随机数生成、模指数周期检测(f(x)=axmod Nf(x)=a^x\modNf(x)=axmodN)和量子并行计算,复杂度仅O(log3N)O(\log^3N)O(log3
- LDPC纠错码:通过低密度奇偶校验码将逻辑量子比特的物理量子比特需求降低90%,仅需12个物理量子比特支撑1个逻辑量子比特,显著降低错误率
百态老人
量子计算
基于我搜索到的资料,LDPC(低密度奇偶校验)纠错码在量子计算中通过其独特的稀疏矩阵结构和高效解码算法,显著降低了逻辑量子比特所需的物理量子比特数量,同时提升错误容忍能力。以下从原理、应用机制、实验依据及影响机制四个维度展开分析:一、LDPC纠错码的核心原理与优势LDPC码是一种线性分组纠错码,其核心特征在于奇偶校验矩阵的稀疏性:稀疏矩阵结构校验矩阵$\mathbf{H}$中非零元素(即“1”)的
- python学习笔记(深度学习)
天水幼麟
python学习笔记
文章目录1、概述2、学习内容2.1、pytorch常见语法2.1.1、sum2.1.2、广播机制2.1.3、张量1、概述本篇博客用来记录,在深度学习过程中,常用的python语法内容2、学习内容2.1、pytorch常见语法2.1.1、sum在PyTorch中,torch.sum()是一个非常常用的函数,用于对张量(Tensor)进行求和操作。它的核心作用是沿着指定的维度对张量元素进行累加,支持灵
- Python打卡训练营-Day42-Grad-CAM与Hook函数
traMpo1ine
python
@浙大疏锦行知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业理解下今天的代码即可代码实现
- PyTorch中.reshape(), .unsqueeze(), 和.squeeze()详解以及实战示例
点云SLAM
PyTorch深度学习pytorch人工智能python改变形状添加维度和移除维度3D深度学习深度学习机器学习
在PyTorch中,.reshape()、.unsqueeze()和.squeeze()是用于张量(Tensor)形状操作的常用函数。它们分别用于改变形状、添加维度和移除维度,是进行张量维度管理和模型数据预处理的基础工具。1..reshape()功能:重新调整张量的形状(不改变数据内容)返回一个具有相同数据但不同维度的新张量。与.view()类似,但更灵活(支持非连续内存的Tensor)。语法:t
- 后量子密码学迁移的战略窗口与陷阱
月_o9
python算法人机交互网络安全
后量子密码学迁移的战略窗口与陷阱字数:1040量子计算机对现行公钥密码体系的毁灭性威胁已进入10年倒计时,但迁移风险远超出技术范畴:迫在眉睫的“现在攻击未来”**HarvestNow,DecryptLater**攻击成为国家行为体标配:已确认超过120个APT组织系统性窃取加密数据医疗影像加密数据半衰期达30年,远超量子霸权实现时间表迁移路径的三重断层1.标准割裂危机NIST后量子密码(PQC)标
- 矩阵阶数(线性代数) vs. 张量维度(深度学习):线性代数与深度学习的基石辨析,再也不会被矩阵阶数给混淆了
Ven%
简单入门pytorch线性代数矩阵深度学习pytorchtensor张量人工智能
文章目录前言第一部分:重温矩阵阶数-方阵的专属标签第二部分:深入张量维度-深度学习的多维容器第三部分:核心区别总结第四部分:在深度学习中为何混淆?如何区分?结论前言在线性代数的殿堂里,“矩阵阶数”是一个基础而明确的概念。然而,当我们踏入深度学习的领域,面对的是更高维的数据结构——张量(Tensor),描述其大小的术语变成了“维度(Dimensions)”或更精确地说“形状(Shape)”。这两个概
- Pytorch 张量 Tensors 操作
怎么开心怎么玩
pytorch函数整理pytorch人工智能python
Pytorch张量Tensors操作判断obj是否是一个pytorch张量torch.is_tensortorch.is_tensor(obj)判断obj是否是一个pytorchstorage对象torch.is_storagetorch.is_storage(obj)查询张量中的元素的个数:torch.numel(obj)->intExample:a=torch.randn(1,2,3,4,5)
- 探索PyTorch:张量的创建和数值计算
小言从不摸鱼
深度学习pytorch人工智能python
目录1.张量的创建1.1张量的基本概念1.2张量的基本创建1.3创建线性和随机张量1.4创建全01张量1.5张量的类型转换1.6小节2.张量的数值计算2.1张量基本运算2.2阿达玛积2.3点积运算2.4指定设备运算2.5小节前言PyTorch是一个Python深度学习框架,学习PyTorch在当今深度学习领域至关重要。PyTorch以其动态计算图、易于使用的API和强大的社区支持,成为科研人员、数
- 京东金融API支付链路剖析:白条分期接口的安全加固方案
RacheV+LarinaYelsu
金融安全量子计算网络边缘计算人工智能区块链
一、京东金融API支付链路架构解析京东金融API支付链路涵盖用户发起支付请求、支付信息传输、支付处理及结果反馈等核心环节。在支付信息传输过程中,涉及支付密码、银行卡号、交易金额等用户敏感信息,其安全性至关重要。当前,传统加密算法面临量子计算攻击风险,如量子计算机能快速分解大质数,从而破解RSA加密算法,一旦支付系统遭受量子攻击,攻击者可获取用户敏感数据并进行非法交易,这不仅损害用户利益,还会破坏京
- 量子计算与量子信息科学前沿进展
软考和人工智能学堂
人工智能#深度学习Python开发经验量子计算
1.量子纠错与容错计算1.1表面码理论fromqiskit_qec.analysisimportDecodingGraphAnalysisfromqiskit_qec.circuitsimportSurfaceCodeCircuit#表面码电路生成defcreate_surface_code(d=3,rounds=1):"""创建d×d表面码电路"""code=SurfaceCodeCircuit
- 微算法科技(NASDAQ:MLGO)采用量子卷积神经网络(QCNN),检测区块链中的DDoS攻击
MicroTech2025
量子计算区块链
随着区块链技术的广泛应用,其安全性问题日益凸显。DDoS攻击作为一种常见的网络攻击手段,也对区块链网络构成了严重威胁。传统的检测方法在应对复杂多变的DDoS攻击时存在一定局限性,而量子计算的发展为解决这一问题带来了新的契机。微算法科技(NASDAQ:MLGO)深入研究量子卷积神经网络(QCNN),并对其在检测区块链中的DDoS攻击方面进行了一系列创新改进。量子卷积神经网络(QCNN)是结合了量子计
- 微算法科技(MLGO)引领量子计算革命:推出基于量子门控计算机中CPU寄存器的FULL加法器操作量子算法技术
MicroTech2025
量子计算科技
在当今科技飞速发展的时代,量子计算被广泛视为下一个计算革命的核心动力。近日,微算法科技(NASDAQ:MLGO)宣布其成功开发了一项突破性的量子算法技术,具体为一种基于量子门控计算机中CPU寄存器的FULL加法器操作。这一创新技术为量子计算的发展带来了新的可能性,不仅大大提升了量子计算机在执行复杂计算任务时的效率和准确性,还为量子门控计算机的设计与实现开辟了新的路径。在经典计算中,计算机通过比特(
- 深度学习--一个分类的例子
惊讶的猫
人工智能深度学习机器学习
说明:本文会实现自定义模型实现对MINIST数据集的训练,训练完之后还会使用测试集进行测试。所依托的训练集和测试集都是由datasets.MNIST获取到的。步骤下载数据现在来介绍加载MNIST数据集并准备训练和测试数据的逻辑。数据预处理:transforms.Compose创建了一个数据预处理管道,将多个数据转换操作组合在一起。将图像转换为PyTorch的张量(tensor).对图像进行标准化,
- PyTorch中的permute, transpose, view, reshape和flatten函数详解(已解决)
Vertira
pytorchpytorch人工智能python
1.permutepermute函数用于重新排列张量的维度。它接受一个元组作为参数,表示新的维度顺序。例如,如果我们有一个形状为(2,3)的二维张量,我们可以使用permute函数将其维度重新排列为(3,2),如下所示:>>>importtorch>>>x=torch.randn(2,3)>>>xtensor([[-0.5945,0.7441,0.5515],[-1.3831,0.4533,-0.
- TensorFlow:深度学习基础设施的架构哲学与工程实践革新
双囍菜菜
AI深度学习tensorflow架构
TensorFlow:深度学习基础设施的架构哲学与工程实践革新文章目录TensorFlow:深度学习基础设施的架构哲学与工程实践革新一、计算范式革命:从静态图到动态执行的深度架构剖析1.1静态计算图的编译优化体系1.2动态图模式的实现原理1.3混合执行模式的编译原理二、张量计算引擎的深度架构解析2.1运行时核心组件2.2计算图优化技术2.3分布式训练架构三、可微分编程范式的实现奥秘3.1自动微分系
- Pytorch学习torch.clamp ()用法浅析
Midsummer-逐梦
#torchpytorch学习人工智能
首先给出官方对此函数的定义网页:torch.clamp—PyTorch2.1documentation一、官方定义torch.clamp(input,min=None,max=None,*,out=None)→Tensor其中:input:输入张量,即需要进行元素限制的张量。min:张量中的元素的最小值。如果元素小于这个值,将被替换为这个最小值。max:张量中的元素的最大值。如果元素大于这个值,将
- Pytorch中gather()函数详解和实战示例
点云SLAM
PyTorch深度学习pytorch人工智能python深度学习机器学习计算视觉gather函数
在PyTorch中,torch.gather()是一个非常实用的张量操作函数,主要用于根据索引从输入张量中选择特定位置的值。它常用于注意力机制、序列处理等场景。函数定义torch.gather(input,dim,index)→Tensorinput:待提取数据的张量。dim:在哪个维度上进行索引选择。index:一个与input在除了dim维度外相同形状的张量,其值指定了从input中提取的索引
- 6,PyTorch 张量的索引与切片
乔丹搞IT
PyTorchpytorch人工智能pythonPyTorch
6.PyTorch张量的索引与切片张量的索引与切片是PyTorch中非常重要的操作,它们允许我们高效地访问和操作张量中的数据。在深度学习中,我们经常需要对张量进行索引和切片操作,例如提取特定的特征、分割数据集等。本节将详细介绍PyTorch张量的索引与切片方法。6.1基本索引在PyTorch中,张量的索引与NumPy类似,可以通过方括号[]来访问张量中的元素。对于多维张量,可以通过多个索引值来访问
- 嵌入式学习-暑假学习总规划-day6
此文章为本人暑期学习计划,目标是在暑假学习吴恩达的机器学习,pytorch的使用,yolov8的使用,STM32的开发。在八月底九月初的总目标是在单片机上部署一个关于计算机视觉的轻量化AI。时间段学习任务目标成果6月17日-6月30日吴恩达监督学习课程含线性回归、逻辑回归、神经网络基础完成课程视频+习题,理解训练流程、损失函数、过拟合、正则化7月1日-7月10日PyTorch框架入门学习张量、自动
- 关于 Kyber:抗量子密码算法 Kyber 详解
shenyan~
量子计算
一、基本概念后量子密码学(PQC)│├──>是一个领域(研究如何在“量子时代”保护数据安全)│└──>Kyber是这个领域中设计出来的一个“抗量子密码算法”└──>Kyber是用于加密密钥交换的算法(叫KEM)>后量子密码学(Post-QuantumCryptography,PQC)这是一个“研究领域/学科”,目标是:设计在“未来量子计算机”也无法破解的密码算法。因为像RSA、ECC(椭圆曲线加密
- PyTorch中Tensor(张量)数据结构内部观察
科学禅道
PyTorch研究和研发范式:预训练和微调pytorch人工智能python深度学习
上图中是一个张量embeds,打开其内部存储空间,我们可以看到内部的构成。1.PyTorch中张量(Tensor)的介绍在PyTorch中,Tensor具有许多属性和方法。以下是其中一些关键的属性和方法:属性:H:在标准的PyTorchAPI中并没有直接表示为.H的属性,但在数学或某些库(如NumPy)中,.H通常代表共轭转置(ConjugateTranspose),也称为Hermitiancon
- python pytorch 张量 (Tensor)
Python虫
pythonpytorch人工智能
目录前言张量Tensor1.张量的基本概念2.创建张量从Python列表或NumPy数组生成特定形状的张量指定设备(CPU/GPU)指定数据类型(dtype)3.张量的属性4.张量的操作数学运算形状操作索引与切片广播机制(Broadcasting)5.自动微分(Autograd)6.与NumPy的互操作7.张量的存储8.其他方法1.`.item()`方法2.`.tolist()`方法`.numpy
- Day33 MLP神经网络的训练
cylat
python打卡神经网络人工智能深度学习python
目录一、PyTorch和cuda的安装二、查看显卡信息的命令行命令(cmd中使用)三、cuda的检查四、简单神经网络的流程1、数据预处理(归一化、转换成张量)2、模型的定义3、定义损失函数和优化器4、定义训练流程5、可视化loss过程一、PyTorch和cuda的安装后续完成深度学习项目中,主要使用的包为pytorch,所以需要安装,需要去配置一个新的环境。未来在复现具体项目时候,新环境命名最好是
- 多线程编程之join()方法
周凡杨
javaJOIN多线程编程线程
现实生活中,有些工作是需要团队中成员依次完成的,这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人,如何保证T2在T1执行完后执行,T3在T2执行完后执行?问题分析:首先问题中有三个实体,T1、T2、T3, 因为是多线程编程,所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢?
Java实现过程如下:
public class T1 implements Runnabl
- java中switch的使用
bingyingao
javaenumbreakcontinue
java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。
用enum的时候,不能直接写下列形式。
switch (timeType) {
case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY:
break;
default:
br
- hive having count 不能去重
daizj
hive去重having count计数
hive在使用having count()是,不支持去重计数
hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;
FAILED: SemanticExcep
- WebSphere对JSP的缓存
周凡杨
WAS JSP 缓存
对于线网上的工程,更新JSP到WebSphere后,有时会出现修改的jsp没有起作用,特别是改变了某jsp的样式后,在页面中没看到效果,这主要就是由于websphere中缓存的缘故,这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存,就要找到WAS安装后的根目录。
现服务
- 设计模式总结
朱辉辉33
java设计模式
1.工厂模式
1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)
1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)
1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)
1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法)
&n
- 实例:供应商管理报表需求调研报告
老A不折腾
finereport报表系统报表软件信息化选型
引言
随着企业集团的生产规模扩张,为支撑全球供应链管理,对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理,目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行,而各个数据源都独立存在,无法提供统一的数据支持;因此,为了实现对于数据分析以提供采购决策,建立报表体系成为必须。 业务目标
1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑
2、对供应商进行综合评估以及管理,合理管理和
- mysql
林鹤霄
转载源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html
mysql -uroot -p
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@centos var]# service mysql
- Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack)
aigo
linux
原文:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364
1. pstree
pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552) &n
- html input与textarea 值改变事件
alxw4616
JavaScript
// 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件
// onpropertychange(IE) oninput(w3c)
$('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {
console.log($(this).val())
});
- String类的基本用法
百合不是茶
String
字符串的用法;
// 根据字节数组创建字符串
byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' };
String newByteString = new String(by);
1,length() 获取字符串的长度
&nbs
- JDK1.5 Semaphore实例
bijian1013
javathreadjava多线程Semaphore
Semaphore类
一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集合。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是,不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可的号码进行计数,并采取相应的行动。
S
- 使用GZip来压缩传输量
bijian1013
javaGZip
启动GZip压缩要用到一个开源的Filter:PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0,因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。
PJL Compressi
- 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符
bit1129
java
定义如下一个简单的范型类,
package com.tom.lang.generics;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value = value;
}
}
- 【Hadoop十二】HDFS常用命令
bit1129
hadoop
1. 修改日志文件查看器
hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml
cat edits.xml
修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件,其中每条RECORD就是一个操作事务日志
2. fsimage查看HDFS中的块信息等
&nb
- 怎样区别nginx中rewrite时break和last
ronin47
在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作,换成break就可以,其中的原理是对于根目录的理解有所区别,按我的测试结果大致是这样的。
location /
{
proxy_pass http://test;
- java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class CombinationToSum {
/*
第21 题
2010 年中兴面试题
编程求解:
输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 ,
使其和等
- eclipse svn 帐号密码修改问题
开窍的石头
eclipseSVNsvn帐号密码修改
问题描述:
Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好,在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止,该插件对svn用户的概念极为淡薄,不但不能方便地切换用户,而且一旦用户的帐号、密码保存之后,就无法再变更了。
解决思路:
删除subclipse记录的帐号、密码信息,重新输入
- [电子商务]传统商务活动与互联网的结合
comsci
电子商务
某一个传统名牌产品,过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层,现在进入互联网之后,用户的数量群突然扩大了无数倍,但是,这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍,这种销售利润与经营风险同步放大的效应,在最近几年将会频繁出现。。。。
如何避免销售量和利润率增加的
- java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径
cuityang
javaproperties
#mq
xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
public class Test {
String conf = "log4j.properties";
private static final
- Java核心问题集锦
darrenzhu
java基础核心难点
注意,这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码
1)ConcurrentModificationException
当你用for each遍历一个list时,如果你在循环主体代码中修改list中的元素,将会得到这个Exception,解决的办法是:
1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素,
2)不用listIterator, new一个
- 1分钟学会Markdown语法
dcj3sjt126com
markdown
markdown 简明语法 基本符号
*,-,+ 3个符号效果都一样,这3个符号被称为 Markdown符号
空白行表示另起一个段落
`是表示inline代码,tab是用来标记 代码段,分别对应html的code,pre标签
换行
单一段落( <p>) 用一个空白行
连续两个空格 会变成一个 <br>
连续3个符号,然后是空行
- Gson使用二(GsonBuilder)
eksliang
jsongsonGsonBuilder
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述
GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式
二.基本使用
实体测试类:
温馨提示:默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
- 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList
gundumw100
android
有一个工程,本来运行是正常的,我想把它移植到另一台PC上,结果报:
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
- JavaWeb之JSP指令
ihuning
javaweb
要点
JSP指令简介
page指令
include指令
JSP指令简介
JSP指令(directive)是为JSP引擎而设计的,它们并不直接产生任何可见输出,而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。
JSP指令的基本语法格式:
<%@ 指令 属性名="
- mac上编译FFmpeg跑ios
啸笑天
ffmpeg
1、下载文件:https://github.com/libav/gas-preprocessor, 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下, 修改文件权限:chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl
2、安装yasm-1.2.0
curl http://www.tortall.net/projects/yasm
- sql mysql oracle中字符串连接
macroli
oraclesqlmysqlSQL Server
有的时候,我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的:
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下:
Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3,等字串连在一起。
请注意,Oracle的CON
- Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
// 报错如下:
$ git pull origin master
fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce
rtificate
// 原因:
由于git最新版默认使用ssl安全验证,但是我们是使用的git未设
- windows命令行设置wifi
surfingll
windowswifi笔记本wifi
还没有讨厌无线wifi的无尽广告么,还在耐心等待它慢慢启动么
教你命令行设置 笔记本电脑wifi:
1、开启wifi命令
netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456
netsh wlan start hostednetwork
pause
其中pause是等待输入,可以去掉
2、
- Linux(Ubuntu)下安装sysv-rc-conf
wmlJava
linuxubuntusysv-rc-conf
安装:sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用:sudo sysv-rc-conf
操作界面十分简洁,你可以用鼠标点击,也可以用键盘方向键定位,用空格键选择,用Ctrl+N翻下一页,用Ctrl+P翻上一页,用Q退出。
背景知识
sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序,群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
- svn切换环境,重发布应用多了javaee标签前缀
zengshaotao
javaee
更换了开发环境,从杭州,改变到了上海。svn的地址肯定要切换的,切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除,可手动删除,也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。
然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息,再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出,这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过,这对于增量发布的规范特别有用。
检出