代码随想录算法训练营day55| 392.判断子序列、115.不同的子序列

Leetcode 392.判断子序列

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思路：动态规划
代码：

class Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        // dp[i][j] 表示以下标i-1为结尾的字符串s，和以下标j-1为结尾的字符串t，相同子序列的长度为dp[i][j]
        int[][] dp = new int[s.length() + 1][t.length() + 1];
        for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
            for (int j = 1; j <= t.length(); j++) {
                if (s.charAt(i - 1) == t.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = dp[i][j - 1];
                }
            }
        }
        if (dp[s.length()][t.length()] == s.length()) {
            return true;
        } else {
            return false;
        }
    }
}

Leetcode 115.不同的子序列

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思路：动态规划
代码：

class Solution {
    public int numDistinct(String s, String t) {
        // dp[i][j]：以i-1为结尾的s子序列中出现以j-1为结尾的t的个数为dp[i][j]
        int[][] dp = new int[s.length() + 1][t.length() + 1];
        for (int i = 0; i <= s.length(); i++) {
            dp[i][0] = 1;
        }

        for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
            for (int j = 1; j <= t.length(); j++) {
                if (s.charAt(i - 1) == t.charAt(j - 1)) {
                    // 1.用s[i - 1]来匹配，那么个数为dp[i - 1][j - 1]，
                    // 即不需要考虑当前s子串和t子串的最后一位字母，所以只需要 dp[i-1][j-1]
                    // 2.不用s[i - 1]来匹配，个数为dp[i - 1][j]
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j];
                }else{
                    // 当s[i - 1] 与 t[j - 1]不相等时，dp[i][j]只有一部分组成，
                    // 不用s[i - 1]来匹配（就是模拟在s中删除这个元素），即：dp[i - 1][j]
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                }
            }
        }

        return dp[s.length()][t.length()];
    }
}