一个人靠一个专业技能干一辈子的时代，真的一去不复返了！

01 做不到知识和技能迁移的人，很大概率会被社会淘汰

近两个世纪以来，人类社会一直在加速发展。相较于动辄上百万年才发生的自然演化，社会变化是以年为单位的，速度是自然演化的上百万倍。

计算机对世界的了解也在呈指数级提升，在未来5～10年，大多数传统行业重新洗牌是个大概率事件。未来一切可被编程化的脑力工作——如会计、人事、初级律师、BI分析师、英语培训老师、围棋教练、政府低级职能人员，一定会被机器取代，而且机器肯定会做得比人类更好。

无论现在从事的是哪个行业，都无法保证未来5～10年内这个岗位还会存在。每个70后、80后、90后的人，都会面临至少3~4次的职业变迁。

在这个呈指数级变化的时代，

不具备知识和技能迁移能力的人，很大概率会成为被社会淘汰的人。

02 怎样才算具备知识与技能的迁移能力

知识和技能的迁移能力，就是把在一个情境中学到的东西迁移到新情境中的能力。

这种可迁移的能力，可大致分为近迁移和远迁移两种。

近迁移是你可以运用已有的知识和技能处理与之前情境类似的任务或问题。

具体到职场上，就是你在一个岗位上，可以把处理任务A所积累的知识和技能，迁移到类似的任务B、任务C上。

这类迁移需要的是整理出既通用又具体的流程框架和工具方法，这样在处理类似任务的时候，就可以快速地套用。

对近迁移而言，迁移的知识和技能的量越大，就代表着可迁移能力越强。因此，知识和技能的组织越体系化、越通用，迁移的效果就越好，因为这样知识和技能可迁移的量就越大。

远迁移是指你可以运用已有的知识和技能，处理与之前经验发生情境大相径庭的任务或问题。

结构类似的任务之间的技能和知识的迁移，更是在各种表征结构大相径庭的任务之间的迁移。要做到这一点，就必须抽象出一般规律上的联系。例如，同样做市场策划活动，积累的经验不仅仅是活动的策划步骤和工具，更包括如何挖掘客户需求这个本质。因此，你以后无论是跨行做产品经理，还是做互联网运营都可以干得很好。

与近迁移更注重迁移的量不同，对远迁移而言，迁移的规律越接近本质，就代表可迁移的能力越强。因此，你所能抽象出的规律越接近本质就越好，因为这意味着这个规律能解决的问题范围就越广，你所能跨越的岗位和行业的幅度就越大。

学习的本质是原有经验的迁移。没有人是如同一张白纸般开始学习新知识的，每个人都是带着已知道、已相信的知识来理解新知识的。

既然人人都是带着先前知识、先前经验在学习，那么知道自己带着哪些先前知识和先前经验，并且能组织成结构良好的框架的话，比起不了解自己，懵懵懂懂地开始新知识的学习，是不是更容易建立知识之间的联系，也更能实现知识和技能的迁移呢？

先前知识和先前经验组织得越好，在学习新知识时花的时间就越少、理解得就越深刻，知识和技能的迁移就越容易发生。

那么，要怎么做才能将先前知识和先前经验组织好呢？

知识和技能的迁移能力，是把在一个情境中学到的知识和技能迁移到新情境中的能力。

因此，与在单一情境中学到的知识相比，在多样化的情境中学到的知识，更有利于迁移。因为，在多样化的情境中学习：

（1）你能够知道更多可以使用这个知识的情境；

（2）体会在不同情境中知识运用结果的差异，从而条件化。

迁移分为近迁移和远迁移，远迁移的关键就在于能否对知识做更高层次的抽象，从而能在更广泛的范围内使用。

1．将多个具体的案例概括、抽象为问题类型

2．从更本质的原理、规律出发去思考问题

将问题概括为不同类型的方法是一种自下而上的方法，还有一种自上往下的方法：从更本质的原理出发去思考问题，这样就更容易抽象出更本质的规律。