Python: 统计英文纯文本文件中的单词出现次数

Python: 统计英文纯文本文件中的单词出现次数

在日常的数据分析、自然语言处理等领域，需要对文本进行单词的统计分析。本篇文章介绍如何使用Python统计一个英文的纯文本文件中单词的出现次数。

实现思路：

1. 打开指定路径的文件，使用read()方法读取文本内容。
2. 使用split()方法将文本内容根据空格分割成单个的字符串，并将它们存储到一个列表中。
3. 遍历列表，使用Python内置的dict（字典）类型进行单词出现次数的统计。
4. 输出每个单词以及出现的次数。

下面是完整的代码实现：

filepath = "text.txt"
with open(filepath, "r") as f:
    text = f.read()

words = text.split()
counts = {}
for word in words:
    if word in counts:
        counts[word] += 1
    else:
        counts[word] = 1

for word, count in counts.items():
    print(f"{word}: {count}")

代码说明：

1. 首先打开指定路径的文件，并使用read()方法读取文本内容。
2. 使用split()方法将文本内容根据空格分割成单个的字符串，并将它们存储到一个列表中。
3. 遍历列表，使用dict（字典）类型进行单词出现次数的统计。如果字典中已经存在该单词，则将对应的值加1，否则添加新键值对。
4. 遍历字典，输出每个单词以及出现的次数。

以上就是使用Python实现了统计英文纯文本文件中单词出现次数的方法。欢迎大家试用，并在实际应用中进行改进和优化。