Mr数据杨
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Python数据攻略-Pandas与文本数据处理

文本数据在分析中的到底有多重要？在数据分析中，经常会遇到各种各样的数据类型，其中文本数据是一种非常特殊和常见的类型。与数值数据不同，文本数据包含了丰富的信息和含义，但也带来了一些处理上的挑战。它在自然语言处理、搜索引擎、推荐系统等方面有广泛的应用。

文章目录

  • 文本数据的基础操作
    • 字符串的创建与访问
    • 基础字符串操作：分割、连接、替换
  • 使用正则表达式处理文本
    • 正则表达式的基础知识
  • 文本数据的编码问题
    • 常见的文本编码格式
  • 实践案例：从《三国志》游戏中提取有用信息
  • 总结

文本数据的基础操作

字符串的创建与访问

在Pandas中，文本数据通常被存储为字符串（String）类型。我们可以用多种方式创建包含字符串的Pandas Series。

创建字符串Series，这个案例简单地展示了如何创建一个包含三个三国志武将名字的Pandas Series。

import

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他