人工智能大爆发 ，机器越来越聪明，你会感都威胁吗？

近年来，在许多认知任务中，机器的功能已被推高至令人惊叹的表现，过去一直困扰科学家在人工智能（Artificial Intelligence；AI）领域中的挑战，如连续学习中灾难性遗忘问题，深度增强学习中的学习速率问题都被一一破解了。不过，机器真的如科幻电影描述般聪明吗？人工智能能否达到或超越人类能力？人工智能用什么形式增强和扩展人类专业知识，并帮助我们克服现实世界的各种挑战？

人工智能(AI)，是指人类制造出来的机器所表现出来的智能。通过人工智能，使机器具有思考、学习及解决问题的能力，让机器学习人的思考方式和行为。随着科技发展一日千里，人类使用人工智能技术将愈趋频密，所涉及的范围亦由电脑科学延伸至日常生活、社会管理等各个实用层面。

我们现在发展到那一个阶段

近几年，人工智能进展皆依赖于深度学习（Deep Learning），多层人工神经网络和大数据等技术。若有足够数量的标记训练数据集（通常 TB 级别以上）和计算能力（需要使用 GPU 加速技术），使用这种深度学习技术方法，可让人工智能实现前所未有的成效。

人工智能如此火热，相关的研究已经超过了半个世纪，但其实我们现在到底处于人工智能技术发展的哪个阶段呢？首先，人工智能按照其智能的能力，可以分为 3 种类型：「狭义人工智能（Narrow AI）」、「广义人工智能（Broad AI）」，以及「一般人工智能（General AI）」。

近年，内地有关人工智能的技术发展日趋成熟，在全球科技创新的浪潮中已穏占一重要席位。长远而言，深化人工智能技术是国家在这个第三次工业革命中增强实力的好势头。

从2000年开始，内地人工智能初创企业逐步成立，但集中涌现期为2012年至2016年。根据《中国新一代人工智能发展报告2019》显示，截至2018年底，全球共有人工智能企业15,916家，我国人工智能企业数量为3,341家，位居世界第二。

中国发展势头目前领先世界

近年，人工智能的投资金额在内地逐年提升。到2017年，内地人工智能企业融资总额占全球融资总额70%，中国亦超越美国成为人工智能领域获得最多投资的国家。

人工智能需要高效能运算 (high-performance computing)，而拥有高效能运算系统及能力的超级电脑，成为了加快各国人工智能技术发展的一大利器。中国是目前拥有最多超级电脑的国家，2018年共有227组，比美国的109组多出一倍。除数量外，中国部分超级电脑的运算速度也是领先世界各国。例如国家并行计算机工程技术研究中心研制的超级电脑「神威‧太湖之光」，于2016年6月至2018年6月一度为世界上最快的超级电脑，现在仍然名列第二。

人工智会否抢去我们的饭碗吗？

能力最强的是「一般人工智能」，被电影描述为能像人类一样真正思考、推理和自我学习，但这类型的人工智能技术难度极大，现今还属于科幻小说的概念。难度最低的、也是发展相对成熟的，是「狭义人工智能」，指人工智能系统能在单一领域发挥它的功效，如电脑视觉（Computer Vision）识别、语音识别和语言翻译等；而这些人工智能系统我们应该不会太陌生，已经渗透我们的日常生活，例如电贸服务商用聊天机器人（Chatbot）进行个性化营销。

然而，在实际情况中，「狭义AI」仍然存在很多问题，我们还需要有更广泛功能的人工智能技术，才能有效应用AI，解决现实世界各种复杂问题；例如需要人工智能系统在没有大量数据支援下，仍能有效学习。再者，人工智能系统在提供高可靠和高准确度模型之外，还需要模型产生出来的结果是公平的、值得信赖的，以及可以解释的。它们不仅需要能将知识和推理结合起来，更要具备自学能力，能不断的提高性能和实现更复杂的功能。

从初创集资百强 透视 AI人工智能热潮

这也是「广义AI」的目标：可以执行跨领域、多任务的工作。现时许多世界领先的商业公司和学术机构，正在推动拓展此类研究，相信「广义AI」系统，应可在短期内普及。

在电脑视觉领域上，我们通常需要数千或数万个已标记的图像，才能精确训练一个视觉识别模型。科学家最近开发了新颖的「少数镜头」学习方法，可以从一个例子中，准确识别新对象，毋须额外数据或标签。这项算法可以节省大量为数据加标签的人力工作，因而节省了大量时间和资源。

语言语义领域方面，科学家正在用人工智能分析从互联网上收集的文本数据，如社交媒体的话题和评论；人工智能技术已可针对有争议的话题，自动构建有说服力的观点和论据，给予准确的利弊分析，帮助人们思考和判断，做出正确决策。

今天的人工智能，不仅限于用在照片或影片搜索，甚至可以成为你的专项任务智能助手。不久将来，人工智能更可帮助人类，在模糊或有争议的问题上，建立不同的论点，辅助政府制定更佳的政策。