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WangYan2022
遥感合成孔径雷达干涉测量InSAR形变信息提取地形三维重建
合成孔径雷达干涉测量(InterferometricSyntheticApertureRadar,InSAR)技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术,凭借其可以穿过大气层,全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性,已在地表形变监测、DEM生成、滑坡、火山活动、冰川运动、人工建筑物形变信息提取等多种领域展开了成功应用。通过典型案例,熟练掌握InSAR数据处理(包括InSAR高程测量、DInSAR形变
- Python --- day 10 Opencv模块的使用
AnAn__kang
pythonopencv开发语言
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- 时序数据库在数据库领域的应用前景
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数据库时序数据库strutsai
时序数据库在数据库领域的应用前景关键词:时序数据库、时间序列数据、物联网、监控系统、金融分析、大数据、实时分析摘要:本文深入探讨了时序数据库在现代数据管理中的关键作用和应用前景。我们将从时序数据的基本特性出发,分析时序数据库的核心架构和设计原理,比较主流时序数据库产品的技术特点,并通过实际案例展示其在物联网、金融科技、运维监控等领域的应用价值。文章还将提供时序数据库选型指南,探讨未来技术发展趋势,
- 时序数据库在数据库领域的行业应用
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时序数据库在数据库领域的行业应用关键词:时序数据库、数据库领域、行业应用、时间序列数据、实时分析摘要:本文深入探讨了时序数据库在数据库领域的行业应用。首先介绍了时序数据库的背景知识,包括其目的、适用读者、文档结构和相关术语。接着阐述了时序数据库的核心概念、架构和工作原理,通过Python代码详细讲解了核心算法。还介绍了相关的数学模型和公式,并举例说明。在项目实战部分,给出了开发环境搭建、源代码实现
- 时序数据库在工业物联网领域的核心优势与应用价值
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一、工业物联网的数据挑战与需求工业物联网(IIoT)正在重塑全球制造业格局,通过连接设备、传感器和控制系统,实现了生产过程的数字化与智能化。然而,这一转型也带来了前所未有的数据管理挑战:海量数据:单个工厂可能部署数万个传感器,每秒产生数千万数据点高速写入:工业设备常需毫秒级数据采集,对数据库写入性能要求极高严格时效:质量控制、故障预测等场景要求实时数据分析长期存储:设备生命周期数据需保存数年甚至数
- 数据库范式设计
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- 快手开源 Kwaipilot-AutoThink 思考模型,有效解决过度思考问题
新闻在专为防止数据泄露设计的挑战性基准测试LiveCodeBenchPro中,Kwaipilot-AutoThink位列所有开源模型榜首,甚至超越了Seed和o3-mini等强大的专有系统。介绍KAT(Kwaipilot-AutoThink)是一个开源大语言模型,通过学习何时生成显式思维链及何时直接作答,有效缓解过度思考问题。它的发展遵循简洁的两阶段训练流程:阶段核心思想关键技术成果1.预训练阶段
- 数据库和数据仓库区别
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HIve与Mysql对比HiveMysql数据存储位置HDFS本地磁盘数据格式用户定义系统决定数据更新不支持(不支持修改和删除)支持(支持增删改查)索引有,但较弱,一般很少用有,经常使用的执行MapReduceExecutor执行延迟高低可扩展性高低数据规模大小数据库与数据仓库对比数据库:传统的关系型数据库主要应用在基本的事务处理,例如银行交易之类的场景数据库支持增删改查这些常见的操作。数据仓库:
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基于Python的网站信息探测工具设计与实现摘要在渗透测试与网络安全评估中,信息探测是最基础且关键的一步。通过对目标网站的操作系统、服务器、CMS、端口、目录结构等信息进行自动化探测,可为后续攻击路径识别提供基础数据支撑。传统工具如WhatWeb、FOFA等虽功能强大,但在定制化与扩展性方面受限。本文设计并实现了一款基于Python的轻量级网站信息探测工具,支持URL/IP扫描、开放端口探测、CM
- 基于STM32的智能窗帘控制系统设计与实现
基于STM32的智能窗帘控制系统设计与实现引言随着物联网(IoT)技术的发展,智能家居逐渐融入日常生活。其中,智能窗帘控制系统是智能家居中较为基础和常见的应用,通过远程或自动控制窗帘的开闭,不仅提高了用户的生活便利性,还能帮助节约能源。例如,系统可以根据光线强度自动开关窗帘,从而优化室内光照。本文将详细讲解如何基于STM32设计并实现一个智能窗帘控制系统,从硬件设计到软件实现,全面覆盖整个开发过程
- 一文弄懂开源大型语言模型 (LLM) 应用程序开发平台--Dify
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AI大模型程序员LLM人工智能大模型dify
Dify简介Dify是一个开源大型语言模型(LLM)应用程序开发平台,旨在弥合AI应用程序原型设计与生产部署之间的差距。本文为希望了解或扩展该平台的开发者和技术用户提供了Dify架构、组件和功能的技术概述。平台概述Dify提供端到端解决方案,通过可视化工具和API的组合,构建基于LLM的应用程序。其架构旨在支持AI应用程序开发的整个生命周期,包括模型集成、提示、知识管理、工作流编排和部署。主要特点
- 数据仓库和数据库的区别
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一,数据仓库数据仓库(DataWarehouse)是一种专门设计用于报告和分析的数据库系统,它允许将来自一个或多个数据源的数据集成、存储和分析。数据仓库的主要目的是支持决策制定,通过提供快速访问历史数据和进行复杂查询的能力。以下是数据仓库的一些关键特性和概念:1.主题导向:数据仓库围绕特定的业务主题构建,如销售、客户或财务,而不是围绕应用程序的功能。2.集成性:数据仓库集成了来自不同源系统的数据,
- 不正规不靠谱:假摩根士丹利内部群推荐绿色低碳减排平台骗局揭露!送一万体验资金做慈善全是假的!
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关于曝光网上摩根士丹利何晓斌宝丰能源节能减排在炒股群推荐智慧农业中粮仓平台骗局的文章,其内容主要揭示了近期频发的一种投资诈骗手段。以下是该骗局的主要特点和步骤:为什么明明跟老师对过视频,确认是本人,怎么还会被骗了?你有没有想过一个名人大咖怎么会有时间给你们一对一视频,其次我来给大家揭露一下,这个套路AI换脸骗局是一种利用人工智能技术,通过替换视频中的人脸来伪造身份或进行诈骗的行为。你的账户“余额”
- 什么是arm-arm体系架构版本(指令集版本)-arm内核版本
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1、什么是arm?arm公司:是英国一家电子公司的名字,该公司成立于1990年11月,是苹果电脑,Acorn电脑集团和VLSITechnology的合资企业。Acorn曾在1985年推出世界上首个商用单芯片RISC(ReducedInstructionSetComputing)处理器。ARM主要出售芯片设计技术的授权。ARM处理器:英国Acorn有限公司设计的低功耗成本的第一款RISC微处理器。全
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Python成第四个支持CUDA的编程语言3月19日NVIDIA的GTC2013图形技术大会将开幕,在此之前会有很多宣传造势内容,其中最重大也是最主要的就是NVIDIA老总黄仁勋的开幕词了,其他合作伙伴也会发布各自的演讲。ContinuumAnalytics联合NVIDIA宣布将会引入新的PythonCUDA编译器——NumbaPro,Python也成为继C、C++以及Fortan之后的第四个支持
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目录1ARM指令集特点2ARM指令集分类3指令格式ARM指令集是专为ARM架构处理器设计的一系列机器指令集合。ARM(AdvancedRISCMachines)以其精简指令集计算机(RISC)设计理念为基础,提供了高效、低功耗的指令系统。ARM指令集历经多个版本迭代,目前最新的主流版本包括ARMv8-A(支持AArch64和AArch32两种执行状态)。1ARM指令集特点-**精简指令集**:指令
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文章目录一、软件测试的生命周期软件生命周期软件测试生命周期各阶段内容二、Bugbug的概念bug要素bug级别1.按严重程度(Severity)分类2.按优先级(Priority)分类示例冲突场景bug的生命周期三、测试时与开发人员意见不统一Bug是否描述清楚?站在用户角度重新思考问题Bug定级要有依据Bug评审一、软件测试的生命周期软件生命周期我们知道:软件生命周期(SoftwareDevelo
- 每日早晚都读书1000/73-阅读“历史典籍”|《罗马人的故事2-汉尼拔战记》盐野七生箸 学习历史视角智慧 使自己拥有“多元思维”
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罗马人,智力不如希腊人,体力不如高卢人,技术不如埃特鲁利亚人,经济不如迦太基人,但为何却能一一打败对手,建立并维持庞大的罗马帝国?在这平庸年代,人人渴望英雄。日本女作家盐野七生,决然出走日本,远赴罗马,寻找英雄。定居罗马50多年,15年写就15册巨著《罗马人的故事》,还原一个意大利半岛的小国成为世界帝国,持续1300年的辉煌历程,再现一个英雄辈出的时代……《罗马人的故事2-汉尼拔战记》以女作家自己
- 消息队列MQ
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消息队列(MessageQueue,简称MQ)是一种基于异步通信模式的中间件技术,核心作用是在分布式系统中实现消息的存储、传递和缓冲,解决不同组件/服务之间的通信耦合问题,提升系统的灵活性、可靠性和可扩展性。一、核心概念与本质消息队列的本质是一个“存储消息的容器”,但它并非简单的存储工具,而是通过一套规则(如消息路由、持久化、确认机制等)实现“生产者”和“消费者”的解耦通信:生产者(Produce
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目录Socket原理通信协议原理TCPUDP代码实现TCPC++pythonUDPC++pythonSocket原理Socket(套接字)是计算机网络中用于实现进程间通信的一种机制,特别是在不同主机之间通过网络进行数据传输时。它是网络编程的核心概念之一,为应用程序提供了统一的接口,使得开发者可以通过网络发送和接收数据。可以将Socket类比为电话系统中的“电话机”。两台设备通过Socket建立连接
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概述Dify是一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台,结合了后端即服务(Backend-as-a-Service)和LLMOps的理念,旨在帮助开发者快速构建生产级的生成式AI应用。它通过直观的界面、强大的功能和灵活的部署方式,降低了AI应用开发的门槛,即使是非技术人员也能参与应用的定义和数据运营。本文档将指导您了解Dify的核心功能、安装部署、应用创建及常见使用场景。Dify简介Dify(D
- 如何区分Bug是前端问题还是后端问题?
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缺陷管理bug前端
在软件测试中,精准定位Bug的归属(前端or后端)是高效协作的关键。以下是系统化的排查方法,结合技术细节和实战技巧:1.核心判断逻辑「数据vs展示」二分法:后端问题:数据本身错误(API返回错误数据/逻辑错误/数据库问题)前端问题:数据正确但展示异常(UI渲染错误/交互逻辑问题)2.四步定位法第一步:抓包分析(必做)工具:ChromeDevTools>Network/Fiddler/Charles
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1.双端原生实现方案Android端:基于Kotlin+JetpackCompose架构,深度优化ExoPlayer内核,支持4KHDR硬解与DRM加密流iOS端:Swift+SwiftUI构建,集成AVFoundation定制播放器,实现画中画与杜比全景声支持TV专属优化:针对AndroidTV和AppleTV分别实现焦点引擎和遥控器键位映射452.双H5站免签封装方案系统创新性地实现双H5站点
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这年头,你不理财,财不理你。理财方式有很多,不能投资的只有一种:骗人的。近期,我们接到多起网络投资理财被骗的案情,而每一宗案情都有相似之处,那就是:事主都是加入了某个理财投资微信群,然后通过群里的“投资理财专家”的“指点”,到某个投资平台进行投资理财,随后再用技术手段让所有的投资的钱有去无回。商小信第六届研究所操盘群老姜(姜新宁)算力3.0,第六届【研究所】圆梦反击战(分仓方案)数字经济算力大赛骗
- bug复现不了开发人员不解决,遇到疑难bug该如何排查 ,这两个方法你需要知道。
雨滴测试
功能测试bug功能测试
在测试的时候,有时候经常会遇到一些难以复现的bug,比如有的线上bug在少部分用户哪里出现,但是自己复现却是没有问题的;亦或者是在测试环境上发现了一个偶现bug,然后再复现就很难以找到了;亦或者是出现一个技术问题,像环境部署,明明部署的是没有问题,按照正确的步骤来的,但是就是无法访问系统。那么,像这类问题它都属于恢复性问题,就是正常情况下,它都是没有问题的,但是在操作的过程中产生了某些微小变化导致
- 基于深度学习的语音识别:从音频信号到文本转录
Blossom.118
机器学习与人工智能深度学习语音识别音视频人工智能机器学习线性代数计算机视觉
前言语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)是人工智能领域中一个极具挑战性和应用前景的研究方向。它通过将语音信号转换为文本,为人们提供了更加自然和便捷的人机交互方式。近年来,深度学习技术在语音识别领域取得了显著进展,极大地提高了语音识别的准确率和鲁棒性。本文将详细介绍如何使用深度学习技术构建一个语音识别系统,从音频信号的预处理到模型的训练与部署。一、语音识别的基本概
- 工具篇:(二)MacOS 下载 MySQL 并进行配置连接,使用 VSCode 创建 Node 项目-亲测有效
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MacOS下载MySQL并进行配置连接,使用VSCode创建Node项目我们将介绍如何在macOS上下载和配置MySQL数据库,并使用VSCode创建一个Node.js项目进行测试。通过这些步骤,您将能够顺利地设置开发环境并进行基本的数据操作。一、删除之前的MySQL配置和软件在macOS系统中,下载并配置MySQL客户端之前,清理掉之前的MySQL配置和相关软件是一个关键步骤。以下是详细的操作流
- 008、Python+fastapi,第一个后台管理项目走向第8步:ubutun 20.04下配置远程桌面、安装vscode+python环境配置
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学习fastapi
一、说明白飘了3个月无影云电脑,开始选了个windowsserver非常不好用,后台改为ubuntu想升级到22,没成功,那就20.04吧。今天先安装下开发环境,后续2个月就想把他当做开发服务器,不知道行不行,公网ip是否可以外部链接。本来想装个宝塔面板直接管理,不过那玩意用了一次,决定说方便也不方便,还是放弃,要用也搞个掏钱的,你懂的,免费的不放心啊那我们就一个一个安装好了,大概要安装mysql
- 阿里通义千问Qwen3深夜升级:架构革新+性能碾压
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AIAI新闻热点由AI辅助创作AI人工智能
(以下借助DeepSeek-R1&Grok3辅助整理)北京时间2025年7月22日凌晨,阿里云通义千问团队发布了Qwen3旗舰模型的最新更新——Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。这一更新不仅在性能上实现了突破,还标志着开源大模型技术架构的重大进化。本报告基于官方发布信息、社区反馈以及相关分析,全面解读该更新的技术细节、性能表现、社区反应及未来展望。一、技术架构与战
- 3种经验测试方法
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测试用例
1.错误推测法:基于经验的测试技术之错误推测法。也称为错误猜测法,就是根据经验猜想,已有的缺陷,测试经验和失败数据等可能有什么问题并依此设置测试用例。2.异常分析法基于经验测试技术之异常分析法。系统异常分析法就是针对系统有可能存在的异常操作,软硬件缺陷引起的故障进行分析,依此设计测试用例。主要针对系统的容错能力,故障恢复能力进行测试。比如华为,红米等。3.随机测试基于经验测试技术之随机测试。随机测
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多