数据结构—查找

给定一个值K，在含有n个记录的文件中进行搜索，寻找一个关键值等于K的记录，如找到则输出该记录，负责输出查找不成功的信息。

静态查找表

1、顺序查找
用逐一比较的办法顺序查找关键字。

• 性能分析：顺序查找平均查找长度为(n+1)/2,时间效率为O(n)
• 优点：算法简单、适应面广，对查找表的结构没有要求，无论记录是否按关键字有序排列均可使用。
  缺点：在n值较大时，平均查找长度较大，查找效率较低。

2、折半查找（二分查找）
先给数据排序，形成有序表，把待查数据值与查找范围的中间元素值进行比较，会有四种情况出现：
1）待查找数值与中间元素值相等，返回中间元素值的索引。
2）待查找数值比中间元素值小，则以整个查找范围的前半部分作为新的查找范围，执行1），直到找到相等的值。
3）待查找数值比中间元素值大，则以整个查找范围的后半部分作为新的查找范围，执行1），直到找到相等的值
4）如果最后找不到相等的值，则返回错误提示信息。
折半查找比顺序查找效率高
3、分块查找
又称索引顺序查找，是对顺序查找方法的一种改进，其性能介于顺序查找和折半查找之间。
在分块查找过程中，首先把表分成若干块，每一块中的关键字不一定有序，但块之间是有序的，即后一块中所有记录的关键字均大于前一块中最大的关键字，还建立了一个索引表，索引表按关键字有序。

分块查找示意图

哈希表

是根据关键码值（Key value）而直接进行访问的数据结构。由关键码的值决定数据的存储地址，以加快查找速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
优点：查找速度极快（O(1))，查找效率与元素个数n无关！