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k8s:安装 Helm 私有仓库ChartMuseum、helm-push插件并上传、安装Zookeeper 云游 docker helm helm-push
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上位机知识篇---SD卡&U盘镜像
常用的镜像烧录软件balenaEtcherbalenaEtcher是一个开源的、跨平台的工具，用于将操作系统镜像文件（如ISO和IMG文件）烧录到SD卡和USB驱动器中。以下是其使用方法、使用场景和使用注意事项的介绍：使用方法下载安装：根据自己的操作系统，从官方网站下载对应的安装包。Windows系统下载.exe文件后双击安装；Linux系统若下载的是.deb文件，可在终端执行“sudodpkg-
基于定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序的社群游戏定制策略研究说私域人工智能小程序游戏
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Android 开源组件和第三方库汇总 gyyzzr Android Android 开源框架
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基于开源AI智能名片链动2+1模式与S2B2C商城小程序的渠道选择策略研究说私域人工智能小程序
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Anaconda 详细下载与安装教程
Anaconda详细下载与安装教程1.简介Anaconda是一个用于科学计算的开源发行版，包含了Python和R的众多常用库。它还包括了conda包管理器，可以方便地安装、更新和管理各种软件包。2.下载Anaconda2.1访问官方网站首先，打开浏览器，访问Anaconda官方网站。2.2选择适合的版本在页面中，你会看到两个主要的下载选项：AnacondaIndividualEdition：适用于
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本地包解决npm error code E404 雅痞yuppie npm 前端 node.js
这个错误提示表明npm找不到名为create-vue-admin-cli的包。这是因为你开发的CLI工具还没有发布到npm官方注册表。要解决这个问题，有两种方法：方法一：使用本地开发模式测试1.确保你的CLI已正确链接到全局在你的vue-admin-cli项目根目录下执行：npmlink这会在全局环境中创建一个符号链接，指向你本地的CLI项目。2.使用本地链接的CLI创建项目直接使用命令：vue-
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cesium添加原生MVT矢量瓦片方案 zhu_zhu_xia cesium vue arcgis cesium webgl javascript
项目中需要基于cesium接入mvt格式的服务并支持属性拾取查询，通过一系列预研测试，最后选择cesium-mvt-imagery-provider开源插件完成，关键源码信息如下：npmicesiumcesium-mvt-imagery-provider//安装依赖包//加载图层importCesiumMVTImageryProviderfrom"cesium-mvt-imagery-provid
EasyCwmp源码分析与接口实现详解：深入理解源码架构，掌握核心接口
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ThinkSound V2版 - 一键给无声视频配音，为AI视频生成匹配音效支持50系显卡一键整合包下载昨日之日2006 ai语音音视频人工智能
ThinkSound是阿里通义实验室开源的首个音频生成模型，它能够让AI像专业“音效师”一样，根据视频内容生成高度逼真、与视觉内容完美契合的音频。ThinkSound可直接应用于影视后期制作，为AI生成的视频自动匹配精准的环境噪音与爆炸声效；服务于游戏开发领域，实时生成雨势变化等动态场景的自适应音效；同时可以无障碍视频生产，为视障用户同步生成画面描述与环境音效。今天分享的ThinkSoundV2版
OpenWebUI(12)源码学习-后端constants.py常量定义文件青苔猿猿 AI大模型 openwebui constants常量定义
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Kafka系列之：Dead Letter Queue死信队列DLQ 快乐骑行^_^ Kafka Kafka系列 Dead Letter Queue 死信队列 DLQ
Kafka系列之：DeadLetterQueue死信队列DLQ一、死信队列二、参数errors.tolerance三、创建死信队列主题四、在启用安全性的情况下使用死信队列更多内容请阅读博主这篇博客：Kafka系列之：KafkaConnect深入探讨-错误处理和死信队列一、死信队列死信队列（DLQ）仅适用于接收器连接器。当一条记录以JSON格式到达接收器连接器时，但接收器连接器配置期望另一种格式，如
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无面试无offer? 你需要AI 求职co-pilot的帮助!
大家好啊，我写的开源免费求职AIco-pilot工具发布了v3.0.0，欢迎大家参与、使用!https://github.com/weicanie/prisma-ai一、项目介绍开源免费的求职co-pilot，自动化简历准备至offer到手的整个流程。优化您的项目、定制您的简历、为您匹配工作，并帮助您做好面试准备。二、核心价值prisma-ai旨在解决求职者在准备简历和寻找工作时最头疼的3个问题:
传统检测响应慢？陌讯多模态引擎提速90+FPS实战 2501_92473147 算法计算机视觉目标检测
开篇痛点：实时目标检测在安防监控中的核心挑战在安防监控领域，实时目标检测是保障公共安全的关键技术。然而，传统算法如YOLOv5或开源框架MMDetection常面临两大痛点：误报率高（复杂光照或遮挡场景下检测不稳定）和响应延迟（高分辨率视频流处理FPS低于30）。实测数据显示，城市交通监控系统误报率达15%，导致安保资源浪费；客户反馈表明，延迟超100ms时，目标跟踪可能失效。这些问题源于算法泛化
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场景描述：Python标准库中的json模块，集成了将数据序列化处理的功能；在使用json.dumps()方法序列化数据时候，如果目标数据中存在datetime数据类型，执行操作时，会抛出异常：TypeError:datetime.datetime(2016,12,10,11,04,21)isnotJSONserializable那么遇到json.dumps序列化不支持的数据类型，该怎么办！首先，
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