python教程42-pyecharts柱状图全解(小白必看)

python教程42-pyecharts柱状图全解(小白必看)_第1张图片

一、pyecharts简介

pyecharts主要基于Web浏览器进行显示,绘制的图形比较多,包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图 地图和极坐标图等。使用pyecharts绘图代码量很少,但绘制的图形比较美观。

pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本,v0.5.X 和 v1 间不兼容,v1 是一个全新的版本 v0.5.X支持 Python2.7,3.4+。

经开发团队决定,0.5.x 版本将不再进行维护,0.5.x 版本代码位于 05x 分支 ,v1仅支持 Python3.6+,新版本系列将从 v1.0.0 开始。

本文所讲主要基于 pyecharts 1.7.1 版本进行展示 安装命令为:

pip3 install pyecharts==1.7.1

二、pyecharts柱状图/条形图全解

1.基本柱状图/条形图

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barl1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日']l2=[100,200,300,400,500,400,300]bar = (    Bar()    .add_xaxis(l1)    .add_yaxis("基本柱状图", l2)    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题")))bar.render_notebook()

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参数介绍:

add_xaxis:添加横坐标,需传入列表 add_yaxis:添加纵坐标,需传入列表,切列表元素为数值

2.添加坐标轴名称

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barl1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日']l2=[100,200,300,400,500,400,300]bar = (    Bar()    .add_xaxis(l1)    .add_yaxis("基本柱状图", l2)    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例"),        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="人流量"),        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="星期"),))bar.render_notebook()

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3.多个纵坐标的柱状图/条形图

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barl1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日']l2=[100,200,300,400,500,400,300]l3=[300,400,500,400,300,200,100]bar = (    Bar()    .add_xaxis(l1)    .add_yaxis("l2", l2)    .add_yaxis("l3", l3)    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题"),                    toolbox_opts=opts.BrushOpts(),))bar.render_notebook()

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opts.BrushOpts()为圈选工具,如图形右上角所示

4.设置柱状图间隔和颜色

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barl1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日']l2=[100,200,300,400,500,400,300]bar = (    Bar()    .add_xaxis(l1)    .add_yaxis("l2",l2,category_gap=0, color='#FFFF00')    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题")))bar.render_notebook()

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category_gap:设置间隔

color:设置柱状图颜色

5.横向柱状图

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barl1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日']l2=[100,200,300,400,500,400,300]l3=[300,400,500,400,300,200,100]bar = (    Bar()    .add_xaxis(l1)    .add_yaxis("l2", l2)    .add_yaxis("l3", l3)    .reversal_axis()    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="横向柱状图")))bar.render_notebook()

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reversal_axis将图形反转

position="right"表示将数值在图形右侧显示,同理left、center分别表示左侧和中间

6.显示最大值、最小值和平均值

a.标记线

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barimport randoml1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日']l2=[100,200,300,400,500,400,300]bar = (    Bar()    .add_xaxis(l1)    .add_yaxis("l2", l2)    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="标记线柱状图"))    .set_series_opts(        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),        markline_opts=opts.MarkLineOpts(            data=[                opts.MarkLineItem(type_="min", name="最小值"),                opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值"),                opts.MarkLineItem(type_="average", name="平均值"),            ]        ),    ))bar.render_notebook()

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b.标记点

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barimport randoml1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日']l2=[100,200,300,400,500,400,300]bar = (    Bar()    .add_xaxis(l1)    .add_yaxis("l2", l2)    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="标记线柱状图"))    .set_series_opts(        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),        markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(            data=[                opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"),                opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),                opts.MarkPointItem(type_="average", name="平均值"),            ]        ),    ))bar.render_notebook()

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7.旋转x轴坐标

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barimport randoml1=['很长很长很长很长很长的坐标轴{}'.format(i) for i in range(10)]l2=[random.choice(range(10,100,10)) for i in range(10)]bar = (    Bar()    .add_xaxis(l1)    .add_yaxis("l2", l2)    .set_global_opts(xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)),                     title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-旋转X轴标签", subtitle="解决标签名字过长的问题")))bar.render_notebook()

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rotate=-15表示将坐标轴逆时针旋转15度

8.横坐标缩放

a.整体缩放(type_="inside")

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barimport randoml1=['{}日'.format(i) for i in range(1,31)]l2=[random.choice(range(100,3100,100)) for i in range(1,31)]bar = (    Bar()    .add_xaxis(l1)    .add_yaxis("l2", l2)    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="区域缩放柱状图"),                     datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(type_="inside")))bar.render_notebook()

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b.左右滑动缩放

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barimport randoml1=['{}日'.format(i) for i in range(1,31)]l2=[random.choice(range(100,3100,100)) for i in range(1,31)]bar = (    Bar()    .add_xaxis(l1)    .add_yaxis("l2", l2)    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="区域缩放柱状图"),                     datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(type_="slider")))bar.render_notebook()

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文章来源微信公共账号: python数据分析之禅
部分内容做过改编

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