k8s集群部署xxl-job-admin

Xxl-job admin和xxl-job-excecutor的安装和配置

xxl-job-admin安装配置

您好！这是关于在k8s集群部署xxl-job-admin的文章。

1.首先，导入xxl-job-admin的数据库库表
地址：https://github.com/xuxueli/xxl-job.git
sql文件：

sql如下：

# 新建数据库并倒入数据
CREATE database if NOT EXISTS `xxljob` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `xxljob`;

SET NAMES utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_desc` varchar(255) NOT NULL,
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  `author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
  `alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',
  `schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',
  `schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置，值含义取决于调度类型',
  `misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',
  `executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',
  `executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间，单位秒',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',
  `child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID，多个逗号分隔',
  `trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态：0-停止，1-运行',
  `trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',
  `trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
  `executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址，本次执行的地址',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数，格式如 1/2',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',
  `trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',
  `handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',
  `handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',
  `handle_msg` text COMMENT '执行-日志',
  `alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态：0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),
  KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',
  `suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',
  `fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
  `glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_registry` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `registry_group` varchar(50) NOT NULL,
  `registry_key` varchar(255) NOT NULL,
  `registry_value` varchar(255) NOT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_group` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',
  `title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',
  `address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型：0=自动注册、1=手动录入',
  `address_list` text COMMENT '执行器地址列表，多地址逗号分隔',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',
  `password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',
  `role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色：0-普通用户、1-管理员',
  `permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限：执行器ID列表，多个逗号分割',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_lock` (
  `lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',
  PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL, '2018-11-03 22:21:31' );
INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'CRON', '0 0 0 * * ? *', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');
INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');

commit;

2. 准备deployment和service文件，将这个yaml存为xxl-job.yaml

# 部署应用
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  namespace: 51hone
  name: xxl-job-admin
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: xxl-job-admin
  template:
    metadata:
      labels:
        app: xxl-job-admin
    spec:
      containers:
      - name: xxl-job-admin
        image: xuxueli/xxl-job-admin:2.3.1
        imagePullPolicy: Always     # 优先使用本地镜像
        ports:
        - containerPort: 8080
        env:
        - name: PARAMS   # 定义变量，用来接收sql的用户/密码 mysql为k8s集群内的service名称，在k8s集群内部可以直接使用service名称，因为集群默认做了coredns解析
          value: "--spring.datasource.url=jdbc:mysql://10.200.180.213:3306/xxljob?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true --spring.datasource.username=xxljob --spring.datasource.password=yim3mHWNluBaOFo4 [email protected] --spring.mail.password=yim3mHWNluBaOFo4"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  namespace: 51hone
  name: xxl-job-admin
  labels:
    app: xxl-job-admin
spec:
  ports:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 8080
    targetPort: 8080
    nodePort: 30081
    #protocol: TCP
    #name: http
  selector:
    app: xxl-job-admin

将数据库地址和用户名密码改为自己的。

3.部署

kubectl apply -f xxl-job.yaml

查看已部署的资源（这里的内网ip，没有连接我们的内网也没法访问）：

4.连接xxl-job

访问xxl-job-admin，地址：http://NodeIP:30081/xxl-job-admin
默认用户名密码：admin/123456

至此在k8s集群部署xxl-job-admin即已经完成。

xxl-job-executor部署

以上部署了xxl-job-admin，接下来在ubuntu上部署一个xxl-job-executor，以便测试xxl-job-admin可用性。
1.拉取最新代码，使用mvn编译得到job-executor-sample-springboot-2.4.0-SNAPSHOT.jar

$ git clone https://github.com/xuxueli/xxl-job.git
$ cd xxl-job && mvn package
$ ll ./xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-springboot/target/xxl-job-executor-sample-springboot-2.4.0-SNAPSHOT.jar

2.创建service文件，启动服务

admin # cat /etc/systemd/system/xxl-job-client.service 
[Unit]
Description=xxljobexe-3.23
After=network.target
[Service]
Type=simple
Environment='JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_201'
#Environment='GPHOME_LOADERS=/usr/local/greenplum-db-clients'
ExecStart=/usr/local/jdk1.8.0_201/bin/java -Dxxl.job.admin.addresses=http://10.200.180.148:30081/xxl-job-admin -Dxxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample -Dxxl.job.executor.ip=localhost -jar /home/admin/xxl-job/xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-springboot/target/xxl-job-executor-sample-springboot-2.4.0-SNAPSHOT.jar
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
PrivateTmp=False
[Install]
WantedBy=multi-user.target

$ systemctl daemon-reload 
$ systemctl enable xxl-job-client 
$ systemctl start xxl-job-client

xxl-job-executor的默认端口是9999

3. 配置xxl-job-admin执行shell脚本任务
   登陆xxl-job-admin的web，点击执行器管理，新增执行器：http://executorIP:9999
   
   再新建任务，点击任务管理，新建：
   
   填入执行器，运行模式等关键信息，保存，再点开下拉选项，点击GLUE IDE，编辑脚本
   
   编辑一个测试shell脚本：
   
   在服务器/home/admin目录下新建一个脚本，脚本内容只是输出时间戳

注意：在shell里的路径都要使用绝对路径，因为xxl-job-executor中后台执行脚本是在它自己的工作目录。
准备好脚本，在任务中点执行一次：

查看执行日志，显示执行成功，但是仍然要去服务器看是否有输出：

服务器查看，有脚本输出，任务执行成功。