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Airflow 中文文档：用Celery扩大规模

CeleryExecutor是您扩展工人数量的方法之一。 为此，您需要设置Celery后端（ RabbitMQ ， Redis ，...）并更改airflow.cfg以将执行程序参数指向CeleryExecutor并提供相关的Celery设置。

有关设置Celery代理的更多信息，请参阅有关该主题的详尽Celery文档 。

以下是您的员工的一些必要要求：

  • 需要安装airflow，CLI需要在路径中
  • 整个群集中的气流配置设置应该是同构的
  • 在worker上执行的操作符需要在该上下文中满足其依赖项。 例如，如果您使用HiveOperator ，则需要在该框上安装hive CLI，或者如果您使用MySqlOperator ，则必须以某种方式在PYTHONPATH提供所需的Python库
  • 工作人员需要访问其DAGS_FOLDER ，您需要通过自己的方式同步文件系统。 常见的设置是将DAGS_FOLDER存储在Git存储库中，并使用Chef，Puppet，Ansible或用于配置环境中的计算机的任何内容在计算机之间进行同步。 如果您的所有盒子都有一个共同的挂载点，那么共享您的管道文件也应该可以正常工作

要启动工作人员，您需要设置Airflow并启动worker子命令

airflow worker

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