基础-MVP定位-轮廓比对算子

MVP中轮廓比对算子通过比对模板图像轮廓和测试图像轮廓的差异,检测出缺角,崩边,叠片等缺陷。适用于产品轮廓边界清楚且稳点的环境。

轮廓比对分为建模和比对两个过程
建模:建模时,需导入图像源,和“模板匹配”的结果,模板匹配的结果作为匹配模板
比对:在轮廓比对界面可导入已经训练好的比对图像轮廓模板,也可直接训练轮廓模板。
边缘检测阈值:用来过滤对比度小于该阈值的特征
边缘过滤阈值:用来过滤边缘长度小于该阈值的特征


分数阈值:

        结果输出判断阈值。模板图像轮廓点的个数为N,经过比较可得NG的轮廓点的数量为ngNum,得到整体的分数为:score=(N–ngNum)/N*100。当分数score大于分数过滤阈值后,输出整体判断结果。

将根据提取出的轮廓点,与待比对图上的像素点进行比对,提取出期望特征后点击“训练”,完成训练。

后续点击运行,即可根据模板进行轮廓缺陷检测。
只会对轮廓信息进行比对,对图像内部的缺陷不进行检测。
合格的轮廓点显示为绿色,不合格的轮廓点显示为红色。

查看比对结果界面,会显示比对结果,分数,轮廓数量等信息。
分数高于配置的分数阈值比对结果为合格。

除了判断是否合格外
还可检测三种缺陷类型:
遮挡、
破损、
破损遮挡

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