葩熊
葩熊

bootstrap：表格中td内容设置自动换行

解决方案：

1、去掉图中的类

2、设置td的格式如下

你可能感兴趣的:(bootstrap,bootstrap,td内容自动换行)

  • Adaptive AUTOSAR 学习笔记 3 - AP 背景、技术及特征 aFakeProgramer APAUTOSAR#APAUTOSAR新标准解读系列学习笔记
    本系列学习笔记基于AUTOSARAdaptivePlatform官方文档R20-11版本。本文从AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf开始，一边学习，一边顺带着翻译一下。尽力而为，不保证精确。你若愿意，也可以当作AUTOSARAdaptivePlatform（AP）中文版来阅读1介绍1.1内容本规范（AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf）描述AP设计。
  • tomcat配置存放静态资源，实现网页访问并下载 qq_40711092 tomcatjava
    配置server.xml在server.xml文件中的Host标签下嵌入一个Context标签，path是映射的web路径，doBase是本地磁盘的物理路径。-->-->设置tomcat允许访问静态文件夹，修改web.xml文件中如下图位置将false修改为truedefaultorg.apache.catalina.servlets.DefaultServletdebug0listingstru
  • Python爬虫项目合集：200个Python爬虫项目带你从入门到精通 人工智能_SYBH 爬虫试读2025年爬虫百篇实战宝典:从入门到精通python爬虫数据分析信息可视化爬虫项目大全Python爬虫项目合集爬虫从入门到精通项目
    适合人群无论你是刚接触编程的初学者，还是已经掌握一定Python基础并希望深入了解网络数据采集的开发者，这个专栏都将为你提供系统化的学习路径。通过循序渐进的理论讲解、代码实例和实践项目，你将获得扎实的爬虫开发技能，适应不同场景下的数据采集需求。专栏特色从基础到高级，内容体系全面专栏内容从爬虫的基础知识与工作原理开始讲解，逐渐覆盖静态网页、动态网页、API数据爬取等实用技术。后续还将深入解析反爬机制
  • uniapp APP端页面触发调用uniapp开发的webview里的方法 printf_824 uniapp分享uni-app
    原理：使用getCurrentInstance()获取当前组件的Vue实例，通过instance.proxy.$scope.$getAppWebview()获取Uniapp的原生WebView对象。使用WebView提供的evalJS方法，执行嵌入H5页面内的JavaScript代码functiongetData(){url.value="http://192.168.0.22:5174/#/pa
  • 如何使用python技术爬取下载百度文库文档？ 大懒猫软件 python百度开发语言
    使用Python爬取百度文库文档需要通过分析网页结构和接口请求来实现。以下是一个基于搜索结果的实现方法，适用于爬取百度文库中的文档内容：第一部分：获取百度文库文档实现步骤获取文档ID和基本信息通过文档的URL获取文档ID，并解析页面内容以获取文档的类型、标题等信息。请求文档信息接口使用getdocinfo接口获取文档的页数、MD5校验码等参数。请求文档正文内容根据文档类型（如txt、doc等），请
  • 如何写出优秀的提示词？ChatGPT官方的六种方法 大懒猫软件 chatgpt命令模式promptai
    使用ChatGPT时，提示词（Prompt）的质量直接影响到生成结果的好坏。ChatGPT官方文档中提供了六种优化提示词的方法，这些方法能够帮助用户更好地利用ChatGPT，提升其生成内容的准确性和实用性。本文将结合中文习惯和新的示例，对这些方法进行详细解读。第一章：指令要清晰清晰的指令是高效使用ChatGPT的基础。明确表达需求，避免让模型猜测，是获得精准回答的关键。1.1问题里包含更多细节在提
  • 计算机组成原理(计算机系统3)--实验八：处理器结构拓展实验 起床悠悠 计算机系统java数据库前端嵌入式硬件
    一、实验目标：了解MIPS的五级流水线，和在运行过程中的所产生的各种不同的流水线冒险；通过指令顺序调整，或旁路与预测技术来提高流水线效率；更加了解流水线细节和其指令的改善方法；更加深入了解动态分支预测和BTB更加熟悉MIPS指令的使用。二、实验内容处理器结构实验一的扩展：用perf记录x86中的数据相关于指令序列调整前后的事件统计（stall、CPUcycles等）处理器结构实验二的扩展：在x86
  • Forrester2025年预测：矛盾的消费者行为 体验家 体验佳译2025消费者需求消费趋势消费者体验趋势用户需求
    内容提要面对经济压力，消费者开始调整自己的消费模式。2025年将出现消费者矛盾的现象，表现为消费者的购买态度和行为意向之间的冲突。这使得品牌在了解消费者真正想法时面临困惑，难以挖掘出消费者真正需求。那些能在2025年取得成功的企业，将是能辨清市场噪音背后消费者真实需求的企业。———————————————————————————————————————2025年的消费者是矛盾的。消费者行为将呈现出
  • GitHub的原理及应用详解（二） 凛鼕将至 Java技术栈高级攻略github
    本系列文章简介：GitHub是一个基于Git版本控制系统的代码托管平台，为开发者提供了一个方便的协作和版本管理的工具。它广泛应用于软件开发项目中，包括但不限于代码托管、协作开发、版本控制、错误追踪、持续集成等方面。GitHub的原理可以简单概括为，在本地创建一个仓库（repository），可以将项目的代码和文件上传到仓库中进行管理。每次对代码的修改都会生成一个新的版本，并记录下修改的内容和时间等
  • pycharm无法创建python file_pycharm无法导入本地模块的解决方式 weixin_39873356 file
    最近学习python的django，需要导入本地的view模块，参考一些别人导入包的方法importsyssys.path.append('C:\\Users\\hhua\\Desktop')#括号中的内容为A所在的目录importA.Demo1#不能加.py否则会报错(错误为没有这个文件A.Demo1.py)但是不论用相对路径导入还是绝对路径导入，运行都会出错，但是我又用命令行试了一遍，发现命令
  • Github仓库与个人介绍界面美化 ZhillerDev Javagithub
    目录前言具体操作新建个人仓库添加徽标牌子添加个人信息卡片最终成品代码前言下面是一个个人经过美化过后的界面，您仅需根据我下方给出的操作顺序依次执行即可得到一个完美的个人主页！！！当然，如果你实在不想看冗长的教学文字，那你可以直接复制下方的README.md文件内容，把里面的ZhillerDev替换为你的github用户名：##ZhillerDev'sProfilePagewelcomehere!!!
  • 前五题题解+更好的交换详解（分析大部分为后面的题目） dsszcx c++算法
    longloong此题是一个水题，输入一个数x，并在特定的两串字符间输出x个o，我们很自然的想到先输出前面的L再通过for循环或者while等循环输出x个o，再输出后面的ng，代码如下#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;coutusingnamespacestd;intmain(){intn,ans=0;strings;cin>>n;fo
  • 大语言模型原理与工程实践：网页数据 AI大模型应用之禅 计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    大语言模型原理与工程实践：网页数据1.背景介绍在当今信息爆炸的时代，网页数据成为了大数据的重要来源之一。网页数据不仅包含了丰富的文本信息，还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）作为自然语言处理（NLP）领域的前沿技术，能够从海量的网页数据中提取有价值的信息，进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。大语言模型的成功离不开深度学习技术的
  • 机器学习-分类算法评估标准 赛丽曼 机器学习机器学习分类人工智能
    一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较，计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#加载鸢尾花数据X,y=datasets.load_i
  • FFmpeg 头文件完美翻译之 libavcodec 模块 Leon_Chenl ffmpegffmpeglibavcodecc音视频视频编解码
    前言众所周知，FFmpeg的代码开发上手难度较高，源于官方提供的文档很少有包含代码教程相关的。要想熟练掌握FFmpeg的代码库开发，需要借助它的头文件，FFmpeg把很多代码库教程都写在头文件里面。因此，熟读头文件的内容很重要，为此，我对FFmpeg6.x版本的头文件进行了翻译，方便大家阅读理解。相信我，通读一遍头文件的注释后，你的FFmpeg的代码库开发技能将更上一层。本文适用于有FFmpeg代
  • 2025毕设springboot 基于web的电商后台管理系统的设计与实现论文+源码 zhihao503 课程设计springboot前端
    本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着互联网技术的飞速发展和普及，电子商务已成为现代商业的重要组成部分。电商平台作为连接消费者与商家的桥梁，其后台管理系统的设计与实现直接关系到平台的运营效率和用户体验。当前，电商行业竞争激烈，用户对平台的稳定性、响应速度以及商品信息的准确性和丰富性有着越来越高的要求。因此，设计
  • Java基础——数据类型（种类、包装类型、缓存机制、装拆箱、精度丢失） Camel卡蒙 Java基础java缓存python
    我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录Java数据类型数据类型种类包装类型和基本类型包装类型的缓存机制装箱与拆箱BigDecimal精度丢失问题使用BigDecimal解决Java数据类型数据类型种类Java有8大基本数据类型：类型关
  • 算法——归并排序（基本思想、java实现、实现图解） Camel卡蒙 数据结构与算法算法java排序算法
    我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录归并排序介绍Java代码实现算法分析实现图解️和快速排序对比(面试)归并排序介绍归并排序（MergeSort）是一种基于分治法的排序算法。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列
  • 企业IT信息化架构与数字化转型建设方案 公众号：优享智库 数字化转型数据治理主数据数据仓库架构数据库
    企业IT信息化架构与数字化转型建设方案企业IT信息化架构与数字化转型建设方案企业信息化现状与挑战现有信息化水平分析面临的主要问题与挑战数字化转型需求与迫切性IT信息化架构设计原则与目标设计原则及指导思想架构目标与战略定位关键技术选型及依据数字化转型战略规划与实施路径战略规划制定过程及内容实施路径选择与时间节点安排风险评估与应对措施基础设施建设与优化方案硬件设备选型及配置方案软件系统部署及集成策略网
  • Azure 基础 SmallFatMan #Azureazuremicrosoft运维linux服务器学习面试
    Azure基础一、Azure基础知识简介二、云计算简介？三、责任共担四、你始终负责：五、云服务提供商始终负责：六、云模型1、私有云2、公有云3、混合云4、多云一、Azure基础知识简介MicrosoftAzure是一个云计算平台，提供一系列不断扩展的服务，可帮助你构建解决方案来满足业务目标。Azure服务支持从简单到复杂的一切内容。Azure具有简单的Web服务，用于在云中托管业务。Azure还支
  • 3章mysql表连接查询_mysql学习笔记（六）--- 多表查询之外键、表连接、子查询、索引... kindle电子书单 3章mysql表连接查询
    本章主要内容：一、外键二、表连接三、子查询四、索引一、外键：1、什么是外键2、外键语法3、外键的条件4、添加外键5、删除外键1、什么是外键：主键：是唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空，用来保证数据完整性外键：是另一表的主键,外键可以有重复的,可以是空值，用来和其他表建立联系用的。所以说，如果谈到了外键，一定是至少涉及到两张表。例如下面这两张表：上面有两张表：部门表(dept)、员工表(em
  • 【面试系列】DevOps工程师高频面试题及详细解答 野老杂谈 全网最全IT公司面试宝典面试devops职场和发展
    欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！欢迎订阅相关专栏：公众号：野老杂谈⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录常见的初级面试题1.什
  • 利用MediaWikiDump解析和处理Wiki数据 srudfktuffk python
    MediaWikiXMLDumps包含了Wiki页面及其所有修订的内容，但不包括与站点相关的数据，比如用户帐户、图像和编辑日志。因此，虽然它们没有创建Wiki数据库的完整备份，却在处理Wiki内容时具有独特的价值。技术背景介绍MediaWiki是许多Wiki（例如Wikipedia）后台的开源软件。使用MediaWikiXMLDumps，你可以获得Wiki页面的详细修订历史记录。这在数据分析和内容
  • WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。 数据集
    2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。数据集地址：WebRoverDataset|自然语言处理数据集|AI模型训练数据集一、让我们一起来看一下WebRoverWebRover通过智能网络爬虫技术，自动从网络中提取与特定主题相关的内容，并支持多种输入格式，如JS
  • Android Camera Framework Stream(一) miliang1688 androidstreamjni通讯servicejava
    现在我们尝试从最开始的启动流程来熟悉androidcamera的整体framework流程:首先从上图的各个步骤来逐一分析流程，后续会根据具体的一些点进行内容的添加和扩充：?Camera.javapackages/apps/camera/src/com/android/最上层的应用就是从这个文件开始。该文件集中了整个android上层应用的所有相关内容，当然更多的则为界面的代码实现。如果出现了ca
  • 使用LangChain实现与维基百科集成的知识检索 dagGAIYD langchain人工智能python
    在构建知识驱动的AI应用时，实时获取可靠的信息是关键。维基百科是目前最大的在线百科全书，通过开放的编辑和高质量的内容，成为知识获取的主要来源之一。今天，我们将学习如何使用LangChain的WikipediaLoader和WikipediaRetriever模块，快速集成维基百科内容到AI应用中。在这篇文章中，我们会逐步解析以下内容：为什么选择维基百科作为知识源？LangChain核心模块解析实现
  • 机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集 坐望云起 深度学习从入门到精通机器学习深度学习人工智能案例应用神经网络
    一、简述如何学习机器学习/深度学习，理论和实践都很重要，理论上的内容需要看课程、读教材。但是实践需要自己动手，实践之后自然会对理论有更深入的理解。怎么实践？借用欧阳修《卖油翁》的话”无他，但手熟尔“。就是多看多写多跑。下面创建这个github的目的是为了存放一些图像处理/计算机视觉/机器学习/深度学习的示例代码集合，不定期会添加新的示例，可供参考。GitHub-bashendixie/ml_too
  • Java 大视界 -- Java 与大数据分布式机器学习平台搭建（58） 青云交 大数据新视界Java大视界大数据分布式机器学习ApacheSparkHadoopApacheFlink平台搭建架构设计
    亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、欢迎加入【福利社群
  • 解读 77页2024 集团企业IT技术架构规划方案 智慧化智能化数字化方案 方案解读馆架构
    概述了集团企业2024年度IT技术架构规划方案的首课，旨在通过TOGAF企业架构框架方法论，系统规划并优化技术架构。项目核心目标在于结合集团信息化建设愿景与当前技术架构现状，制定前瞻性、标准化的技术架构规划及发展策略，以支撑集团业务的长远发展。规划内容涵盖技术架构设计原则、方法及参考，确保方案的科学性与可行性。技术架构设计将聚焦于产品研发、市场营销、战略经营等关键业务领域，通过明确技术架构的设计目
  • DataX 的安装配置和使用 （详细版） GDDGHS_ 服务器linux运维大数据
    1，上传解压1，开始上传安装包到你虚拟机上放置安装包的文件夹2，开始解压,配置环境变量1、上传/opt/modules2、解压tar-zxvfdatax.tar.gz-C/opt/installs3、修改vi/etc/profile配置环境变量：exportDATAX_HOME=/opt/installs/dataxexportPATH=$PATH:$DATAX_HOME/bin4，刷新环境变量s
  • 戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7戴尔改装系统win8
    戴尔win8 系统改装win7 系统详述 第一步：使用U盘制作虚拟光驱：         1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。         2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
  • BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
    BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。 既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
  • MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
    一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。 在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。 在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
  • 发送邮件 不懂事的小屁孩 send email
    import org.apache.commons.mail.EmailAttachment; import org.apache.commons.mail.EmailException; import org.apache.commons.mail.HtmlEmail; import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
  • 动画合集 换个号韩国红果果 htmlcss
    动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition  制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
  • 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入 蓝儿唯美 sql注入
    NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。 信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
  • java笔记2 a-john java
    类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性：       4.1设置
  • [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
            最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。 昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。 我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
  • 自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java转换繁体filter简体
              今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。          实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。          
  • android意图和意图监听器技术 百合不是茶 android显示意图隐式意图意图监听器
    Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递   显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。   隐式意图;不指明调用的名称,根据设
  • spring3中新增的@value注解 bijian1013 javaspring@Value
            在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入：  <beans xmlns="http://www.springframework.
  • Jboss启用CXF日志 sunjing logjbossCXF
    1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：     <system-properties>        <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
  • 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
      编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包       Firebugs3.0.0   http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
  • struts2验证框架的使用和扩展 白糖_ 框架xmlbeanstruts正则表达式
    struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。 本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
  • 记录-感悟 braveCS 感悟
    再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。   2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
  • 编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美 数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
  • 读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交struts2的token验证
    1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
  • [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
         二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验   至今给我们大家留下很多迷团.....      关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了      在这里,我的意思是,现在
  • easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracleORA-12154
    用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
  • 简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
    public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
  • C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
       \0 为字符串结束符，比如说：                       abcd (空格)cdefg； 存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
  • 解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
    用法： 有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
  • 高效可伸缩的结果缓存 shuizhaosi888 高效可伸缩的结果缓存
    /** * 要执行的算法，返回结果v */ public interface Computable<A, V> { public V comput(final A arg); }   /** * 用于缓存数据 */ public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
  • 三点定位的算法 haoningabc c算法
    三点定位， 已知a,b,c三个顶点的x,y坐标 和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标 原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求 但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果， 所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
  • epoll使用详解 jimmee clinux服务端编程epoll
    epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
  • Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enumHibernate
      枚举   /** * 性别枚举 */ public enum Gender { MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2); private Gender(int i) { this.i = i; } private int i; public int getI
  • 第10章 高级事件（下） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • 孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
    始计第一 孙子曰： 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。 故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五 曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑 、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法 者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校 之以计，而索其情，曰
  • MySQL双向复制 tomcat_oracle mysql
    本文包括: 主机配置 从机配置 建立主-从复制 建立双向复制   背景 按照以下简单的步骤: 参考一下： 在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点   步骤1：机器A设置主机 在主机中打开配置文件 ,
  • zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
    题目链接：zoj 3822 Domination 题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。 解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他