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AIGC应用创新大全
AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络人工智能深度学习ai
深度学习实战:基于嵌入模型的AI应用开发关键词:嵌入模型(EmbeddingModel)、深度学习、向量空间、语义表示、AI应用开发、相似性搜索、迁移学习摘要:本文将带你从0到1掌握基于嵌入模型的AI应用开发全流程。我们会用“翻译机”“数字身份证”等生活比喻拆解嵌入模型的核心原理,结合Python代码实战(BERT/CLIP模型)演示如何将文本、图像转化为可计算的语义向量,并通过“智能客服问答”“
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BoAiB
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机缘起初,只是因为这个平台学习知识很方便,慢慢的有了记录自己“成长”的想法,也很想一直坚持下去。收获获得了100+粉丝的关注获得了6000+正向的反馈,如赞、评论、阅读量等关注了许多榜样大神学习习惯也变得更好了,会很认真仔细的记录自己的收获,也很开心能被大家认可我的分享日常创作已经是我生活的一部分了一边学习,一边实践,一边记录以前总觉得,做笔记太浪费时间了,总觉得实践才是硬道理,现在想想,真是愚昧
- 2024年AI 智能助手(大模型)产品市场分析|商派
徐礼昭|商派软件市场负责人
人工智能
一、引言人工智能的浪潮不断向前推进,智能助手作为其中的重要应用,已经逐渐渗透到我们生活的各个方面。它们以其便捷性和个性化的特点,改变了我们与世界的互动方式。本报告将对AI智能助手进行全面的行业分析,包括行业概况、主要玩家、用户数据、发展要素以及未来趋势等方面,并通过具体案例分享,帮助读者深入了解这一领域的现状和未来发展潜力。二、行业概览(一)智能助手的定义和发展阶段智能助手是利用人工智能技术为用户
- 荣耀手机应用使用时间查看方法详解
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荣耀手机如何查看应用使用时间想要了解荣耀手机中各个应用的使用时间吗?接下来,我们将为您详细介绍如何查看这些信息。一、引言在当下智能手机广泛应用的时代,手机应用已然成为我们生活中不可或缺的助手。荣耀手机,作为华为旗下的出色品牌,凭借其出色的性能与丰富的功能,赢得了众多用户的青睐。为了更有效地管理手机使用时间,洞悉个人的应用使用习惯,掌握查看应用使用时间的技巧显得尤为关键。接下来,我们将一步步引导您了
- AI助力基因遗传疾病检测:现状与未来
t0_54program
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在现代医学领域,与基因紊乱相关疾病的早期检测至关重要。像肺癌,早期诊断的患者5年生存率可达57%,而四期癌症患者生存率仅3%。阿尔茨海默病的早期检测,能让患者改变生活方式、参与临床试验并提前治疗脑部退化症状,有效延长生命。尽管基因检测对评估晚发性阿尔茨海默病的可能性有帮助,对早发性阿尔茨海默病也有指示作用,但其检测技术仍有待完善。目前,仅基于生物学研究的疾病检测技术多样,虽对特定病例精确,但通常需
- Prompt Engineering for Large Language Models
三月七꧁ ꧂
论文合集llm+promptprompt语言模型人工智能自然语言处理pdfjavascript前端
题目大型语言模型的快速工程简介 随着OpenAI的ChatGPT和Google的Bard等软件的普及,大语言模型(LLM)已经渗透到生活和工作的许多方面。例如,ChatGPT可用于提供定制食谱,建议替换缺失的成分。它可用于起草研究提案、用多种编程语言编写工作代码、在语言之间翻译文本、协助政策制定等等(Gao2023)。用户通过“提示”或自然语言指令与大型语言模型进行交互。精心设计的提示可以带
- 【机器学习&深度学习】反向传播机制
目录一、一句话定义二、类比理解三、为什重要?四、用生活例子解释:神经网络=烹饪机器人4.1第一步:尝一口(前向传播)4.2第二步:倒着推原因(反向传播)五、换成人工智能流程说一遍六、图示类比:找山顶(最优参数)七、总结一句人话八、PyTorch代码示例:亲眼看到每一层的梯度九、梯度=损失函数对参数的偏导数十、类比总结反向传播(Backpropagation)是神经网络中训练过程的核心机制,它就像“
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小程序领域H5的CSS布局优化:从“乱屏”到“丝滑”的实战指南关键词:小程序布局优化、CSSFlex、CSSGrid、rpx适配、重排重绘优化摘要:本文从开发者最头疼的“小程序页面布局错乱”问题出发,结合小程序特有的运行环境(如rpx单位、组件限制),用“装修房子”的生活化比喻拆解CSS布局核心概念,系统讲解Flex/Grid布局的实战技巧、多端适配策略及性能优化方法。通过真实代码案例(含wxml
- 虚拟空间中的AI协作与任务
AI天才研究院
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虚拟空间与AI概述在当今信息化和数字化的时代,虚拟空间(VirtualSpace)已成为人们生活和工作的重要一部分。虚拟空间是一种通过计算机技术构建的虚拟环境,它能够模拟和增强现实世界中的各种交互和体验。而人工智能(AI)作为计算机科学的一个分支,通过模拟人类的认知能力来实现自动化和智能化的决策。虚拟空间与AI的结合,不仅为人类带来了全新的交互方式,也为各行业的发展注入了强大的动力。虚拟空间的定义
- 分布式I/O在风电行业的应用
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在全球倡导清洁能源的大背景下,风力发电作为一种可持续的能源解决方案,正得到越来越广泛的应用。风力发电机通过将风能转化为机械能,再进一步转化为电能,为我们的生产生活提供绿色电力。然而,风电行业在发展过程中面临着诸多严峻挑战。风机所处的环境条件异常恶劣。海上风机长期处于盐雾、高湿的环境中,设备极易受到腐蚀;而位于戈壁地区的风机,则要承受风沙大、高低温差大的考验。这种恶劣环境对风机电气系统的设备耐久度和
- [特殊字符]推客带货小程序解决方案——0门槛裂变营销,佣金赚不停!
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核心卖点✅源码交付,自主掌控:提供完整微信小程序源码,支持二次开发,无后顾之忧。✅API无缝对接:快速集成电商平台,一键导入海量商品库。✅分佣系统智能化:自定义佣金比例、多级分销、实时结算,激励推客疯狂带货。✅社群裂变工具:内置海报生成、分享追踪、数据看板,精准量化推广效果。✅全行业适用:服装、美妆、母婴、本地生活……适配各领域带货场景。目标客户群体带货机构/商家:想低成本搭建自有分销体系的中小企
- 曼昆《经济学原理》第九版 宏观经济学 第三十四章最后的思考
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以下是曼昆《经济学原理》第九版宏观经济学第三十四章**“最后的思考”的零基础深度解析**,结合中国实际案例与生活化比喻,帮你彻底掌握核心逻辑:一、全书的“经济哲学”:市场与政府的平衡术核心问题:经济危机时政府该“救市”还是“放手”?曼昆的答案:没有标准答案,但需在市场效率与政府干预间找到动态平衡。类比:就像驾驶汽车——市场是“油门”(自发调节),政府是“刹车”(防止失控),但方向盘(政策方向)需要
- 《高等数学》(同济大学·第7版)第九章 多元函数微分法及其应用第三节多元复合函数的求导法则
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以下是将含LaTeX标记的内容转为纯文本的版本:同学们好!今天我们学习《高等数学》(同济·第7版)第九章第三节多元复合函数求导法则。我会用“买菜路线”和“温度变化”两个生活例子,带你彻底理解这个核心概念。如果中途有疑问,随时提出,我们一步步解决!一、从买菜路线说起:为什么需要链式法则?场景:小明从家出发,先骑车到菜市场(路程x公里),再步行到超市(路程y公里)。已知:骑车速度v_x=20km/h,
- 计算机毕业设计Springboot农副产品线上商场系统 基于Spring Boot的农产品电商交易平台设计与实现 Spring Boot架构下的农产品线上商城系统开发
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计算机毕业设计Springboot农副产品线上商场系统r7duh7er(配套有源码程序mysql数据库论文)本套源码可以先看具体功能演示视频领取,文末有联xi可分享随着互联网技术的飞速发展,电子商务已经成为人们生活中不可或缺的一部分。尤其是在农产品销售领域,传统的线下销售模式面临着诸多限制,如销售渠道狭窄、信息不对称、销售成本高等问题。为了打破这些限制,提升农产品的销售效率和市场覆盖范围,开发一个
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AI算力网络与通信:数据加密的关键所在关键词:AI算力网络、数据通信、数据加密、隐私保护、安全协议、同态加密、端到端加密摘要:随着AI技术的爆发式发展,AI算力网络(将分散的算力资源整合为“超级大脑”的网络)成为支撑智能应用的核心基础设施。但在这个网络中,数据需要在边缘设备、云端、服务器之间高频流动——如何保证这些“流动的数字资产”不被窃取或篡改?本文将从生活场景出发,用“快递网”的比喻拆解AI算
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鸿蒙一多开发终极指南|从入门到上手指南+20个高频场景解析Hey各位鸿蒙战友!上次分享的案例被吐槽"太短不够爽"?这次直接上硬核干货!耗时3天整理,包含8大垂类场景+20个核心技巧+50+代码片段,带你彻底玩转HarmonyOS的"一多"魔法!目录先睹为快(建议收藏)为什么你的多端适配总翻车?一多开发四大原则(附避坑清单)八大高频场景解剖(代码级详解)开发者必备工具链(效率翻倍秘籍)实战问答:评论
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- PhoneRescue 4.3绿色版!解决iPhone数据丢失、系统崩溃等场景
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目录一、引言二、软件介绍1.研发背景与定位2.兼容性与技术优势三、功能介绍1.数据恢复功能(核心痛点解决方案)2.系统修复功能3.数据管理辅助四、软件特色1.操作极简,零技术门槛2.安全可靠,零数据风险3.高效精准,高恢复率五、常见问题(用户痛点答疑)1.数据删除后多久内恢复效果最佳?2.设备无法开机是否还能恢复数据?六、总结七、绿色版获取适用场景:获取要求:文件信息:一、引言在智能手机成为生活刚
- 不用公式!用生活例子讲透Transformer,大模型为何强大
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想象一下,你现在是个翻译员,手头有一本厚厚的英文书,要把它翻译成中文。这可不是个轻松活儿!以前的翻译方法(老派翻译官:RNNs)过去,我们的电脑(也就是老模型,比如RNNs)是这样翻译的:就像一个超级认真的翻译官,他会逐字逐句地读英文书。他读到一个英文词时,会琢磨这个词之前讲了什么,以及他到现在为止记住了多少内容,然后才决定怎么翻译。这种方法有两个大毛病:太慢,不能分工合作:就像一个翻译官,他必须
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下面我针对**第一部分:基础服务(20%)**展开讲解,按照让零基础的人也能理解的目标逐步深入。核心服务1:EC2(ElasticComputeCloud)1.EC2的核心概念作用:EC2就是AWS提供的“云电脑”。你不需要买实体电脑,而是可以随时租用AWS的云电脑运行程序。按需使用,按时间付费,灵活高效。生活比喻:假如你需要一台电脑做任务(比如修图、剪视频),但不需要每天用,也不想买一台昂贵的高
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当尝试将视频从iPhone发送到Android设备时,您可能会遇到错误“无法将视频从iPhone发送到Android”。遇到这种情况应该怎么办?不用担心;本文旨在深入探讨此问题背后的原因,提供多种解决方案,并介绍一些替代方法,帮助我们顺利解决iPhone上无法发送视频的问题,确保我们能够轻松愉快地分享生活中的精彩时刻。第1部分。为什么我无法将视频从iPhone发送到Android?为什么我无法在i
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矩阵小红书小红书矩阵小红书克隆小红书引流
在当今这个充满机遇与挑战的时代,越来越多的人渴望通过低成本创业实现财富自由。而小红书自热矩阵系统的出现,无疑为众多创业者提供了一个强大的工具。一、小红书的巨大潜力小红书作为一款热门的社交电商平台,拥有庞大的用户群体和极高的活跃度。用户在这里分享生活点滴、购物心得、美妆技巧、旅游攻略等各种内容,形成了一个丰富多彩的社交生态。对于创业者来说,小红书不仅是一个展示产品和服务的平台,更是一个获取精准流量的
- Java设计模式之结构型模式(代理模式)介绍与说明
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#Java知识点java开发语言笔记代理模式学习
一、代理模式的核心概念定义代理模式为对象提供一个代理(或占位符),通过代理对象控制对目标对象的访问,实现权限控制、功能增强或延迟加载等需求。例如,生活中通过中介购房,避免直接与房主接触,即为代理模式的典型应用。核心作用隔离客户端与目标对象:客户端不直接操作目标对象,降低耦合度。功能增强:在调用目标方法前后添加日志、权限校验、缓存等逻辑。控制访问:如远程调用、安全权限过滤、延迟加载等场景。二、代理模
- live两种读音[liv][laiv]含义上的区别
穗余
英语笔记和算法训练学习交友生活
根据情况不同,读音不同1、[liv]vi.活,生存;居住;住;继续存在,留存vt.&vi.以某种方式生活2、[laiv]adj.活的,有生命的;真正的;燃烧着的;带电的;未爆炸的;随时可用的;当前重要的;现场直播的,实况转播的adv.实地,现场地,以直播方式
- AI对于普通人的影响
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一、当前影响(2025年)就业结构剧变岗位替代:制造业、客服、基础数据分析等重复性工作被AI加速替代,初级原画师、文案工作者失业率显著上升(裁员比例达30%)。新兴职业:AI训练师、数据标注员、伦理审计师等岗位需求激增,全球需转型技能人群超3.75亿。技能焦虑:47%岗位面临自动化风险,普通人需快速掌握人机协作能力。生活便利性提升智能家居:40%家庭实现自动化环境调节(
- Sui 随全球加速采用,正式启用雅典 SuiHub 创新中心
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Sui重要公告区块链量子计算人工智能物联网web3
希腊凭借其独特的人才优势、地理位置和机构参与度,成为Sui全球线下扩张的重要战略据点。该国高校在数据科学、软件工程与人工智能领域具备卓越声誉,这些正是Sui生态发展的核心支柱。近年来,雅典的科技生态日益成熟,越来越多初创公司和创新项目(包括Sui)在此落地,创造高薪岗位,吸引顶尖人才。Sui在希腊的布局始于为高中生推出的:区块链与商业创新”课程,随后ATHEX宣布完成基于Sui的EBB平台升级的技
- 2022年NOC大赛编程马拉松赛道决赛图形化高年级A卷-正式卷
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少儿编程资料大全付费专栏图形化编程noc大赛题目noc试题noc大赛python真题noc
2022年NOC大赛编程马拉松赛道决赛图形化高年级A卷-正式卷2022NOC-图形化决赛高年级A卷正式卷编程题:蓝色星球的绿色踪迹任务描述:有一颗蔚蓝色的星球,她就是我们人类赖以生存的家园——地球。地球是人类的母亲,她为我们提供了各种赖以生存的资源,空气、水、食物、矿产……环保是现在全球的一个迫在眉睫的重要问题,请以“蓝色星球的绿色踪迹”为主题,围绕环保进行编程作品创作。互动故事:可以介绍生活中有
- 恋爱中的经济学
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人工智能区块链
美好的大学生活里,大家不可避免地都要经历“谈钱说爱”的环节,今天我们就来谈谈恋爱中的经济学。首先,我们都知道,爱情是一种稀缺的情感资源。其一,爱情是一种资源意味着它可以施予和配给你爱的人或者爱你的人。其二,资源的有限性意味着一个人用于爱情的精力是有限的,以有限的爱情面对预期中无数个可爱的对象,这必然是不可能的,因而你必须做出选择,不能脚踏N条船成为时间管理大师,毕竟哈工大规格严格,一不小心容易被过
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。