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GBASE数据库
数据库国产数据库GBaseGBASE南大通用
原文链接:https://www.gbase.cn/community/post/4847更多精彩内容尽在南大通用GBase技术社区,南大通用致力于成为用户最信赖的数据库产品供应商。多并发insert缓慢优化场景分析在业务上或者数据迁移时,经常会出现对同一张表进行多并发的insertvalues操作,GBase8a虽然支持标准的sql插入方式,但同一般的关系型数据库对比,8a的强项在于大事务和大数
- PLC经典案例之交通灯,教你如何写程序
技术花境
单片机嵌入式硬件
在往期中我们已经讲解了足够的基础知识,今天我们来做一个实例吧,就以老生常谈的交通灯为例,个人认为还是很有价值的.。那么接下来我们先展示一下他的控制要求如下:信号灯受启动开关控制。当启动开关接通时,信号灯系统开始工作,先南、北红灯亮,东、西绿灯亮。当启动开关断开时,所有信号灯都熄灭。南、北红灯亮维持25s,在南、北红灯亮的同时东.西绿灯也亮,到20s时,东、西绿灯闪亮,闪亮3s后熄灭。在东西绿灯熄灭
- 乙巳年正月十九凌晨感怀
一叶迎秋
文心一言
乙巳年正月十九凌晨感怀圈层不知山中深,忆梦何惧世上尘?垒读史书时易逝,功名喧嚣盖下沉。耕耘当前专精喜,利禄万千情爱恨。回首往昔歌外人,再临天府武侯奋。
- Golang使用redis实现分布式锁(redigo框架)
DDDerek~
golangredis分布式
本文思路来自Wx公众号:小徐生先生的变成世界,原文地址分布式锁个人理解分布式锁是分布式服务器的单机锁,对于单机锁是保证服务器在同一时间只能有一个线程能访问该方法。但是对于分布式服务器来说,可能存在多台服务器接收用户请求,这样请求在不同服务器的数据就没办法通过单机锁来阻塞。所以才需要通过额外的组件,实现多服务器之间的管理。选型Redis的原因Redis高效且具备高可用性,当提供分布式锁服务的基础组件
- 读懂AI Agent:基于大模型的人工智能代理
姚瑞南
AI行业产品调研AI行业资讯大模型落地探索及agent搭建人工智能机器人自然语言处理AIGCchatgptAI作画
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。(转载需经授权)目录⼀、背景介绍⼆、Agent概述三、工作原理⼀、背景介绍⼤语⾔模型的浪潮推动了AIAgent相关研究快速发展,AIAgent是当前通往AGI的主要探索路线。⼤模型庞⼤的训练数据集中
- 3. 意图分类prompt优化项目(实操版)
姚瑞南
prompt系列课程prompt实战应用案例分类prompt人工智能AIGC
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。(转载需经授权)本文简介:意图分类prompt优化项目(实操版)项目背景项目现状和目标意图识别prompt分析制定优化策略prompt调优效果及收益评估目录1.项目背景2.指标现状3.业务目标4.问
- Badcase归因分析“四部曲”
姚瑞南
工作通用方法论算法人工智能机器学习
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。(转载需经授权)目录一、什么是badcase?二、为什么要做badcase分析?三、如何做badcase分析?一、什么是badcase?badcase是业内的专业名词,简单解释一下。bad是坏,ca
- 【prompt示例】智能客服+智能质检业务模版
姚瑞南
prompt实战应用案例prompt前端
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。(转载需经授权)整体结构说明:序号结构说明备注1prompt主体提示词主体主要包含定义角色+背景描述+目标+输出内容2变量变量主要提取知识库文档流程里涉及的⼀些判断项,需要接口的部分3注意事项常规注
- java数据结构 mobi_数据结构:Java语言描述(第2版) pdf epub mobi txt 下载
周佩茹
java数据结构mobi
数据结构:Java语言描述(第2版)pdfepubmobitxt下载图书介绍☆☆☆☆☆刘小晶,杜选,朱蓉,杜卫锋编下载链接在页面底部发表于2021-02-24类似图书点击查看全场最低价出版社:清华大学出版社ISBN:9787302389446版次:2商品编码:11678255品牌:清华大学包装:平装丛书名:21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术开本:16开出版时间:2015-04-01用纸:胶
- 搜维尔科技在动作捕捉与动画制作、汽车制造与安全测试、机器人与自动化领域的一些案例
虚拟现实产品超市
科技汽车制造
动作捕捉与动画制作领域1.逼真的手部和面部动画制作:动画师施先生利用搜维尔科技代理的Xsens套装、ManusVR手套和Faceware的面部动作捕捉系统,捕捉短片中人物的手部和面部动作,再将数据重新定位到角色骨架上并调整,最终在虚幻引擎5的支持下,制作出极其逼真和流畅的动画。2.《伊苏:梦境交织的长夜》游戏开发:北京源力星聚网络科技有限公司使用搜维尔科技提供的2套XsensMVNlink、2副M
- 100.10 AI量化面试题:AI大模型中的MOE架构主要类型,和DeepSeek使用了哪一种类型?
AI量金术师
金融资产组合模型进化论人工智能架构金融lstmpython机器学习
目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2架构对比维度1.3实践应用维度2.标准MOE架构2.1基本概念3.稀疏MOE架构3.1实现原理4.共享专家稀疏MOE架构4.1核心设计5.架构对比5.1主要特点对比5.2DeepSeek的选择6.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍MOE(混合专家系统)架构的几种变体,包括标准MOE、稀疏MOE和共享专家稀疏MOE,并分析它们的异同。如果想更加
- 【AIDD】AI药物研发学前基础--团队大佬
静静喜欢大白
医疗影像人工智能团队AIDD
目录1、简介2、团队1)AI+药物研发中科院上海药物研究所蒋华良教授中科院微生物研究所王军教授团队中科院深圳先进技术研究院袁曙光课题组北京大学高毅勤教授团队中国药科大学陈亚东课题组伊利诺伊大学/清华大学彭健教授团队清华大学交叉信息研究院曾坚阳加拿大蒙特利尔学习算法研究所唐建团队阿卜杜拉国王科技大学/中国人民大学高欣教授北京大学前沿交叉学科研究院裴剑锋团队北京大学化学与分子工程学院来鲁华课题组北京大
- 深度学习视频教程推荐
yunTrans
DeepLearning深度学习视频神经网络
推荐一个深度学习视频教程,中文,推导详细。老先生娓娓道来,将神经网络、深度学习讲的非常透彻。由复旦大学吴立德老师教授的课程:http://www.youku.com/playlist_show/id_21508721.html
- eclipse2017支持的Servlet的版本_jsp进阶(servlet篇)
weixin_39814369
Servlet篇(jsp重点)@author:杜勇帅@email:
[email protected]一.Servlet基础一.Servlet概述Servlet是运行在服务器端的java程序(类),作用是接收并处理客户端的请求,生成响应给客户端。学习了Servlet后,jsp页面只负责展示数据,Servlet负责处理请求(调用Dao实现具体功能),并将数据转发到jsp页面上去展示(生成响应给客户端)
- 100.13 AI量化面试题:支持向量机(SVM)如何处理高维和复杂数据集?
AI量金术师
金融资产组合模型进化论支持向量机人工智能算法金融python机器学习数学建模
目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.核函数实现2.1基础核函数2.2自定义核函数3.特征处理与优化3.1特征工程3.2参数优化4.实践应用策略4.1核函数选择指南4.2性能优化策略5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍支持向量机(SVM)如何处理高维和复杂数据集,包括核函数技巧、特征工程和优化方法。如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论
- 100.15 AI量化面试题:PPO与GPPO策略优化算法的异同点
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金融资产组合模型进化论人工智能算法金融python机器学习
目录0.承前1.基本概念解析1.1PPO算法1.2GPPO算法2.共同点分析2.1理论基础2.2实现特点3.差异点分析3.1算法设计差异3.2优化目标差异3.3应用场景差异4.选择建议4.1使用PPO的场景4.2使用GPPO的场景5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍PPO(ProximalPolicyOptimization)和GPPO(GeneralizedProximalPolicy
- 100.16 AI量化面试题:监督学习技术在量化金融中的应用方案
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金融资产组合模型进化论人工智能学习金融python机器学习
目录0.承前1.解题思路1.1应用场景维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.市场预测模型2.1趋势预测2.2模型训练与评估3.风险评估模型3.1信用风险评估4.投资组合优化4.1资产配置模型5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍监督学习在量化金融中的应用,包括市场预测、风险评估、投资组合优化等方面。如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构,可参考:0.金融资产组合模型
- 100.17 AI量化面试题:凯利准则的核心思想是什么?如何用它来确定最佳资本配置比例?
AI量金术师
金融资产组合模型进化论python人工智能机器学习金融数学建模
目录0.承前1.解题思路1.1理论基础维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现2.1单资产凯利公式2.2多资产凯利优化3.风险管理扩展3.1分数凯利策略3.2动态调整机制4.实践应用4.1策略评估5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍凯利准则(KellyCriterion)的核心思想及其在投资中的应用,包括理论基础、实现方法和实际案例。如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进
- 奇怪的捐赠
树新风\(^o^)/~
蓝桥杯模拟赛高职组试题数据结构与算法蓝桥杯
标题:奇怪的捐赠地产大亨Q先生临终的遗愿是:拿出100万元给X社区的居民抽奖,以稍慰藉心中愧疚。麻烦的是,他有个很奇怪的要求:1.100万元必须被正好分成若干份(不能剩余)。每份必须是7的若干次方元。比如:1元,7元,49元,343元,...2.相同金额的份数不能超过5份。3.在满足上述要求的情况下,分成的份数越多越好!请你帮忙计算一下,最多可以分为多少份?注意:只需要填写一个整数,就是分成的份数
- 蓝桥杯训练——奇怪的捐赠——题解
老狐Nick
蓝桥杯python
先上题目:地产大亨Q先生临终遗愿是:拿出100万元给X社区的居民抽奖,麻烦的是,他有个奇怪的要求:1.100万元必须被正好分成若干份(不能有剩余)。每份必须是7的若干次方元。比如:1元,7元,49元,343元,……2.相同金额的份数不能超过5份。3.在满足上述要求的情况下,分成的份数越多越好!请你帮忙算一算,最多可以分为多少份?一、OK,说一下我一开始的解题思路(错误),利用枚举:1.先将7的若干
- 蓝桥杯——奇怪的捐赠
巧乐兹呀
蓝桥杯经典题目总结
【问题描述】地产大亨Q先生临终的遗愿是:拿出100万元给X社区的居民抽奖,以稍慰藉心中愧疚。麻烦的是,他有个很奇怪的要求:1.100万元必须被正好分成若干份(不能剩余)。每份必须是7的若干次方元。比如:1元,7元,49元,343元,...2.相同金额的份数不能超过5份。3.在满足上述要求的情况下,分成的份数越多越好!请你帮忙计算一下,最多可以分为多少份?【问题分析】这个题目其实在我看来就是组合的问
- 蓝桥杯训练 奇怪的捐赠 题解
SkyeBCI
算法数学蓝桥杯
题目:地产大亨Q先生临终遗愿是:拿出100万元给X社区的居民抽奖,麻烦的是,他有个奇怪的要求:1.100万元必须被正好分成若干份(不能有剩余)。每份必须是7的若干次方元。比如:1元,7元,49元,343元,……2.相同金额的份数不能超过5份。3.在满足上述要求的情况下,分成的份数越多越好!请你帮忙算一算,最多可以分为多少份?思路:换个角度考虑,如果拿出1234567890元分给居民,每份必须是10
- 蓝桥杯の奇怪的捐赠
-x_x-
蓝桥杯蓝桥杯Java
地产大亨Q先生临终的遗愿是:拿出100万元给X社区的居民抽奖,以稍慰藉心中愧疚。麻烦的是,他有个很奇怪的要求:1、100万元必须被正好分成若干份(不能剩余)。每份必须是7的若干次方元。比如:1元,7元,49元,343元,。。。2、相同金额的份数不能超过5份。3、在满足上述要求的情况下,分成的份数越多越好!其实这道题,就是十进制转化为七进制的问题,相同金额的份数不能超过5份只是一个障眼法,如果直接告
- 蓝桥杯训练——奇怪的捐赠
赛一罗
蓝桥杯职场和发展
地产大亨Q先生临终的遗愿是:拿出100100万元给X社区的居民抽奖,以稍慰藉心中愧疚。麻烦的是,他有个很奇怪的要求:100100万元必须被正好分成若干份(不能剩余)。每份必须是77的若干次方元。比如:11元,77元,4949元,343343元,...相同金额的份数不能超过55份。在满足上述要求的情况下,分成的份数越多越好!请你帮忙计算一下,最多可以分为多少份?———————————————————
- 基于计算图的Softmax层反向传播推导
KaiMing Zhu
深度学习反向传播
0.前言经朋友推荐,近日阅读斋藤康毅先生编写的《深度学习入门·基于Python的理论与实现》,书本十分通俗易懂,在Chapter5——反向传播部分,作者以计算图方式给出了Sigmoid函数,全连接层的反向传播过程,但是在给出Softxmax层的反向传播推导过程的时候,将Softmax函数与交叉熵计算函数直接相连,视为同一个层次,并且给出这个层次的反向传播计算图推导,这篇文章主要关注于两点:将Sof
- 程序员转行困难重重?2025年推荐你试试大模型领域!
大模型入门学习
人工智能大模型DeepseekAI编程大模型入门大模型教程程序员
在“大龄程序员的未来在何方”这篇文章里比较乐观地介绍了程序员保持竞争力的几个方向,但现实依然是残酷的:很多人将不得不离开软件开发工作,转型去从事其他职业。当你要这么做时,就会感慨:想不到一切竟如此艰难!你不禁会想起李白老先生的诗:噫吁嚱,危乎高哉!蜀道之难,难于上青天!那么,为什么会这么难呢?真有这么难吗?我们这次就从下面几方面扒一扒难在哪里:路径依赖成本缺乏技能他人的期望然后我们再来看看,在千难
- 全网最全JAVA面试八股文,终于整理完了
Java八股文
面试java职场和发展开发语言jvm
前言又到一年金三银四面试跳槽季,你准备好了吗?今天为大家整理了目前互联网出现率最高的大厂面试题,所谓八股文也就是指文章的八个部分,文体有固定格式:由破题、承题、起讲、入题、起股、中股、后股、束股八部分组成,题目一律出自四书五经中的原文。而JAVA面试八股文也就是为了考验大家的JAVA基础功底,所以强烈建议背诵全文。1、并发编程三要素?(1)原子性原子性指的是一个或者多个操作,要么全部执行并且在执行
- 100.12 AI量化面试题:量化金融中什么是蒙特卡罗模拟?
AI量金术师
金融资产组合模型进化论人工智能金融python
目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现方法2.1几何布朗运动模拟2.2期权定价实现3.高级优化技术3.1方差缩减方法3.2并行计算实现4.风险度量应用4.1VaR计算5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍蒙特卡罗模拟(MonteCarloSimulation)在量化金融中的应用,包括基本原理、实现方法和实际案例。如果想更加全面清晰地了解金
- 元宇宙和边缘计算是什么?两者有什么关系?
田鑫科技
云计算边缘计算人工智能
元宇宙(Metaverse)和边缘计算(EdgeComputing)是两个在科技领域中经常提及的概念,它们各自代表了不同的技术趋势,并且在某些应用场景下可能会有交集。元宇宙(Metaverse)元宇宙是一个虚拟共享空间,由增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、互联网等融合形成的一个集体虚拟共享空间,这个空间包括所有虚拟世界、增强现实以及互联网的总和。它被设想为一个持续在线、可以与物理世界交互并能够承
- R语言 文本分析 天龙八部
waterHBO
R语言r语言开发语言
起因,目的:前面有人对“倚天屠龙记”进行分析,我这里只是进行模仿而已。完整的文件,已经绑定了,反正读者可以找一下。案例背景小说《天龙八部》是金庸先生所著的武侠小说,也是“射雕三部曲”的前传。全书共50章,字数超过一百万字。故事发生在北宋末年,以大理国、大辽、西夏、吐蕃和北宋五国之间的纷争为背景,讲述了乔峰、虚竹、段誉三位主角的江湖恩怨和爱恨情仇。小说中融入了丰富的历史元素和深刻的人生哲理,展现了人
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR