力扣-404-左叶子之和-javaScript实现

        左叶子之和 毋庸置疑 首先得是一个叶子节点(即这个节点的左右孩子节点都是空的) 其次就是该节点是是父亲节点的左孩子 所以这里的话 我们就要从父亲节点入手

    递归法

        利用递归 + 后序遍历(左右中)来实现。可以在力扣上运行通过的代码

var sumOfLeftLeaves = function(root) {
    // 首先确定递归的参数和返回值
    let leftLeaves = function(node){
        // 判断终止条件
        if(node === null) return 0;
        if(node.left === null && node.right === null)return 0; //说明该节点是叶子节点 而叶子节点是没有孩子的,所以更不用谈左孩子了
        // 递归的单层逻辑判断
        let leftNum = leftLeaves(node.left); // 左
        if(node.left && node.left.left === null && node.left.right === null){  // 这一步就是判断该节点是否有左孩子并且还得是叶子节点
            leftNum = node.left.val;
        }
        let rightNum = leftLeaves(node.right) //右
        let sumNum = leftNum + rightNum // 中
        return sumNum
    }
    return leftLeaves(root)

};

迭代法(层序遍历) 

// 迭代法 层序遍历的实现
let sumOfLeftLeaves = function(root){
    if(root === null)return null;
    //定义一个数组队列 来存放每一层的元素
    let queue = [];
    queue.push(root) // 第一层把根节点存放进队列
    let leftNum = 0
    while(queue.length){
        let node = queue.shift() // 获取队列中最前面的元素作为本层循环的目标节点
       
        if(node.left && node.left.left === null && node.left.right === null){
            leftNum += node.left.val
        }
        // 传送到当前层的下一层节点
        node.left && queue.push(node.left)
        node.right && queue.push(node.right)
    }
    return leftNum 
}

 

总结:这道题的解题关键在于并不是之前的刷的二叉树直接在node当前节点上做文章,而是要根据当前节点的父节点来判断是否有左孩子 并且这个左孩子是否是叶子结点。这才是解题的关键。为什么要使用后序遍历? 因为后序遍历是会先拿到孩子节点的信息然后返回给父亲,知道了孩子节点的信息才能知道 这个孩子节点是否是左孩子 并且是否是叶子节点,把这些信息返回给父亲 再来判断是否要加上当前节点左孩子的值

你可能感兴趣的:(leetcode,算法,职场和发展,数据结构,javascript)