HFS报告：流程智能是应对宏观经济挑战的第一方法

近日，Celonis 和 IBM 联合知名咨询调查机构HFS发布了研究报告《通过"数字孪生"来增强业务流程的智能化和预测性》。公众号后台回复“流程智能”，下载原版报告。

该研究显示，通过对260位企业领导人（包括全球商业服务 (GBS) 领导者、共享服务主管和 CXO）的调研，约 90% 的受访企业领导者正遭受供应链中断的困扰，超过 75% 的受访者表示，市场环境波动较大，通货膨胀和经济衰退对他们的业务产生重大影响。该研究强调流程智能是应对这些宏观经济挑战的最有效方法。

流程智能（Process Intelligence）

流程智能（Process Intelligence）是通过提供对业务流程的深入洞察，以帮助组织对流程进行优化和改进。这种技术通常结合了数据挖掘、数据分析和业务流程管理，以提供关于流程性能和效率的实时信息。

流程智能可以帮助组织理解其流程的实际运行方式，识别流程中的瓶颈和无效环节，并提供关于如何改进流程的建议。它可以应用于各种业务流程，如供应链管理、客户服务、财务管理等，以提高效率，降低成本，提高服务质量，最终提高组织的竞争优势。

报告显示，流程智能，特别是流程挖掘的采用，是由客户服务（56％在生产或扩大规模）、IT（53％在生产或扩大规模）和供应链（55％在生产或扩大规模）驱动的。

研究的进一步数据表明，流程智能已经准备好应对组织面临的宏观挑战：

1、流程智能是预计将影响当今流程转型的第一大新兴技术投资

自动化和商业智能是当今最重要的三种新兴技术应用之一。如果预计高级分析将在两年内成为最重要的新兴技术，那么流程和任务挖掘产品和解决方案将需要升级，以满足自动化和人工智能的需求。

2、尽管经济形势严峻，88% 的企业领导者仍预计会增加流程智能投资

尽管流程智能是新兴技术支出的一种可选择类别，但在其上的投资仍然保持高位。大多数人（78%）预计在流程智能上的支出会有适度到显著的增长，10%的人预计在支持流程转型的流程智能上的支出将呈指数级增长50%- 100%。

3、超过 95% 的组织领导者认为将跨职能运营绩效和监控的可见性结合起来可以改变游戏规则，大约一半的企业领导者仍在探索如何利用数据提高预测能力。

流程转型以提高效率、生产力并降低成本
对于许多组织来说，流程转型工作已经成为首要任务，他们关注的是底线指标——特别是效率和生产力的提高以及成本的降低。研究结果强调，流程智能已成为解决流程债务的第一大方式，而仅靠 ERP 无法做到这一点。
尽管ERP现代化经常被宣传为解决所有与业务流程相关问题的良药，但实际上，只有约三分之一（36%）的组织认为它是必要的。在宏观经济环境充满不确定性的情况下，为了让业务流程能够蓬勃发展，公司必须解决自身的流程债务，这是技术债务的直接产物。流程债务指的是那些为支持过时技术而创建的笨重（通常是手动的）流程，这些流程必须经过重新设计和现代化，以便提升业务运营效率。

HFS Research 执行研究员Reetika Fleming 表示：“虽然迁移到基于云的 ERP 肯定会在运营现代化中发挥作用，但企业必须重新审视其流程的设计和执行，才能产生更大的影响。” “HFS在与 Celonis 和 IBM 的研究中发现，许多组织正在转向流程挖掘作为应对这些挑战的主要方法。大多数企业已经开始涉足初始项目，研究表明这套技术在快速推动全新的洞察力和商业价值来源方面具有巨大潜力。”

通过“数字孪生”来增强流程的智能和可预测性
流程智能作为解决流程问题和流程债务的出色起点，可以在基于数字孪生的实施中提供多维度的数据和洞察力。这使企业领导者能够通过数字指挥中心更具预测性地应对业务不确定性。

借助数字孪生，多流程和多功能的可视化得以实现，同时整合多个数据集，从而提升了传统流程智能在关注单一业务功能影响方面的能力。通过数字孪生的场景建模、规划以及压力测试和模拟，企业能够更有效地规划未来并应对不确定性。
随着以对象为中心的流程挖掘（OCPM）的出现，使得数字孪生的价值得到了进一步提升。Celonis在2022年11月的年度Celosphere会议上发布了一项名为Process Sphere的革命性新技术，这个技术可以分析业务流程中的相互关联的业务对象和事件。这种技术将事件与对象而非单一案例相连接，使得我们能够轻松快速地从多角度观察复杂且互动的过程。

虽然传统的流程挖掘技术可以对单一的流程（比如应付账款）进行深入分析，但其真正的强大之处在于，它能够理解并优化相互关联的多个流程。以对象为中心的流程挖掘提供了一种三维视角，能够深入理解多个流程如何协同工作和互动（例如，采购如何影响生产），从而实现跨流程的优化。如果将传统的流程挖掘比作对单一流程的X射线扫描，那么以对象为中心的流程挖掘就好比MRI（核磁共振），它提供了对公司各个互联流程的全面三维视图。

Celonis 首席科学家 Wil van der Aalst 教授表示：“流程挖掘为企业的运营方式提供了无与伦比的可视性，揭示了流程内部和流程之间的复杂性所隐藏的价值机会。” “流程挖掘，特别是以对象为中心的流程挖掘，是分析数字孪生的基础。通过基于 OCPM 构建的数字孪生，团队可以同时分析多个流程。数字孪生可以有效地用于实现快速获胜、高级模拟和专家决策，并且在不确定的宏观经济环境中，帮助组织通过数字指挥中心展望并为任何类型的不确定性做好准备。”

IBM美洲BPO和增长领导者NeerajManik表示：“通过创建数字流程孪生来利用流程智能的力量，使客户能够实时了解跨职能流程，帮助BPO团队为业务流程中的所有利益相关者提供效率、效果和体验。”

研究最后指出，对于那些希望寻找全新的价值来源的企业，通过共享流程数据进行外部合作的可能性即将变得现实。比如，消费品公司或零售商可以交换库存和支付数据，从而进行共同的决策并采取有利的行动。简而言之，这是通过数据交换来寻找新的价值创造机会。

报告来源 HFS Research官方，如有侵权，请联系删除。