Python数据结构与算法58：排序与查找：小结

注：本文如涉及到代码，均经过Python 3.7实际运行检验，保证其严谨性。

本文阅读时间约为2分钟。

本章小结

• 在无序表或有序表上的顺序查找，其时间复杂度为。在有序表上进行二分查找，其最差复杂度为。
• 散列表可以实现常数级时间的查找。
• 完美散列函数作为数据一致性校验，应用很广。
• 区块链技术是一种去中心化的分布式数据库，通过“工作量证明”机制来维持运行。

排序的算法小结

• 冒泡、选择和插入排序是的算法。
• 谢尔排序在插入排序的基础上进行了改进，采用对递增子表排序的方法，其时间复杂度可以在和之间。
• 归并排序的时间复杂度为，但是归并的过程需要额外存储空间。
• 快速排序最好的时间复杂度是，也不需要额外的存储空间，但是如果分裂点偏离列表中心的话，最坏情况下会退化到。

To be continued.