- Python 爬虫实战：爬取掘金平台文章（列表解析 + 技术领域分类统计）
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫开发语言
摘要：掘金平台汇聚了大量优质的编程技术和行业资讯文章。本文将深入讲解如何利用Python爬虫抓取掘金平台文章数据，解析文章列表信息，并进行技术领域分类统计，助力开发者了解技术热点和内容分布。一、引言掘金平台作为技术分享社区，专注于数字创业、编程技术和产品设计等领域。平台上的文章由开发者、创业者和设计者撰写，涵盖了从入门教程到前沿技术解析的丰富内容。通过爬取和分析这些文章数据，可以洞察当前技术领域的
- Vibe Coding开发微信小程序实战案例
程序员陆通
微信小程序notepad++小程序AI编程
在AI编程时代，人人都能编程。我以"个人记账助手"小程序为例，详细演示整个开发过程。项目概述项目名称：个人记账助手功能描述：用户可以记录日常收支，查看统计图表，管理账单分类技术栈：微信小程序原生开发+云开发开发方式：VibeCoding+AI辅助第一阶段：需求分析与架构设计与AI对话进行需求梳理开发者描述：我想开发一个微信小程序，功能是个人记账。用户可以：1.添加收入和支出记录2.选择消费分类（餐
- pytorch官方文档60分钟入门笔记
xiaodidadada
机器学习
文章目录1.张量（Tensors）定义张量张量操作2.自动求导（autograd）变量Variable3.神经网络4.训练一个分类器载入数据5.数据并行day63参考：官方文档https://blog.csdn.net/u014630987/article/details/786690511.张量（Tensors）tensors和numpy的ndarray类似,但是tensors可以使用GPU加快
- 深度学习学习经验——卷积神经网络（CNN）
Linductor
深度学习学习经验深度学习学习cnn
卷积神经网络卷积神经网络（CNN）1.卷积神经网络的基本组成2.卷积操作3.激活函数（ReLU）4.池化操作5.全连接层6.卷积神经网络的完整实现项目示例项目目标1.加载数据2.卷积层：图像的特征探测器2.1第一个卷积层3.激活函数：增加非线性4.池化层：信息压缩器5.多层卷积和池化：逐层提取更高层次的特征6.全连接层：分类器7.模型训练和测试完整的项目示例代码总结卷积神经网络（CNN）卷积神经网
- Python Day44
别勉.
python机器学习python开发语言
Task：1.预训练的概念2.常见的分类预训练模型3.图像预训练模型的发展史4.预训练的策略5.预训练代码实战：resnet181.预训练的概念预训练（Pre-training）是指在大规模数据集上，先训练模型以学习通用的特征表示，然后将其用于特定任务的微调。这种方法可以显著提高模型在目标任务上的性能，减少训练时间和所需数据量。核心思想：在大规模、通用的数据（如ImageNet）上训练模型，学习丰
- 基于PLC的智能楼宇控制系统设计（源码+万字报告+部署讲解等)
炳烛之明科技
PLC
目录摘要2第一章绪论51.1引言51.2智能楼宇的课题背景51.3智能楼宇的功能和优势6第二章智能楼宇系统总体方案确定72.1智能楼宇系统总体方案的设计72.1.1智能楼宇概述72.1.2智能楼宇的分类71、建筑设备自动化系统(BA)72、通讯自动化系统（CA）73、办公自动化系统（OA）74、火灾报警于消防联动自动化系统（FA）85、安全保卫自动化系统（SA）82.1.2总体控制方案的设计82.
- python多线程高级锁知识：Semaphore信号量、Barrier栅栏在线程中的使用、高级event事件
网小鱼的学习笔记
Pythonpython开发语言
Semaphore信号量Semaphore信号量可以翻译为信号量，这个信号量代表了最多允许线程访问的数量，可以使用Semaphore(n)设定，n是信号数量，这是一个更高级的锁机制，Semaphore管理一个计数器，每次使用acquire计数器将会减一，表示可以允许线程访问的数量少了一个，使用release计数器加1，表示可允许线程访问的数量多了一个，只有占用信号量的线程数量超过信号量时候才会阻塞
- 基于大模型的地中海贫血全流程预测与治疗管理研究报告
LCG元
围术期危险因子预测模型研究人工智能
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与目标1.3研究方法与数据来源二、地中海贫血概述2.1疾病定义与分类2.2病因与发病机制2.3流行病学特征2.4临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理3.2在医疗领域的应用案例3.3应用于地中海贫血预测的优势四、术前风险预测与手术方案制定4.1术前风险因素分析4.2大模型预测模型构建与验证4.3根据预测制定个性化手术方案五、
- |cisco|ipv4地址-分类地址
验证分类ip地址的作用以及对路由器的功能进行初步了解构建简单的网络拓扑192.168.0.1---->192----->c类的ip地址---->前3个字节是网络号(192.168.0),后面1个字节(1)是用来表示主机的后面1个字节的取值范围是[0,255]192.168.0.0表示1个具体的c类网络最小标志主机的地址：192.168.0.1最大标志主机的地址：192.168.0.254192.1
- IP地址的分类及范围详解：A、B、C、D、E五类是如何划分的
倍云数据
ip代理ip代理
IP地址类型最初设计互联网络时，为了便于寻址以及层次化构造网络，每个IP地址包括两个标识码(ID)，即网络ID和主机ID。同一个物理网络上的所有主机都使用同一个网络ID，网络上的一个主机(包括网络上工作站，服务器和路由器等)有一个主机ID与其对应。IP地址根据网络ID的不同分为5种类型，A类地址、B类地址、C类地址、D类地址和E类地址。A类IP地址一个A类IP地址由1字节的网络地址和3字节主机地址
- JVM垃圾回收器
俗尘某某
JVMjavajvmjvm调优
JVM的垃圾回收机制主要通过不同的垃圾收集器来实现，垃圾收集器的设计围绕着几个核心目标：吞吐量、延迟（停顿时间）、内存占用，并根据它们工作的内存区域（年轻代/老年代）和工作方式（串行/并行/并发）进行分类。以下是JVM中主要的垃圾收集器类型及其特点，通常从两个维度来理解：维度一：按工作区域（分代收集的核心思想）年轻代收集器：主要负责回收年轻代（YoungGeneration）中的对象。特点：年轻代
- 深度学习之分类手写数字的网络
newyork major
卷积神经网络CNN深度学习人工智能
面临的问题定义神经⽹络后，我们回到⼿写识别上来。我们可以把识别⼿写数字问题分成两个⼦问题：把包含许多数字的图像分成⼀系列单独的图像，每个包含单个数字；也就是把图像，分成6个单独的图像分类单独的数字我们将专注于编程解决第⼆个问题，分类单独的数字。这样是因为，⼀旦你有分类单独数字的有效⽅法，分割问题是不难解决的。⼀种⽅法是尝试不同的分割⽅式，⽤数字分类器对每⼀个切分⽚段打分；如果数字分类器对每⼀个⽚段
- [AI笔记]-LLM中的3种架构:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder
Micheal超
AI笔记人工智能笔记架构
一、概述架构描述特点案例Encoder-Only仅包含编码器部分这类模型主要专注输入数据中提取特征或上下文信息，通常不需要生成新内容、只需要理解输入的任务，如：分类(文本分类、情感分析等)、信息抽取、序列标注等。在这种架构中，所有的注意力机制和网络层都集中在编码输入数据上，其输出通常是关于输入的复杂语义表示。谷歌的BERT、智谱AI发布的第四代基座大语言模型GLM4Decoder-Only也被称为
- 长尾形分布论文速览【80-119】
木木阳
Long-tailed人工智能
为便于理解和应用，以下将30篇关于长尾分布的研究文献按主题进行分类整理。每一大类包含相应的工作，帮助我们从整体上把握各方向的研究进展。1.长尾半监督学习与伪标签优化Paper90:Uncertainty-awareSamplingforLong-tailedSemi-supervisedLearning提出了一种动态阈值选择方法（UDTS），能有效改善尾部分类性能，适用于不平衡类别的半监督学习。P
- CVPR2024无监督Unsupervised论文17篇速览
木木阳
CVPR无监督unsupervised
Paper1GuidedSlotAttentionforUnsupervisedVideoObjectSegmentation摘要小结:这段话的中文翻译如下：无监督视频对象分割旨在分割视频序列中最突出的对象。然而，复杂的背景和多个前景对象的存在使这项任务变得具有挑战性。为了解决这一问题，我们提出了一种引导式槽注意力网络，以加强空间结构信息并获得更好的前景-背景分离。初始化时带有查询引导的前景和背景
- QT中翻译文件生成步骤
小小码农Come on
Qtqt
1、配置工具环境变量设置path：D:\Qt\Qt5.15\5.15.2\msvc2019_64\binD:\Qt\Qt5.15\5.15.2\msvc2019\bin主要使用工具：lupdate、linguist、lrelease都在如上路径的bin目录下2、提取翻译字符串(lupdate)用来生成/更新.ts翻译文件进入目录D:\Code\ds-cmifinaldetect\plugins\p
- 【翻译】Part4: Texture samplers.
AtripthroughtheGraphicsPipeline2011,part4|Therygblog欢迎回来。上一部分讲的是顶点着色器，还大致介绍了通用的GPU着色器单元。总的来说，它们只是向量处理器，但它们可以访问一种在其他向量处理架构中不存在的资源：纹理采样器。纹理采样器是GPU流水线不可或缺的一部分，其复杂程度（以及趣味性！）足以单独写一篇文章来介绍，那接下来就开始吧。纹理状态在开始实际
- 电子词典开源项目源代码完全解析
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：电子词典作为数字化学习工具，已由传统硬件发展为可定制的开源软件应用。本源代码提供深入理解其工作机制的机会，包括用户界面设计、词典数据库、查询引擎、翻译算法等。源代码通常由主流编程语言编写，涉及到数据结构与算法、UI设计、数据库管理、自然语言处理、本地化与多语言支持、版本控制、软件工程、API接口以及开源社区的协作和交流。1.电子词典工作原理和定制功能电子词典工
- 提示技术系列——主动提示
AIGC包拥它
提示技术人工智能promptpythonlangchain
什么是提示技术？提示技术是实现提示工程目标的具体技术手段，是提示工程中的“工具库”。什么又是提示工程？提示工程是指通过设计、优化和迭代输入到大语言模型（LLM）的提示（Prompt），系统性提升模型输出质量（如相关性、准确性、可控性）的实践领域。它是一个覆盖全流程的方法论，包括：明确目标任务（如生成教学内容、问答、翻译）；设计提示结构（如指令、上下文、示例）；选择模型与参数（如温度、top_p）；
- 【ISAQB大纲解读】软件密集型系统的三大分类
小马哥编程
系统架构架构
软件密集型系统的类型划分为信息系统、嵌入式系统和移动系统，主要基于其应用场景、功能定位、硬件依赖程度及软件设计逻辑的显著差异。以下从三类系统的核心特征、典型场景及分类逻辑展开分析：一、软件密集型系统的定义与分类逻辑软件密集型系统指软件在系统功能实现中起决定性作用的系统，其分类本质上反映了不同场景下软件与硬件、业务需求的耦合方式。三类系统的划分依据包括：应用领域：商业办公、设备控制、移动交互等不同场
- SOTA是什么意思？
有奇妙能力吗
AI知识分享自然语言处理人工智能ai
最近看到一篇关于Transformer模型的论文，谷歌推出的BERT模型在11项NLP（naturallanguageprocessing）任务中夺得SOTA结果，引爆了整个NLP界。而Transformer是BERT取得成功的一个关键因素。谷歌的Transformer模型最早用于机器翻译任务，当时达到了SOTA效果。那么文中的SOTA效果，SOTA结果是什么意思呢?这里就来简单介绍一下定义：SO
- Webpack中的Loader详解
Loader是Webpack中用于处理模块的转换器。它们可以将文件从一种格式转换为另一种格式，比如将TypeScript转换为JavaScript，将SCSS转换为CSS等。使用Loader，可以使Webpack处理各种类型的文件，而不仅仅是JavaScript。1.Loader基础1.1.基础使用Loader就像是一个翻译员，能把源文件经过转化后输出新的结果，并且一个文件还可以链式地经过多个翻译
- AI工作流平台对比分析
come11234
Ai人工智能
以下是和「扣子工作流」（KoFlow）类似的AI工作流平台对比分析，涵盖主流工具的核心特点、使用方式、优缺点及区别：一、主流工作流平台分类平台类型核心定位代表用户扣子(KoFlow)低代码AI流程中文场景优化，深度集成大模型中文开发者/企业LangChain代码框架开发者灵活构建AI链Python开发者/AI工程师LlamaIndex数据增强框架企业级RAG（检索增强生成）数据工程师/知识库应用M
- 图论算法的大家庭——c++中的图论算法
imlarry0616
深度优先算法图论
图论算法是处理图结构问题的核心工具，广泛应用于路径规划、社交网络分析、计算机网络等领域。以下从基础概念、经典算法及其代码实现展开详细介绍，涵盖DFS、BFS、最短路径、最小生成树等核心内容，并附C++代码示例及注释。一、图的基础概念图的定义：由顶点（Vertex）集合V和边（Edge）集合E组成，记作G=(V,E)。分类：无向图：边无方向（如社交网络中的朋友关系）。有向图：边有方向（如网页链接关系
- 基于springboot+mysql+jpa+html实现商品销售信息系统
五星资源
springbootmysqljava
基于springboot+mysql+jpa+html实现商品销售信息系统一、系统介绍1、系统主要功能：2.涉及技术框架：3.本项目所用环境：二、功能展示三、其它系统四、获取源码一、系统介绍1、系统主要功能：订单管理模块商品管理模块品牌管理模块分类管理模块客户管理模块供应商管理模块2.涉及技术框架：web框架：SpringBoot数据库框架：SpingDataJPA数据库：MySql项目构建工具：
- 脑机新手指南（二十）BCI2000 新手入门指南（下篇）
Brduino脑机接口技术答疑
脑机新手指南人工智能算法大数据
一、引言在上篇文章中，我们介绍了BCI2000的基本概念、特点和优势，以及安装、配置和基本使用流程。在本篇文章中，我们将深入探讨BCI2000的信号处理和分类算法，并提供一些实操的代码教程，帮助新手更好地掌握BCI2000的使用方法。二、BCI2000的信号处理（一）信号处理的基本概念在脑机接口系统中，信号处理是一个非常重要的环节，它的主要目的是从原始的脑电信号中提取有用的信息，并去除噪声和干扰。
- 磁盘是计算机存储设备的一种，用于持久存储和读取数据，通过磁性材料在盘片上制造磁道和磁点
Bol5261
engineering)Data(StructuresAlgorithms)App(ApplicationJavaKotlin)制造网络
以下是关于磁盘的详细介绍：磁盘的定义与作用磁盘是计算机存储设备的一种，用于持久存储和读取数据。它以圆盘状的物理结构为基础，通过磁性材料在盘片上制造磁道和磁点，利用磁头来读写数据。其主要功能是存储操作系统、应用程序、用户数据等，并在需要时提供数据的读取和写入。磁盘的分类按磁头是否可以移动分类移动磁头式磁盘（MovableHeadDisk）：磁头可以移动，用于定位磁盘上不同的磁道，典型代表是机械硬盘（
- Java基础集合框架结构分类图形
骑牛小道士
javajvm开发语言
集合集合分类分类图Collection分类Collection集合子结构之List合集Collection集合子结构之Set合集Collection集合子结构之Queue合集Map分类集合就是一个放数据的容器，准确的说是放数据对象引用的容器集合分类分类图java中集合分类有两大根接口Collection和Map集合CollectionMapCollection分类Collection集合的架构粗略
- GitHub 趋势日报 (2025年06月27日)
qianmoQ
GitHub项目趋势日报(2025年)github
由TrendForge系统生成|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图817twenty655awesome476free-for-dev440Best-websites-a-programmer-should-visit376base-ui327gitleaks261leaked-system-prompts2
- GitHub 趋势日报 (2025年06月28日)
qianmoQ
GitHub项目趋势日报(2025年)github
由TrendForge系统生成|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图572ottomator-agents425twenty286Graphite132full-stack-fastapi-template130flux127sniffnet87generative-ai-for-beginners82pot-
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制，linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式，变化不仅反映在文件格式上， linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术，然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径：C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法：
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数，我在此总结归纳一下，同时对一些编码，加以改进，效率有成倍热提高。
第一种：
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数，总可以表示成为如下的形式之一： 6N，6N+1，6N+2，6N+3，6N+4，6N+5 (N=0，1，2，…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生，有如下两种方式来实现单例模式：
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包，目录结构，特殊指定的目录除外：
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指：CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的，但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU，里面依然保留了大部分32位的技术，只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面，32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296（bit）= 4（GB）左右，而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问：
→ 请简单介绍一下什么是轻量级？
轻量级（Leightweight）是相对于一些重量级的容器来说的，比如Spring的核心是一个轻量级的容器，Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小，使用Spring核心包所需要的资源也是很少的，您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典（data dictionary）是 Oracle 数据库的一个重要组成部分，这是一组用于记录数据库信息的只读（read-only）表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象（schema object）的定义(包括表，视图，索引，簇，同义词，序列，过程，函数，包，触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象，那么把执行修改的方法定义为被同步的，如果对象更新影响到只读方法，那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据，就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy，用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议，保证了数据传输的安全，其格式如下： scp 远程用户名@IP地址：文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系，在这里认为一个教员可以叫多门课程，而一门课程只有1个教员教，这种关系在实际中不太常见，通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据：
地址表：
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景：
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台，图片我们都做了base64的编码，并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC，H5，APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法（公共的，大家都用，几年了没有问题）
问题：（折腾两天。。。。）
1.PC端cgi服务正常调用，cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式：
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中，我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时，我们认为（1，2）和（2，1）是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客，觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客，就是总结，就和日记一样吧，同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次，通过对引擎的升级，今天我测试了一下循环反馈模式，大概跑了200圈，引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程，每次引擎运行到这个节点的时候，通过实时编译器GM模块，计算这个方程，计算结果与预设值进行比较，符合条件则跳跃到开始节点，继续新一轮拓扑分析，直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则，应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构：array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数，是只能被1和它本身整除的正整数，最小的质数是2，目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下：
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算，所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验：http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码，实现TAB页切换效果，TAB标签根据内容自适应宽度，点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码：
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase（hadoop）是用java编写的，有些语言（例如python）能够对它提供良好的支持，但也有很多语言使用起来并不是那么方便，比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口，它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令：./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置（源码+注释）
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正！
print.html代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据，可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下：
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务，由于阿里的kvstore收费相当高，打算自建，自建后就需要自己维护，所以就有了一个想法，针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点，想自己开发一个cache层，将需要用到list，set，map等redis方法的继续使用redis来完成，将整条记录放在memcache下，即findbyid，save等时就memcache，其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题：
我们的服务是从Kafka里面取出数据，然后把offset存储到ssdb中，每个topic和partition都对应ssdb中不同的key，服务启动之后，每次kafka数据更新我们这边收到消息，然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了，最开始我们是在代码中打印存储的日志，发现没什么问题，后来去查看ssdb的日志，才发现里面每次set的时候都会对同一个key
