【postgresql 基础入门】插入数据的多种方式 单条，多值，查询结果，插入数据冲突处理，批量导入，多种方式让数据插入更灵活
添加表数据
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系列文章
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- 数据库的使用
- 创建数据库
- 数据库操作
- 表的使用
- 表的创建
- 表的操作
- 数据查询
- 数据查询
- 多表联合查询
- 数据操作
- 插入数据的方式
文章目录
- 添加表数据
- 系列文章
- 前言
- 概述
- 单条插入 （Single Insert)
- 多条插入（Multiple Insert）
- 带冲突处理（Conflict Handling）
-
- DO NOTHING
- DO UPDATE
- 将查询结果插入表中
- 批量导入 （Bulk Insert）：
- 总结
- 结尾
前言
postgresql 数据库是一款通用的关系型数据，在开源数据库中能与商业数据媲美，在业界也越来越流行。
因为是开源数据库，不仅公开源码，还有很多使用案例，好用的插件，所以它的慢慢变成了数据库的先驱和标准，通过postgresql可以很好从使用到原理，彻底搞懂；
如果是学习编程，也可以学到丰富的编程知识，数据结构，编程技巧，它里面还有很多精妙的架构设计，分层思想，可以灵活定制的思想。
本专栏主要介绍postgresql 入门使用，数据库维护管理，通过这些使用来了解数据库原理，慢慢了解postgresql是什么样的数据库，能做那些事情，以及如何做好服务，最关键的是这些知识都是面试的必备项。
概述
通过前几篇文文章，我们了解了postgresql 的服务启停，数据表的管理，接下来就是给我们创建的表添加数据，进行真正的使用了。
数据库表添加数据通常使用insert语句，可以进行单条数据的插入，也可以进行多value的插入，还可以写到sql脚本中进行批量插入；当然，也可以将查询结果存入一张表中；
下面我们就来一起看看各种方法的使用。
单条插入 （Single Insert)
常用的插入语句就是insert into 往某张表中插入一条数据，它的语法形式如下：
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
VALUES (value1, value2, value3);
假设有一个名为"users"的表，具有"id"、"name"和"age"三个列，你可以使用以下语句将一条新记录插入到表中：
INSERT INTO users (id, name, age)
VALUES (1, 'John Doe', 25);
这将向"users"表插入一条新的记录。
多条插入（Multiple Insert）
如果有多条数据，我们可以在一条insert into 语句中一次性插入到某张表中，它的语法形式如下：
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
VALUES (value1, value2, value3),
(value4, value5, value6),
(value7, value8, value9);
你可以一次插入多条记录到表中。在上面的示例中，将同时插入三条记录到"users"表中。
INSERT INTO users (id, name, age)
VALUES (2, 'White', 27), (3, 'Greenly', 33), (4, 'James', 20);
在使用 insert into 时，当我们对表中的每个字段都有值对应时，可以只指定表名即可，不用列出所有的列名；
INSERT INTO users
VALUES (2, 'White', 27), (3, 'Greenly', 33, (4, 'James', 20);
带冲突处理（Conflict Handling）
在插入数据时，可能会遇到冲突，例如插入重复的唯一索引或主键值。 PostgreSQL提供了ON CONFLICT子句来处理冲突。
可以有以下选项：
DO NOTHING当冲突发生时，什么都不做，也就不插入数据；DO UPDATE当冲突发生时，执行update操作，更新冲突列以外的列的值；
DO NOTHING
INSERT INTO users (id, name, age)
VALUES (1, 'John Doe', 25)
ON CONFLICT (id) DO NOTHING;
如果"id"列的值已经存在于"users"表中，将不执行任何操作。
DO UPDATE
INSERT INTO users (id, name, age)
VALUES (1, 'John Doe', 25)
ON CONFLICT (id) DO UPDATE;
你可以根据自己的需求，选择使用DO NOTHING、DO UPDATE或其他操作来处理冲突。
ON CONFLICT DO UPDATE保证一个原子的 INSERT或者 UPDATE结果。在没有无关错误的前提下，这两种 结果之一可以得到保证，即使在很高的并发度也能保证。这也可以被称作 UPSERT — “UPDATE 或 INSERT”。
需要注意的是，DO UPDATE不能在分区表上使用，因为update后，所有在分区有可能会发生变化；
当然还可以带条件选择进行DO UPDATE, 也就是条件满足时，update动作；
postgres=# INSERT INTO users (id, name, age)
VALUES (1, 'John Doe', 10)
ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET name = EXCLUDED.name WHERE users.age < 18;
INSERT 0 0
当 age小于18岁时，我们才会更新名字，大于等于18的会选择忽略；
这时会用EXLUDED 来引用要插入的数据，类似一个虚拟的表，而通过原表名引用当前表中已经存在的数据，如上例中，当前表中的age < 18时，才会将name 字段更新为 新值，用excluded字段引用，这里看到更新条数为0，因为表中的age是25；
将查询结果插入表中
表数据的来源，还可以是SQL的查询结果， 通过 INSERT INTO ... SELECT 语法，将查询的结果插入表中。
postgres=# create table user_A(id int primary key, name varchar, order_date date, total_amount numeric(10,2));
CREATE TABLE
postgres=# insert into user_A(id,name,order_date,total_amount) select c.customer_id, c.customer_name, o.order_date, o.total_amount from orders o, products p, customers c where o.customer_id = c.customer_id and o.order_id = p.product_id and total_amount > 100;
INSERT 0 2
新创建一张表user_A， 然后使用我们前面分享的关联查询的方法，从三张表中查到消费总计超过100的消费者信息，记录到user_A中，这样就将优质客户信息单独记录到一张表中。
批量导入 （Bulk Insert）：
如果你需要批量导入大量数据，可以使用COPY命令，它可以将一个文件的格式化的数据批量导入一张表中。
COPY table_name (column1, column2, column3) FROM '/path/to/data.csv' CSV;
这个命令将从指定的CSV文件路径将数据导入到表中，你需要确保CSV文件的列与表的列相匹配，文件中各字段值间的分隔符必须是相同的，每行数据占一行；
总结
通过本文的分享，了解了数据表中如何添加数据，有单条直接插入，这也是常用的SQL，还有多个值同时插入，以及插入时的冲突处理，此外还有将带条件查询结果插入表中，批量插入等高级用法。
结尾
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