给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格 。
不巧的是,由于股票市场内在的波动性,股票价格记录可能不是按时间顺序到来的。某些情况下,有的记录可能是错的。如果两个有相同时间戳的记录出现在数据流中,前一条记录视为错误记录,后出现的记录 更正 前一条错误的记录。
请你设计一个算法,实现:
请你实现 StockPrice
类:
StockPrice()
初始化对象,当前无股票价格记录。void update(int timestamp, int price)
在时间点 timestamp
更新股票价格为 price
。int current()
返回股票 最新价格 。int maximum()
返回股票 最高价格 。int minimum()
返回股票 最低价格 。示例 1:
输入: ["StockPrice", "update", "update", "current", "maximum", "update", "maximum", "update", "minimum"] [[], [1, 10], [2, 5], [], [], [1, 3], [], [4, 2], []] 输出: [null, null, null, 5, 10, null, 5, null, 2] 解释: StockPrice stockPrice = new StockPrice(); stockPrice.update(1, 10); // 时间戳为 [1] ,对应的股票价格为 [10] 。 stockPrice.update(2, 5); // 时间戳为 [1,2] ,对应的股票价格为 [10,5] 。 stockPrice.current(); // 返回 5 ,最新时间戳为 2 ,对应价格为 5 。 stockPrice.maximum(); // 返回 10 ,最高价格的时间戳为 1 ,价格为 10 。 stockPrice.update(1, 3); // 之前时间戳为 1 的价格错误,价格更新为 3 。 // 时间戳为 [1,2] ,对应股票价格为 [3,5] 。 stockPrice.maximum(); // 返回 5 ,更正后最高价格为 5 。 stockPrice.update(4, 2); // 时间戳为 [1,2,4] ,对应价格为 [3,5,2] 。 stockPrice.minimum(); // 返回 2 ,最低价格时间戳为 4 ,价格为 2 。
提示:
1 <= timestamp, price <= 109
update
,current
,maximum
和 minimum
总 调用次数不超过 105
。current
,maximum
和 minimum
被调用时,update
操作 至少 已经被调用过 一次 。题解:
由于同一个时间戳可能出现多次,后面的记录会更正(覆盖)前面的记录,因此可以使用哈希表记录每个时间戳对应的股票价格。对于返回股票最新价格操作,我们可以维护最大的时间戳,用最大的时间戳在哈希表中查找,可以得到最新的股票价格。
对于返回股票的最高和最低价格的操作,我们需要知道当前哈希表中的股票的最高和最低价格。我们可以使用有序集合维护哈希表中的股票价格,有序集合中的最大值和最小值即为当前哈希表中的股票的最高和最低价格。
由于可能有重复的股票价格,对于多重有序集合,可以额外记录每个股票价格的出现次数,在加入、删除股票价格时,更新有序集合中该股票价格的出现次数。
code:
class StockPrice {
int maxTimestamp;
HashMap timePriceMap;
TreeMap pricesMap;
public StockPrice() {
timePriceMap = new HashMap();
pricesMap = new TreeMap();
maxTimestamp = 0;
}
public void update(int timestamp, int price) {
maxTimestamp = Math.max(timestamp, maxTimestamp);
Integer prePrice = timePriceMap.getOrDefault(timestamp, 0);
timePriceMap.put(timestamp, price);
if (prePrice > 0) {
pricesMap.put(prePrice, pricesMap.get(prePrice) - 1);
if (pricesMap.get(prePrice) == 0) {
pricesMap.remove(prePrice);
}
}
pricesMap.put(price, pricesMap.getOrDefault(price, 0) + 1);
}
public int current() {
return timePriceMap.get(maxTimestamp);
}
public int maximum() {
return pricesMap.lastKey();
}
public int minimum() {
return pricesMap.firstKey();
}
}