力扣 leetcode 674. 最长连续递增序列 （python）贪心 + 动态规划 多解

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Topic

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

Example_1

输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。

Example_2

输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

Solution_1（Greedy）

直接遍历数组
对于nums不存在的情况
直接返回数组长即是结果

对于长度大于等于 1 的数组：
首先设置ans为1，a为1

只要满足连续递增的情况
子序列长a就加1
同时在每次遍历的过程中
如果子序列长比之前的长要大
则将结果a赋值给结果ans
若不满足连续递增
则重置子序列a的长为1

最后返回ans完成

Code_1

class Solution:
    def findLengthOfLCIS(self, nums:list[int]) -> int:
        if not nums: 
            return 0
        a = 1
        ans = 1

        for i in range(1, len(nums)):
            if nums[i] > nums[i-1]:
                a += 1

                if a > ans:
                    ans = a
               
            else:
                a = 1

        return ans

Result_1

Solution_2(dynamic)

首先创造一个具有nums个长的数组dp其值均为1

若满足连续递增的情况
则dp里面的数值也从1开始连续递增
公式为dp[i] = dp[i-1] + 1

若不满足则跳过

Code_2

class Solution:
    def findLengthOfLCIS(self, nums:list[int]) -> int:
        n = len(nums)

        if n == 0:
            return 0

        dp = [1] * n

        for i in range(1, n):
            if nums[i-1] < nums[i]:
                dp[i] = dp[i-1] + 1
                
        return max(dp)

Result_3